ubuntu+Teslav100 环境配置

news2024/11/18 2:52:38

系统基本信息

`nvidia-smi’
nvidia-smi 470.182.03 driver version:470.182.03 cuda version: 11.4
在这里插入图片描述
产看系统体系结构

uname -a
  • UTC 2023 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

下载miniconda

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=A

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

注意路径,用bash命令去安装。

认真看安装过程提示信息,需要按Enter (回车键)或者输入yes,(如果输入yes时,不小心输多了,就按control和退格键删除),
(1)看到more就是按空格键翻页查看协议,按q退出
在这里插入图片描述

(2)接受协议,输入yes
(3)默认安装路径,按enter
(4)会询问是否需要初始化,输入yes

在这里插入图片描述
(5)显示安装已完成的提示信息

激活刚安装完成的软件

一般安装软件完成后需要重启,在Linux叫激活,有两种方式,第一种是重新登录服务器,第二种是输入以下命令:

source ~/.bashrc
##比较常用

配置conda镜像地址

conda config --add channels r 
conda config --add channels conda-forge 
conda config --add channels bioconda

#(1)下面这四行配置清华大学的conda的channel地址,国内用户推荐
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
##配置清华镜像,四句代码一起复制粘贴到服务器# (2)下面四行配置北京外国语大学的conda的channel地址
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ 
conda config --set show_channel_urls yes

查看配置镜像结果
配置镜像完成后会出现一个.condarc 文件,会在 ~/.condarc 文件中 写入以下内容

在这里插入图片描述

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