文章目录
- 1. cv2.imread()
- 1.1 cv2.imread参数说明
- 1.2 注意事项
- 2. Image.open()
- 3. cv2.imread()与Image.open()相互转化
- 3.1 cv2.imread()转成Image.open():Image.fromarray()
- 3.2 Image.open()转成cv2.imread():np.array()
1. cv2.imread()
cv2.imread()读出的数据格式是numpy,默认按照flag=1进行读取。
例:
import cv2
img = cv2.imread("img_path")
print(img.shape, type(img))
# 显示图像
cv2.imshow("demo", img)
# 窗口显示时间,默认0表示无限
cv2.waitKey()
# 按任意键销毁窗口
cv2.destoryWindows("demo")
>>>输出
(345,678,3) <class.'numpy.ndarray'>
1.1 cv2.imread参数说明
flags:读取图片的方式,可选项
① cv2.IMREAD_COLOR(1):默认方式,3通道BGR彩色图像
② cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0):单通道灰度图像
③ cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1):原样返回(使用Alpha通道)
④ cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2):输入具有相应深度时返回16位/32位图像,否则转为8位
⑤ cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4):以任何可能的颜色格式读取
返回值:读取的OpenCV图像,nparray多维数组
1.2 注意事项
⑴ OpenCV中彩色图像使用BGR格式,而PIL、PyQt、matplotlib等库使用的是RGB格式。
import cv2
# 方法1:BGR 转 RGB
img = img[:, :, ::-1]
# 方法2:BGR 转 RGB
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
⑵ cv2.imread()如果无法从指定文件读取图像,并不会报错,而是返回一个空矩阵。
⑶ 在python3中不支持图片的路径和文件名为中文或者有空格,当必须使用中文可以用cv2.imdecode()处理。
例:
import cv2
imgFile = './images/测试.jpg'
# cv2.imread(imgFile) 读取失败但不会报错
img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgFile, dtype=np.uint8), -1)
⑷ 读取图像时默认忽略透明通道,但可以使用CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED参数读取透明通道。
2. Image.open()
Image.open()返回值是PIL类型格式,可以直接图片展示,但不能直接读取其中的像素点值。
例:
from PIL import Image
img = Image.open('./image9.jpg')
print(img, img.size)
img.show()
>>>输出
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=1920x1080 at 0x222AD1D4160> (1920, 1080)
3. cv2.imread()与Image.open()相互转化
3.1 cv2.imread()转成Image.open():Image.fromarray()
import cv2
from PIL import Image
img_cv2 = cv2.imread('img_path')
# 方法1
img_cv2 = img_cv2[:, :, ::-1]
# 方法2
img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img_PIL = Image.fromarray(img_cv2)
3.2 Image.open()转成cv2.imread():np.array()
例:
import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
img_PIL = Image.open('img_path')
# 方法1
img_PIL = img_PIL[:, :, ::-1]
# 方法2
img_PIL = cv2.cvtColor(img_PIL, cv2.COLOR_RGB2BGR)
img_cv2 = np.array(img_PIL)
总结:cv2.imread()读出的数据格式是numpy,Image.open()返回值是PIL类型格式。