知识简介：通过LiteFlow规则引擎构建会员权益体系，实现权益节点可插拔，可编排，可复用的特性。完成会员权益数据底盘建设，将分散的权益数据集中，提升权益查询及管理水平。

历史痛点

    1）不同等级权益列表均为硬编码实现，难以做到权益的动态调整。（顺序，增删）；

    2）权益迭代由不同的服务及人员开发，数据分散在不同库中，维护困难；

    3）权益领取状态需调用不同服务请求，响应时长不可控，需建设统一的权益查询归属；

    4）权益列表多接口串行查询，性能差。

建设流程

一、搭建实时权益数据底盘

    构建权益底盘表，实时同步权益领取状态。为校验数据准确性，将原数据源信息同步至BDP，T+1校对数据。

二、基于规则引擎编排权益

    基于规则引擎的开源方式、学习成本、社区活跃度、性能与支持度，权益体系综合考虑使用LiteFlow 作为权益节点编排工具。

  1) 为什么要用规则引擎，跟会员权益的契合点在哪里？

    研发角度：

       · 逻辑复杂 顺丰会员根据会员等级，享有不同的权益项，且根据渠道，时间，权益优先级展示不同的权益列表，其中每项权益又需要校验不同的领取规则，要使用大量if-else来实现或者设计模式。但过于复杂的规则逻辑，使用设计模式也往往是存在大量并且关系复杂的类，导致代码难于维护，对新加入的同学极不友好。

       · 变更时需要从头梳理逻辑，在适当的地方进行if...else...代码逻辑调整，耗费大量时间进行梳理。

       · 开发周期较长，需求发生变更时，需要研发人员安排开发周期上线，对于快速变化的业务，传统的开发工作方式显得捉襟见肘。

    产品角度：

       ·  期望能够实现热部署，对于权益的下线和权益的优先级列表，产品期望可配置式的变更。

       ·  降低需求变动的时间成本，快速验证发布。

  2）会员权益继承规则引擎的两大特性

       · 将瀑布流式的代码，转变成以权益组件为核心概念的代码结构，这种结构的好处是可以任意编排，权益组件与组件之间是解耦的，组件之间的流转全靠规则来驱动。

  3）基于规则引擎构建会员权益

      ·  构建权益组件  将会员权益抽象出来，每项权益定义为一个组件，在组件内将当前权益所需结果数据封装至流程上下文中。

       权益类继承NodeComponent，并通过@LiteflowComponent注解标识权益节点并命名。权益节点校验流程：每项权益需进行权益前置校验（是否满足权益展示条件），权益领取校验，之后构建权益返参上下文，组合流程数据。（升级有礼为例）

            

      ·  权益节点编排。根据权益使用场景、会员等级、权益优先级等，构建不同的权益调用链。会员权益编排涉及两大场景，一是会员首页的会员福利模块，展示当前用户待领取及已领取权益。二是各渠道运营位的弹框，增加会员权益的曝光。

       （1）会员福利模块的权益编排：（不同等级用户调用链上权益组件不同，下图为V7等级调用链及权益组件）

        在权益底盘建设前，为提升接口响应效率，采用多权益并行编排。下图为通过XML中配置THEN+WHEN的方式实现调用链配置。

             

        底盘建设完成后，所有权益领取状态在前置节点查询出来，通过上下文传递到各节点，完成结果数据的拼装。

        

                权益列表前端效果展示：

                     

               

              （2）推荐权益编排：跟权益列表需要走完所有权益组件不同，推荐权益在命中后，会直接走到后置节点组件，装配权益文案及图片流程数据后返回。

            下图为通过XML中配置THEN+FINALLY后置节点方式实现V0用户的调用链，接口调用发现生日有礼还未被推荐过时，则直接跳 转到后置节点（下图虚线权益组件将被跳过），完成生日有礼的文案图片配置，将结果数据返回。

          

        推荐权益前端效果展示（APP会员首页运营位）

                                      

注意事项

1） 并行编排 注意使用线程安全的队列

权益列表上线后，每日会有20个左右的空指针（由于异常被捕获和前端兜底，不会对业务造成影响）

排查异常出现在最终列表排序阶段：

       equityVo.getReceiveEquityLists().stream().sorted(Comparator.comparing(ReceiveEquityVO::getIsToReceive,Comparator.reverseOrder()).thenComparing(ReceiveEquityVO::getSort)).collect(Collectors.toList());

本地模拟调用，发现receiveEquityLists中会有空对象出现，将并发模式修改为串行调用则无此现象。观察receiveEquityLists使用ArrayList实现，在并发编排中线程不安全，修改为CopyOnWriteArrayList后问题解决。

故，在使用并行编排时。注意使用线程安全的队列。例如ConcurrentMap，CopyOnWriteArrayList

2） 内存缓存的配置

推荐权益中使用的文案及图片，均在会员配置表中配置，并使用@Cacheable提供本地缓存能力。测试中需要对某项权益图片进行替换，库中更新后，本地缓存较长时间内并未更新成功。查看原有本地缓存配置项：

caffeine.expireAfterAccess=300

caffeine.refreshAfterWrite=300

更新配置为

caffeine.expireAfterWrite =300

caffeine.refreshAfterWrite=300

配置项说明：

expireAfterAccess为访问过期，即有访问则自动续期

expireAfterWrite 当缓存项在指定的时间段内没有更新就会被回收

refreshAfterWrite 当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新