相比其他关系型数据库，AntDB JDBC驱动特性有哪些不同之处

news2024/10/6 1:47:42

摘要：使用Java语言进行各类应用程序的快速开发成为目前比较主要且流行的开发方式。JDBC是 Java 语言中用来连接和操作关系型数据库的 API，在业务程序与关系型数据库通信时，必然会使用JDBC驱动。

本文将通过国产关系型数据库AntDB中的JDBC为大家着重介绍JDBC如何在关系型数据库中发挥驱动作用，同时向大家展示AntDB在JDBC驱动方面的创新特性。

关键字：JDBC，双引擎语法，安全加强，批量更新

​JDBC简介

JDBC是Java数据库连接（Java Database Connectivity），一套操作数据库的规范接口。这套规范接口，经过多次版本迭代，目前使用最多的规范接口是JDBC4.x。关于JDBC规范相关的说明，请参考本文后续中的参考资料章节。

AntDB中JDBC的使用方式

AntDB的JDBC驱动是基于开源数据库PostgreSQL数据库的JDBC驱动进行的二次开发，因此，大部分使用方式与PostgreSQL的使用方式相同。为了区分与PostgreSQL的区别，AntDB的URL中支持两种连接方式：

-jdbc:postgresql://ip:port/dbname，这种方式是AntDB最初提供的驱动中使用的连接方式，为了兼容PostgreSQL的使用习惯，因此进行了保留；

-jdbc:antdb://ip:port/dbname，这种方式是目前AntDB主推的连接方式，用于区分AntDB与其他数据库的连接方式。

例如：

String  url = "jdbc:antdb://10.1.1.1:6655/antdb?grammar=oracle";String  user = "user";String  password = "xxxx";Connection  conn = null;try  {   conn = DriverManager.getConnection(url,  user, password);    conn.setAutoCommit(false);    PreparedStatement psmt =  conn.prepareStatement("insert into test1 values(?,'abc')");    for(int i = 1; i <= 10; i ++){        psmt.setInt(1,i);        psmt.execute();    }    conn.commit();    psmt.close();    conn.close();}catch  (SQLException ex){    System.out.println(ex.getMessage());}finally  {    if(conn != null) {        conn.close();    }}

AntDB的JDBC新特性

1.双引擎支持

AntDB支持Oracle和PostgreSQL双存储引擎，并且可以进行在会话级存储引擎的动态调整。因此，AntDB在JDBC驱动层进行了双引擎的适配开发。目前AntDB的JDBC支持如下两种方式进行双引擎支持。

- 物理连接级支持

通过在JDBC的URL中指定参数’grammar’来对物理连接使用的语法进行控制。可指定为：

  •      oracle

例如：

jdbc:antdb://10.1.1.1:6655/antdb?grammar=oracle;此时，通过该URL创建的物理连接的默认使用的是Oracle语法，用户可以使用Oracle的相关语法对AntDB进行相关的数据操作。

  •      postgres

例如：

jdbc:antdb://10.1.1.1:6655/antdb?grammar=postgres;此时，通过该URL创建的物理连接的默认使用的是PostgreSQL语法，用户可以使用PostgreSQL的相关语法对AntDB进行相关的数据操作。

- 会话级支持

在用户SQL执行之前，通过JDBC提供的接口execute/executeQuery来执行’set grammar=xxx’，其中xxx可为：

  •       oracle

该SQL执行之后，该会话后续执行的所有SQL，都可以使用Oracle语法进行后续的数据操作。

  •       postgres

该SQL执行之后，该会话后续执行的所有SQL，都可以使用PostgreSQL语法进行后续的数据操作。

- 服务实例级支持

通过在AntDB中执行如下SQL，就可以将服务实例的语法统一进行修改：

alter  system set grammar to oracle ;select  pg_reload_conf();

2.安全加强

目前AntDB内核层面支持scram-sha-256、md5、password等口令认证方式（具体参见参考资料部分），而客户端的JDBC只能支持md5和password两种口令认证方式。考虑到scram-sha-256是目前提供的方法中最安全的一种口令认证方式，特此，AntDB对JDBC驱动进行了该认证方式的适配。

使用最新版的AntDB的JDBC驱动（下载地址：http://www.antdb.net/download）即可使用上述的任意一种认证方式。

3.批量删除性能优化

JDBC4的规范中，提供了一类批量处理的规范接口：addBatch/executeBatch/clearBatch等，通过使用这些接口，可以降低应用程序（APP）与数据库的通信次数，大幅降低网络压力，提升业务的处理性能。

