迭代次数的隐约脚印

news2024/11/20 0:35:04

( A, B )---1*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

继续一维的实验,这次区别是A和B都由5个点构成。

A

B

迭代次数(7e-4)

0

0

0

0

0

1

1

1

0

1

1b

1b

1b

0

1b

0*0*0*0*0-1*1*1*0*1

22047.98995

如A为00000,B为11101,在收敛误差为7e-4的时候迭代次数平均为22047次。

得到数据

A

B

差值结构

迭代次数(7e-4)

0

0

0

0

0

1

1

1

0

1

1b

1b

1b

0

1b

0*0*0*0*0-1*1*1*0*1

22047.98995

0

0

0

0

0

1

0

1

1

1

1b

0

1b

1b

1b

0*0*0*0*0-1*0*1*1*1

22053.78894

1

1

1

1

0

0

0

0

0

0

1

1

1

1

0

1*1*1*1*0-0*0*0*0*0

22066.22613

1

1

1

0

1

0

0

0

0

0

1

1

1

0

1

1*1*1*0*1-0*0*0*0*0

22070.00503

1

0

1

1

1

0

0

0

0

0

1

0

1

1

1

1*0*1*1*1-0*0*0*0*0

22073.74372

0

1

1

1

1

0

0

0

0

0

0

1

1

1

1

0*1*1*1*1-0*0*0*0*0

22079.83417

0

0

0

0

0

1

1

0

1

1

1b

1b

0

1b

1b

0*0*0*0*0-1*1*0*1*1

22089.70854

1

1

0

1

1

0

0

0

0

0

1

1

0

1

1

1*1*0*1*1-0*0*0*0*0

22116.44724

0

0

0

0

0

1

1

1

1

0

1b

1b

1b

1b

0

0*0*0*0*0-1*1*1*1*0

22129.43719

0

0

0

0

0

0

1

1

1

1

0

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0-0*1*1*1*1

22131.9397

1

1

1

1

1

0

0

0

0

0

1

1

1

1

1

1*1*1*1*1-0*0*0*0*0

27233.71357

0

0

0

0

0

1

1

1

1

1

1b

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0-1*1*1*1*1

27256.31156

0

0

0

0

0

1

1

0

0

1

1b

1b

0

0

1b

0*0*0*0*0-1*1*0*0*1

30198.29146

0

1

1

1

0

0

0

0

0

0

0

1

1

1

0

0*1*1*1*0-0*0*0*0*0

30251.94472

0

0

1

1

1

0

0

0

0

0

0

0

1

1

1

0*0*1*1*1-0*0*0*0*0

30282.23618

1

0

0

1

1

0

0

0

0

0

1

0

0

1

1

1*0*0*1*1-0*0*0*0*0

30290.11558

1

1

0

0

1

0

0

0

0

0

1

1

0

0

1

1*1*0*0*1-0*0*0*0*0

30292.66834

0

0

0

0

0

0

0

1

1

1

0

0

1b

1b

1b

0*0*0*0*0-0*0*1*1*1

30317.80905

1

1

1

0

0

0

0

0

0

0

1

1

1

0

0

1*1*1*0*0-0*0*0*0*0

30364.01508

0

0

0

0

0

0

1

1

1

0

0

1b

1b

1b

0

0*0*0*0*0-0*1*1*1*0

30382.09045

0

0

0

0

0

1

0

0

1

1

1b

0

0

1b

1b

0*0*0*0*0-1*0*0*1*1

30425.8392

0

0

0

0

0

1

1

1

0

0

1b

1b

1b

0

0

0*0*0*0*0-1*1*1*0*0

30430.74372

1

1

1

1

1

0

0

0

0

1

1

1

1

1

k

1*1*1*1*1-0*0*0*0*1

31704.21106

0

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1b

1b

1b

1b

k

0*0*0*0*1-1*1*1*1*1

31763.46231

0

0

0

1

0

1

1

1

1

1

1b

1b

1b

k

1b

0*0*0*1*0-1*1*1*1*1

31823.52261

0

1

0

0

0

1

1

1

1

1

1b

k

1b

1b

1b

0*1*0*0*0-1*1*1*1*1

31842.58794

1

1

1

1

1

0

0

1

0

0

1

1

k

1

1

1*1*1*1*1-0*0*1*0*0

31861.71859

1

1

1

1

1

0

0

0

1

0

1

1

1

k

1

1*1*1*1*1-0*0*0*1*0

31878.29146

1

0

0

0

0

1

1

1

1

1

k

1b

1b

1b

1b

1*0*0*0*0-1*1*1*1*1

31881.24121

1

1

1

1

1

1

0

0

0

0

k

1

1

1

1

1*1*1*1*1-1*0*0*0*0

