前言：

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0

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目录

1.系统聚类

2.SPSS实现

3.结果分析

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1.系统聚类

系统聚类是一种按照一定的顺序将数据点逐渐合并成聚类的方法。它不需要预先确定聚类的数目，而是通过构建聚类树或者聚类图来表示数据点的层次聚类结构，从而能够同时得到不同层次的聚类结果。系统聚类通常分为凝聚式（Agglomerative）和分裂式（Divisive）两种方法，一般而言，凝聚式更为常见。

凝聚式层次聚类的基本原理是：首先将每个数据点作为一个独立的簇，然后在每一步中找到距离最近的两个簇，并将它们合并成一个新的簇，重复该过程直到满足某种停止规则为止。这样就可以形成一个聚类层次的树状结构，可以通过树状图或者树状热图来表示。这种方法通常需要计算所有数据点两两之间的距离，因而在处理大规模数据时，计算复杂度较高。

系统聚类具有以下优点：
1. 不需要预先指定聚类的数目，能够自动得到不同层次的聚类结果。
2. 能够提供丰富的聚类结构信息，例如可以展示不同层次的聚类结果和簇之间的关系。

然而，系统聚类也存在一些缺点：
1. 计算复杂度较高，特别是在处理大规模数据时需要计算两两数据点间的距离。
2. 对噪声和异常值敏感。

在实际应用中，系统聚类常常用于探索数据的内在结构、发现不同层次的聚类模式，以及辅助决策者理解数据。

2.SPSS实现

（1）打开“data10-02”数据文件，选择“分析”——“分类”——“系统聚类”，弹出下图所示的对话框。

 （2）按照下图所示设置对应选项。

（3） 单击“统计”按钮，弹出“系统聚类：统计”对话框，按照下图所示设置对应选项，然后单击继续返回主对话框。

（4） 单击“方法”按钮，弹出下图所示的对话框，选项按照系统默认，单击继续。

（5） 单击“绘图”按钮，弹出“系统聚类分析：图”对话框，按照下图设置对应选项，然后单击继续返回主对话框。

（6） 单击“保存”按钮，弹出“系统聚类分析：保存”对话框，按照下图设置对应选项，然后单击继续返回主对话框。

（7）完成所有设置后，单击确定。

3.结果分析