例如，批量删除表t中的数据1~100，通过一次网络通信，来删除数据库中的相应行记录。

PreparedStatement psmt =  conn.prepareStatement("delete from t where c1=?");for(int i = 1; i <= 100; i ++){     psmt.setInt(1,i);     psmt.addBatch();}psmt.executeBatch()

上述例子中，通过网络抓包发现，上述的100次删除操作，应用程序只与数据库进行了一次通信：

上述处理中，APP通过批量更新特性，一个批次删除了数据库中100条记录，由于减少了网络通信的次数，利用数据库服务端的处理能力，大幅提升了批量删除的性能。但是，目前的AntDB数据库服务端接收到合并在一起的多个参数时，会逐个进行解析，然后一条一条执行（开源PostgreSQL也是同样的处理逻辑）。

该执行效率比较低下，在大数据量删除的场合下，影响数据的删除效率。基于该背景，AntDB对JDBC驱动进行了优化。通过在JDBC的URL中指定如下参数，可批量对数据库进行删除，大幅提升删除的效率。

-reWriteBatchedDeletes=true时，jdbc驱动内部会改写SQL，将上述SQL会改写成：delete from t1 where id in (1,2,3...)

-reWriteBatchedDeleteSize指定时，改写后的SQL会按照指定的批次进行删除，例如reWriteBatchedDeleteSize设置为3时，改写后的SQL就以3为单位，对所有数据分批执行，例如，'delete from t1 where id in (1,2,3)'，'delete from t1 where id in (4,5,6)'......

通过该优化，AntDB的JDBC驱动的批量删除性能得到大幅提升（例如，指定为10000时，性能提示150倍左右）。

图1 AntDB中DELETE性能优化效果

4. Oracle兼容性增强

为了支撑Oracle语法环境下的一些数据类型，目前AntDB的Oracle语法环境下，JDBC驱动对如下的Oracle数据类型进行了适配，通过该适配，Oracle语法下对下述数据类型进行操作时就同Oracle的JDBC操作方式保持一致，不需要额外进行转换。

-varchar2

-nvarchar2

-rowid

-oracle.date

-raw

同时，在支持上述数据类型时，为了考虑与开源框架的支持（例如，mybatis），AntDB的JDBC驱动中对如下接口也进行了强化（开源PostgreSQL这些接口将直接抛出异常）。

- CallableStatement.getNString(int)

- PreparedStatement.setNString(int, String)

- ResultSet.getNString(int)

- ResultSet.getNString(String)

AntDB后续优化思路

目前的AntDB的JDBC已经能够满足大部分业务的应用场景，但也有一部分内部实现没有完全支持JDBC4.x规范，会抛出异常（开源PostgreSQL也存在类似问题）。后续的话，根据业务需要，会对这部分接口进行强化。例如：

-PreparedStatement.setNClob

-CallableStatement.getNClob

-ResultSet.getNClob

-PreparedStatement.setNCharacterStream

-CallableStatement.getNCharacterStream

-ResultSet.getNCharacterStream

-Etc.

参考资料

JDBC specification参考：

-JDBC 4.1 Specification (JDBC 4.1). Available at https://download.oracle.com/otndocs/jcp/jdbc-4_1-mrel-spec/index.html

- JDBC 4.0 Specification (JDBC 4.0). Available at http://jcp.org/en/jsr/detail?id=221

- JDBC 3.0 Specification (JDBC 3.0). Available at http://jcp.org/en/jsr/detail?id=54

-JDBC 2.1 API (JDBC 2.1). Available at http://www.oracle.com/technetwork/java/download-141179.html

- JDBC 2.0 Standard Extension API (JDBC extension specification). Available at http://www.oracle.com/technetwork/java/download-141179.html

-JDBC 1.22 API (JDBC 1.22). Available at http://www.oracle.com/technetwork/java/download-141179.html

AntDB的JDBC相关资料

- 手册：

https://jdbc.postgresql.org/documentation/、http://www.antdb.net/72_product

- 下载：

http://www.antdb.net/download

- AntDB的口令认证方式：

https://www.postgresql.org/docs/current/auth-password.html

关于AntDB数据库

AntDB数据库始于2008年，是亚信科技自主研发的分布式关系型数据库品牌，AntDB-M是面向高性能内存型数据库，是AntDB的子产品之一，在运营商的核心系统上，为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行近15年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1251341.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