31909.82915

0

0

1

0

0

1

1

1

1

1

1b

1b

k

1b

1b

0*0*1*0*0-1*1*1*1*1

31911.32161

0

0

0

0

0

1

0

1

1

0

1b

0

1b

1b

0

0*0*0*0*0-1*0*1*1*0

31915.8995

1

0

1

0

1

0

0

0

0

0

1

0

1

0

1

1*0*1*0*1-0*0*0*0*0

31935.78392

1

1

0

1

0

0

0

0

0

0

1

1

0

1

0

1*1*0*1*0-0*0*0*0*0

31972.20603

0

1

1

0

1

0

0

0

0

0

0

1

1

0

1

0*1*1*0*1-0*0*0*0*0

32003

0

0

0

0

0

0

1

1

0

1

0

1b

1b

0

1b

0*0*0*0*0-0*1*1*0*1

32007.41709

0

0

0

0

0

1

0

1

0

1

1b

0

1b

0

1b

0*0*0*0*0-1*0*1*0*1

32043.56784

0

1

0

1

1

0

0

0

0

0

0

1

0

1

1

0*1*0*1*1-0*0*0*0*0

32098.00503

1

1

1

1

1

0

1

0

0

0

1

k

1

1

1

1*1*1*1*1-0*1*0*0*0

32103.68844

0

0

0

0

0

1

1

0

1

0

1b

1b

0

1b

0

0*0*0*0*0-1*1*0*1*0

32135.36683

0

0

0

0

0

0

1

0

1

1

0

1b

0

1b

1b

0*0*0*0*0-0*1*0*1*1

32161.96985

1

0

1

1

0

0

0

0

0

0

1

0

1

1

0

1*0*1*1*0-0*0*0*0*0

32175.60302

0

0

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

0

0*0*1*1*0-0*0*0*0*0

48545.25126

0

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

0

0

0*1*1*0*0-0*0*0*0*0

48556.01508

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

0

0

0

1*1*0*0*0-0*0*0*0*0

48605.37186

0

0

0

0

0

0

1

1

0

0

0

1b

1b

0

0

0*0*0*0*0-0*1*1*0*0

48675.65829

0

0

0

0

0

1

0

0

0

1

1b

0

0

0

1b

0*0*0*0*0-1*0*0*0*1

48730.75377

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

0

0

0

1b

1b

0*0*0*0*0-0*0*0*1*1

48771.46734

0

0

0

0

0

0

0

1

1

0

0

0

1b

1b

0

0*0*0*0*0-0*0*1*1*0

48830.1206

0

0

0

0

0

1

1

0

0

0

1b

1b

0

0

0

0*0*0*0*0-1*1*0*0*0

48842.75377

0

0

0

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

0*0*0*1*1-0*0*0*0*0

48855.59296

1

0

0

0

1

0

0

0

0

0

1

0

0

0

1

1*0*0*0*1-0*0*0*0*0

48950.20603

0

0

0

0

0

0

1

0

1

0

0

1b

0

1b

0

0*0*0*0*0-0*1*0*1*0

50898.52261

1

0

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

1

0

0

1*0*1*0*0-0*0*0*0*0

50915.17085

1

1

1

1

1

1

0

0

0

1

k

1

1

1

k

1*1*1*1*1-1*0*0*0*1

50923.64824

0

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

1b

0

0

1b

0*0*0*0*0-0*1*0*0*1

50948.99497

0

0

0

0

0

1

0

1

0

0

1b

0

1b

0

0

0*0*0*0*0-1*0*1*0*0

51014.21106

0

1

0

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

1

0

0*1*0*1*0-0*0*0*0*0

51085.11055

0

1

0

0

1

0

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0*1*0*0*1-0*0*0*0*0

51089.85427

1

0

0

1

0

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

1*0*0*1*0-0*0*0*0*0

51181.0201

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

1b

0

0

1b

0

0*0*0*0*0-1*0*0*1*0

51190.36181

0

0

0

0

0

0

0

1

0

1

0

0

1b

0

1b

0*0*0*0*0-0*0*1*0*1

