【LeetCode:1457. 二叉树中的伪回文路径 | 二叉树 + DFS +回文数】

news2024/12/31 6:06:43

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🚀 算法题 🚀

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🍔 目录

    • 🚩 题目链接
    • ⛲ 题目描述
    • 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
      • ⚡ 二叉树 + DFS
        • 🥦 求解思路
        • 🥦 实现代码
        • 🥦 运行结果
    • 💬 共勉

🚩 题目链接

  • 1457. 二叉树中的伪回文路径

⛲ 题目描述

给你一棵二叉树,每个节点的值为 1 到 9 。我们称二叉树中的一条路径是 「伪回文」的,当它满足:路径经过的所有节点值的排列中,存在一个回文序列。

请你返回从根到叶子节点的所有路径中 伪回文 路径的数目。

示例 1:
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输入:root = [2,3,1,3,1,null,1]
输出:2
解释:上图为给定的二叉树。总共有 3 条从根到叶子的路径:红色路径 [2,3,3] ,绿色路径 [2,1,1] 和路径 [2,3,1] 。
在这些路径中,只有红色和绿色的路径是伪回文路径,因为红色路径 [2,3,3] 存在回文排列 [3,2,3] ,绿色路径 [2,1,1] 存在回文排列 [1,2,1] 。

示例 2:
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输入:root = [2,1,1,1,3,null,null,null,null,null,1]
输出:1
解释:上图为给定二叉树。总共有 3 条从根到叶子的路径:绿色路径 [2,1,1] ,路径 [2,1,3,1] 和路径 [2,1] 。
这些路径中只有绿色路径是伪回文路径,因为 [2,1,1] 存在回文排列 [1,2,1] 。
示例 3:

输入:root = [9]
输出:1

提示:

给定二叉树的节点数目在范围 [1, 105] 内
1 <= Node.val <= 9

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


⚡ 二叉树 + DFS

🥦 求解思路
  1. 考察点1:树的深度优先遍历,找到从根节点到叶子节点的所有节点。
  2. 考察点2:怎么判断一条路径中的节点是否是一个回文路径呢?计数,如果一个路径中某一个数字出现的次数是偶数,那么忽略,如果是奇数,至少容忍一次,多于一次,不可以构成回文路径。
  3. 考察点3:什么是回文序列,就是正着读,和反着读都一样,构成回文序列。
  4. 具体实现代码如下:
🥦 实现代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {

    public int pseudoPalindromicPaths (TreeNode root) {
        int[] cnt=new int[10];
        return process(root,cnt);
    }

    public int process(TreeNode root,int[] cnt){
        if(root==null) return 0;
        cnt[root.val]++;
        int ans=0;
        if(root.left==null&&root.right==null){
            int dif=0;
            for(int i=0;i<cnt.length;i++){
                if(cnt[i]%2==1) dif++;
            }
            ans=dif<=1?1:0;
        }else{
            ans=process(root.left,cnt)+process(root.right,cnt);
        }
        cnt[root.val]--;
        return ans;
    }
}
🥦 运行结果

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💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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