LLaMA 2：开源的预训练和微调语言模型推理引擎 | 开源日报 No.86

LLaMA 2：开源的预训练和微调语言模型推理引擎 | 开源日报 No.86

facebookresearch/llama Stars: 36.0k License: NOASSERTION LLaMA 2 是一个开源项目&#xff0c;用于加载 LLaMA 模型并进行推理。 该项目的主要功能是提供预训练和微调后的 LLaMA 语言模型的权重和起始代码。这些模型参数范围从 7B 到 70B 不等。 以下是该项目的关键特性…
阅读更多...
2024年天津天狮学院专升本护理学专业《护理学基础》考试大纲

2024年天津天狮学院专升本护理学专业《护理学基础》考试大纲

天津天狮学院2024年护理学专业高职升本入学考试《护理学基础》考试大纲 一、考试性质 《护理学基础》专业课程考试是天津天狮学院护理专业高职升本入学考试的必考科目之一&#xff0c;其性质是考核学生是否达到了升入本科继续学习的要求而进行的选拔性考试。 《护理学基础》考…
阅读更多...
歌手荆涛演唱歌曲《老板的孤独》：揭示风光背后的真实心境

歌手荆涛演唱歌曲《老板的孤独》：揭示风光背后的真实心境

由歌手荆涛演唱的《老板的孤独》不仅是一首歌&#xff0c;更像是一部情感的长篇。每一句歌词都深深由触动了那些身处领导位置、背负众多期待与责任的“老板”们。被喊一声“老板”&#xff0c;背后蕴藏的是无尽的压力与孤独&#xff0c;是对自己、对家人、对团队的责任与担当。…
阅读更多...
dat文件转换成excel教程

dat文件转换成excel教程

dat文件存在于很多的日用场合&#xff0c;为了更好的去进行办公使用&#xff0c;很多的用户都会将dat文件转换成excel&#xff0c;但是不知道怎么操作的却很多&#xff0c;下面来看看教程吧。 dat文件转换成excel&#xff1a; 1、首先打开excel&#xff0c;然后点击上面的“数…
阅读更多...
Python武器库开发-前端篇之CSS基本语法(三十)

Python武器库开发-前端篇之CSS基本语法(三十)

前端篇之CSS基本语法(三十) CSS简介 CSS&#xff08;层叠样式表&#xff09;是一种用于描述网页外观和布局的样式表语言。它与 HTML 一起&#xff0c;帮助开发者对网页进行美化和布局。CSS通过定义网页元素的颜色、字体、大小、背景、边框等属性&#xff0c;使网页变得更加美…
阅读更多...
华清远见嵌入式学习——网络编程——小项目

华清远见嵌入式学习——网络编程——小项目

项目要求&#xff1a; 代码实现&#xff1a; 服务器端&#xff1a; #include <myhead.h>//定义协议包 struct proto {char type;char name[20];char text[128]; };int main(int argc, const char *argv[]) {//判断从终端输入的字符串的个数if(argc ! 3){printf("…
阅读更多...
【算法萌新闯力扣】：卡牌分组

【算法萌新闯力扣】：卡牌分组

力扣热题&#xff1a;卡牌分组 一、开篇 今天是备战蓝桥杯的第22天。这道题触及到我好几个知识盲区&#xff0c;以前欠下的债这道题一并补齐&#xff0c;哈希表的遍历、最大公约数与最小公倍数&#xff0c;如果你还没掌握&#xff0c;这道题练起来&#xff01; 二、题目链接:…
阅读更多...
别再被面试官问倒了！快速失败与安全失败的区别详解

别再被面试官问倒了！快速失败与安全失败的区别详解

大家好&#xff0c;我是小米&#xff0c;一个热爱技术分享的程序员大哥哥。今天&#xff0c;我们来聊一个在Java面试中经常会被问到的问题——"快速失败"&#xff08;fail-fast&#xff09;和"安全失败"&#xff08;fail-safe&#xff09;的区别。这两个概…
阅读更多...
45岁后，3部位“越干净”，往往身体越健康，占一个也要恭喜！

45岁后，3部位“越干净”，往往身体越健康，占一个也要恭喜！

众所周知&#xff0c;人的生命有长有短&#xff0c;而我们的身体健康状态&#xff0c;也同样会受到年龄的影响&#xff0c;就身体的年龄层次而言&#xff0c;往往需要我们用身体内部的干净程度来维持&#xff0c;换句话说就是&#xff1a;若是你的身体内部越干净&#xff0c;那…
阅读更多...
【接口技术】实验2：基本I/O实验

【接口技术】实验2：基本I/O实验

实验2 基本I/O实验 一、实验目的 1&#xff1a;掌握I/O端口地址译码电路的工作原理。 2&#xff1a;掌握简单并行接口的工作原理及使用方法。 二、实验内容 1&#xff1a;I/O端口地址译码实验 I/O地址译码电路不仅与地址信号有关&#xff0c;而且与控制信号有关。参加译码…
阅读更多...
【面试HOT200】滑动窗口篇