51207.30653

0

0

1

0

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

1

0*0*1*0*1-0*0*0*0*0

51320.62814

1

1

1

1

1

0

0

0

1

1

1

1

1

k

k

1*1*1*1*1-0*0*0*1*1

51575.8191

1

1

0

0

0

1

1

1

1

1

k

k

1b

1b

1b

1*1*0*0*0-1*1*1*1*1

51761.83417

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1b

1b

1b

k

k

0*0*0*1*1-1*1*1*1*1

51785.37186

0

0

1

1

0

1

1

1

1

1

1b

1b

k

k

1b

0*0*1*1*0-1*1*1*1*1

51851.21106

1

1

1

1

1

0

0

1

1

0

1

1

k

k

1

1*1*1*1*1-0*0*1*1*0

52099.34673

1

1

1

1

1

0

1

1

0

0

1

k

k

1

1

1*1*1*1*1-0*1*1*0*0

52141.96985

1

1

1

1

1

1

1

0

0

0

k

k

1

1

1

1*1*1*1*1-1*1*0*0*0

52270.17085

1

0

0

0

1

1

1

1

1

1

k

1b

1b

1b

k

1*0*0*0*1-1*1*1*1*1

52584.25628

0

1

1

0

0

1

1

1

1

1

1b

k

k

1b

1b

0*1*1*0*0-1*1*1*1*1

52984.98995

1

1

1

1

1

1

0

0

1

0

k

1

1

k

1

1*1*1*1*1-1*0*0*1*0

54980.68342

1

1

1

1

1

1

0

1

0

0

k

1

k

1

1

1*1*1*1*1-1*0*1*0*0

55020.61307

1

0

1

0

0

1

1

1

1

1

k

1b

k

1b

1b

1*0*1*0*0-1*1*1*1*1

55037.95477

1

1

1

1

1

0

1

0

1

0

1

k

1

k

1

1*1*1*1*1-0*1*0*1*0

55176.53266

1

1

1

1

1

0

0

1

0

1

1

1

k

1

k

1*1*1*1*1-0*0*1*0*1

55465.31658

0

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1b

k

1b

k

1b

0*1*0*1*0-1*1*1*1*1

55567.94472

0

1

0

0

1

1

1

1

1

1

1b

k

1b

1b

k

0*1*0*0*1-1*1*1*1*1

55581.1809

1

0

0

1

0

1

1

1

1

1

k

1b

1b

k

1b

1*0*0*1*0-1*1*1*1*1

55877.77387

1

1

1

1

1

0

1

0

0

1

1

k

1

1

k

1*1*1*1*1-0*1*0*0*1

55954.64322

0

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1b

1b

k

1b

k

0*0*1*0*1-1*1*1*1*1

56370.69849

1

1

1

1

1

0

1

1

1

0

1

k

k

k

1

1*1*1*1*1-0*1*1*1*0

91394.07035

1

1

1

1

1

1

1

1

0

0

k

k

k

1

1

1*1*1*1*1-1*1*1*0*0

92079.35678

1

1

0

0

1

1

1

1

1

1

k

k

1b

1b

k

1*1*0*0*1-1*1*1*1*1

92088.8191

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1b

1b

k

k

k

0*0*1*1*1-1*1*1*1*1

92353.66332

1

1

1

1

1

1

1

0

0

1

k

k

1

1

k

1*1*1*1*1-1*1*0*0*1

92362.63317

1

1

1

1

1

1

0

0

1

1

k

1

1

k

k

1*1*1*1*1-1*0*0*1*1

92366.71357

1

1

1

0

0

1

1

1

1

1

k

k

k

1b

1b

1*1*1*0*0-1*1*1*1*1

92634.03518

1

0

0

1

1

1

1

1

1

1

k

1b

1b

k

k

1*0*0*1*1-1*1*1*1*1

92700.88945

1

1

1

1

1

0

0

1

1

1

1

1

k

k

k

1*1*1*1*1-0*0*1*1*1

92860.34171

0

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1b

k

k

k

1b

0*1*1*1*0-1*1*1*1*1

93350.00503

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

k

k

1

k

1

1*1*1*1*1-1*1*0*1*0

96071.02513

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

k

1

k

k

1*1*1*1*1-0*1*0*1*1

96769.33668

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

k

1b

k

1b

k

1*0*1*0*1-1*1*1*1*1

96838.62814

1

0

1

1

0

1

1

1

1

1

k

1b

k

k

1b

1*0*1*1*0-1*1*1*1*1

96896.08543

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1b

k

1b

k

k

0*1*0*1*1-1*1*1*1*1

97412.50754

0

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1b

k

k

1b

k

0*1*1*0*1-1*1*1*1*1

97560.26633

1

1

1

1

1

0

1

1

0

1

1

k

k

1

k

1*1*1*1*1-0*1*1*0*1

97703.22613

1

1

1

1

1

1

0

1

1

0

k

1

k

k

1

1*1*1*1*1-1*0*1*1*0

97748.29146

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

k

1

k

1

k

1*1*1*1*1-1*0*1*0*1

98111.03518

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

k

k

1b

k

1b

1*1*0*1*0-1*1*1*1*1

98710.37688

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1b

0*0*0*0*0-0*0*0*0*1

106713.7186

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0*0*1*0*0-0*0*0*0*0

106716.6583

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1b

0

0

0*0*0*0*0-0*0*1*0*0

106816.5528

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1b

0

0

0

0

0*0*0*0*0-1*0*0*0*0

107109.1357

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1b

0

0

0

0*0*0*0*0-0*1*0*0*0

107147.8693

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0*1*0*0*0-0*0*0*0*0

107189.5327

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1*0*0*0*0-0*0*0*0*0

107192.4573

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0*0*0*1*0-0*0*0*0*0

107282.2764

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0*0*0*0*1-0*0*0*0*0

107607.5427

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1b

0

0*0*0*0*0-0*0*0*1*0

107638.1508

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

k

k

k

1

k

1*1*1*1*1-1*1*1*0*1

203142.7236

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

k

k

k

k

1*1*1*1*1-0*1*1*1*1

203589.4372

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

k

1

k

k

k

1*1*1*1*1-1*0*1*1*1

204060.4322

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

k

k

k

k

1

1*1*1*1*1-1*1*1*1*0

205050.3518

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

k

k

1b

k

k

1*1*0*1*1-1*1*1*1*1

205537.4121

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

k

k

1

k

k

1*1*1*1*1-1*1*0*1*1

206108.6633

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

k

k

k

1b

k

1*1*1*0*1-1*1*1*1*1

206188.3065

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1b

k

k

k

k

0*1*1*1*1-1*1*1*1*1

206249.4422

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

k

k

k

k

1b

1*1*1*1*0-1*1*1*1*1

207548.2965

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

k

1b

k

k

k

1*0*1*1*1-1*1*1*1*1

209140.0854

如果A或B中不包含00000,或者11111则网络似乎都无法收敛,最终收集到可收敛的数据只有122组。

这些数据大体上可以被分为13组

A

B

差值结构

迭代次数(7e-4)