【面试HOT200】滑动窗口篇

系列综述&#xff1a; &#x1f49e;目的&#xff1a;本系列是个人整理为了秋招面试的&#xff0c;整理期间苛求每个知识点&#xff0c;平衡理解简易度与深入程度。 &#x1f970;来源&#xff1a;材料主要源于【CodeTopHot200】进行的&#xff0c;每个知识点的修正和深入主要参…
阅读更多...
Flink实战(11)-Exactly-Once语义之两阶段提交

Flink实战(11)-Exactly-Once语义之两阶段提交

0 大纲 [Apache Flink]2017年12月发布的1.4.0版本开始&#xff0c;为流计算引入里程碑特性&#xff1a;TwoPhaseCommitSinkFunction。它提取了两阶段提交协议的通用逻辑&#xff0c;使得通过Flink来构建端到端的Exactly-Once程序成为可能。同时支持&#xff1a; 数据源&#…
阅读更多...
【问题思考总结】多维随机变量函数的分布的两种情况的计算方法【离连/连连】

【问题思考总结】多维随机变量函数的分布的两种情况的计算方法【离连/连连】

问题 今天做李六第一套的时候发现&#xff0c;有的时候&#xff0c;面对这种第二问的题&#xff0c;很自然地就想到了Fz&#xff08;z&#xff09;&#xff0c;然后进行化简&#xff0c;但是有的时候&#xff0c;像这道题&#xff0c;就突然发现P{XY<z}是一个非常复杂的形式…
阅读更多...
The Bridge:从临床数据到临床应用（预测模型总结）

The Bridge:从临床数据到临床应用（预测模型总结）

The Bridge:从临床数据到临床应用&#xff08;预测模型总结&#xff09; 如果说把临床预测模型比作临床数据和临床应用之间的一座“桥梁”&#xff0c;那它应该包括这样几个环节&#xff1a;模型的构建和评价、模型的概率矫正、模型决策阈值的确定和模型的局部再评价。 模型的构…
阅读更多...
Qt 串口编程-从入门到实战

Qt 串口编程-从入门到实战

1. Qt 串口通信流程解析 1.1 串行通信和并行通信对比 并行通信适合距离较短的通信&#xff0c;且信号容易受干扰&#xff0c;成本高串口通讯-设备&#xff08;蓝牙&#xff0c; wifi&#xff0c; gprs&#xff0c; gps&#xff09; 1.2 Qt 串口通信具体流程 1. 创建 QSerial…
阅读更多...
渗透测试--Nacos系统

渗透测试--Nacos系统

免责声明&#xff1a; 文章中涉及的漏洞均已修复&#xff0c;敏感信息均已做打码处理&#xff0c;文章仅做经验分享用途&#xff0c;切勿当真&#xff0c;未授权的攻击属于非法行为&#xff01;文章中敏感信息均已做多层打马处理。传播、利用本文章所提供的信息而造成的任何直…
阅读更多...
从零到Kafka：万字带你体验Spring Boot整合消息驱动的奇妙之旅

从零到Kafka：万字带你体验Spring Boot整合消息驱动的奇妙之旅

Spring Boot与Kafka从零开始整合指南 准备工作创建项目 Spring Boot与Kafka的初次邂逅配置生产者消费者模拟测试 消息处理生产者发送消息消费者处理消息自定义序列化器 主页传送门&#xff1a;&#x1f4c0; 传送 准备工作 Spring boot: &#xff5c; 基于Spring的开源框架&a…
阅读更多...
scipy 笔记：scipy.spatial.distance

scipy 笔记：scipy.spatial.distance

1 pdist 计算n维空间中观测点之间的成对距离。 scipy.spatial.distance.pdist(X, metriceuclidean, *, outNone, **kwargs) 1.1 主要参数 X一个m行n列的数组&#xff0c;表示n维空间中的m个原始观测点metric使用的距离度量out输出数组。如果非空&#xff0c;压缩的距离矩阵…
阅读更多...
每日一题：LeetCode-103/107.二叉树的(层序/锯齿形层序)遍历

每日一题：LeetCode-103/107.二叉树的(层序/锯齿形层序)遍历

每日一题系列&#xff08;day 04&#xff09; 前言&#xff1a; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f308; &#x1f50e…
阅读更多...
interface previously declared 的bug问题

interface previously declared 的bug问题

其实就是重复定义了&#xff0c;只需要加如下的代码即可&#xff1a; 其中把APB的部分改成自己的接口名字就好了。
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023