等位点数值差

0

0

0

0

0

1

1

1

1

0

1b

1b

1b

1b

0

0*0*0*0*0-1*1*1*1*0

22129.43719

4

0

0

0

0

0

1

1

1

1

1

1b

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0-1*1*1*1*1

27256.31156

5

0

0

0

0

0

1

1

1

0

0

1b

1b

1b

0

0

0*0*0*0*0-1*1*1*0*0

30430.74372

3

0

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1b

1b

1b

1b

k

0*0*0*0*1-1*1*1*1*1

31763.46231

4

0

0

0

0

0

1

0

1

1

0

1b

0

1b

1b

0

0*0*0*0*0-1*0*1*1*0

31915.8995

3

0

0

0

0

0

1

1

0

0

0

1b

1b

0

0

0

0*0*0*0*0-1*1*0*0*0

48842.75377

2

0

0

0

0

0

1

0

1

0

0

1b

0

1b

0

0

0*0*0*0*0-1*0*1*0*0

51014.21106

2

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1b

1b

1b

k

k

0*0*0*1*1-1*1*1*1*1

51785.37186

3

0

1

0

0

1

1

1

1

1

1

1b

k

1b

1b

k

0*1*0*0*1-1*1*1*1*1

55581.1809

3

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1b

1b

k

k

k

0*0*1*1*1-1*1*1*1*1

92353.66332

2

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1b

k

1b

k

k

0*1*0*1*1-1*1*1*1*1

97412.50754

2

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1b

0

0

0

0

0*0*0*0*0-1*0*0*0*0

107109.1357

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1b

k

k

k

k

0*1*1*1*1-1*1*1*1*1

206249.4422

1

这些数据的迭代次数与等位点数值差之间总体上呈反比关系,但有误差

0

0

0

0

0

1

1

1

0

0

1b

1b

1b

0

0

0*0*0*0*0-1*1*1*0*0

30430.74372

3

0

0

0

0

0

1

0

1

1

0

1b

0

1b

1b

0

0*0*0*0*0-1*0*1*1*0

31915.8995

3

如这两组的等位点数值差都是3但是,一个的差值结构是1b,1b,1b,0,0.而另一个是1b,0,1b,1b,0.间距的差异无法从差值上体现出来。

为表达这种差异引入一个变量j让1b,0,1b,1b,0的等位点数值差为3+j

重新整理所有的等位点数值差得到

A

B

差值结构

迭代次数(7e-4)

等位点数值差

0

0

0

0

0

1

1

1

1

0

1b

1b

1b

1b

0

0*0*0*0*0-1*1*1*1*0

22129.43719

4

4

0

0

0

0

0

1

1

1

1

1

1b

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0-1*1*1*1*1

27256.31156

5

5

0

0

0

0

0

1

1

1

0

0

1b

1b

1b

0

0

0*0*0*0*0-1*1*1*0*0

30430.74372

3

3

0

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1b

1b

1b

1b

k

0*0*0*0*1-1*1*1*1*1

31763.46231

4

4+k

0

0

0

0

0

1

0

1

1

0

1b

0

1b

1b

0

0*0*0*0*0-1*0*1*1*0

31915.8995

3

3+j

0

0

0

0

0

1

1

0

0

0

1b

1b

0

0

0

0*0*0*0*0-1*1*0*0*0

48842.75377

2

2

0

0

0

0

0

1

0

1

0

0

1b

0

1b

0

0

0*0*0*0*0-1*0*1*0*0

51014.21106

2

2+j

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1b

1b

1b

k

k

0*0*0*1*1-1*1*1*1*1

51785.37186

3

3+2k

0

1

0

0

1

1

1

1

1

1

1b

k

1b

1b

k

0*1*0*0*1-1*1*1*1*1

55581.1809

3

3+2k+j

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1b

1b

k

k

k

0*0*1*1*1-1*1*1*1*1

92353.66332

2

2+3k

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1b

k

1b

k

k

0*1*0*1*1-1*1*1*1*1

97412.50754

2

2+3k+j

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1b

0

0

0

0

0*0*0*0*0-1*0*0*0*0

107109.1357

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1b

k

k

k

k

0*1*1*1*1-1*1*1*1*1

206249.4422

1

1+4k

设置k和j的值让这组数据的大小关系得以成立

差值结构

迭代次数(7e-4)

等位点数值差

1b

1b

1b

1b

0

0*0*0*0*0-1*1*1*1*0

22129.43719

4

4

4

1b

1b

1b

1b

1b

0*0*0*0*0-1*1*1*1*1

27256.31156

5

5

5

1b

1b

1b

0

0

0*0*0*0*0-1*1*1*0*0

30430.74372

3

3

3

1b

1b

1b

1b

k

0*0*0*0*1-1*1*1*1*1

31763.46231

4

4+k

2.7

1b

0

1b

1b

0

0*0*0*0*0-1*0*1*1*0

31915.8995

3

3+j

2.1

1b

1b

0

0

0

0*0*0*0*0-1*1*0*0*0

48842.75377

2

2

2

1b

0

1b

0

0

0*0*0*0*0-1*0*1*0*0

51014.21106

2

2+j

1.1

1b

1b

1b

k

k

0*0*0*1*1-1*1*1*1*1

51785.37186

3

3+2k

0.4

1b

k

1b

1b

k

0*1*0*0*1-1*1*1*1*1

55581.1809

3

3+2k+j

-0.5

1b

1b

k

k

k

0*0*1*1*1-1*1*1*1*1

92353.66332

2

2+3k

-1.9

1b

k

1b

k

k

0*1*0*1*1-1*1*1*1*1

97412.50754

2

2+3k+j

-2.8

1b

0

0

0

0

0*0*0*0*0-1*0*0*0*0

107109.1357

1

1

1

1b

k

k

k

k

0*1*1*1*1-1*1*1*1*1

206249.4422

1

1+4k

-4.2

比如让k=-1.3,j=-0.9

这样做的代价是两组边界值1b,0,0,0,0;1b,1b,1b,1b,1b出现错误,但其他的值都可以被正确排序。

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