回顾上一篇文章，我们为了减少描述问题的维度，于演示之前附加了许多限制条件，比如禁用了RecyclerView的预拉取机制。
实际上，预拉取(prefetch)机制作为RecyclerView的重要特性之一，常常与缓存复用机制一起配合使用、共同协作，极大地提升了RecyclerView整体滑动的流畅度。
并且，这种特性在ViewPager2中同样得以保留，对ViewPager2滑动效果的呈现也起着关键性的作用。因此，我们ViewPager2系列的第二篇，就是要来着重介绍RecyclerView的预拉取机制。
预拉取是指什么？
在计算机术语中，预拉取指的是在已知需要某部分数据的前提下，利用系统资源闲置的空档，预先拉取这部分数据到本地，从而提高执行时的效率。
具体到RecyclerView预拉取的情境则是：
- 利用UI线程正好处于空闲状态的时机
- 预先拉取待进入屏幕区域内的一部分列表项视图并缓存起来
- 从而减少因视图创建或数据绑定等耗时操作所引起的卡顿。
预拉取是怎么实现的？
正如把缓存复用的实际工作委托给了其内部的Recycler类一样，RecyclerView也把预拉取的实际工作委托给了一个名为GapWorker的类，其内部的工作流程，可以用以下这张思维导图来概括：
接下来我们就循着这张思维导图，来一一拆解预拉取的工作流程。
1.发起预拉取工作
通过查找对GapWorker对象的引用，我们可以梳理出3个发起预拉取工作的时机，分别是：
- RecyclerView被拖动(Drag)时
@Override
public boolean onTouchEvent(MotionEvent e) {
...
switch (action) {
...
case MotionEvent.ACTION_MOVE: {
...
if (mScrollState == SCROLL_STATE_DRAGGING) {
...
// 处于拖动状态并且存在有效的拖动距离时
if (mGapWorker != null && (dx != 0 || dy != 0)) {
mGapWorker.postFromTraversal(this, dx, dy);
}
}
}
break;
...
}
...
return true;
}
- RecyclerView惯性滑动(Fling)时
class ViewFlinger implements Runnable {
...
@Override
public void run() {
...
if (!smoothScrollerPending && doneScrolling) {
...
} else {
...
if (mGapWorker != null) {
mGapWorker.postFromTraversal(RecyclerView.this, consumedX, consumedY);
}
}
}
...
}
- RecyclerView嵌套滚动时
private void nestedScrollByInternal(int x, int y, @Nullable MotionEvent motionEvent, int type) {
...
if (mGapWorker != null && (x != 0 || y != 0)) {
mGapWorker.postFromTraversal(this, x, y);
}
...
}
2.执行预拉取工作
GapWorker是Runnable接口的一个实现类，意味着其执行工作的入口必然是在run方法。
final class GapWorker implements Runnable {
@Override
public void run() {
...
prefetch(nextFrameNs);
...
}
}
在run方法内部我们可以看到其调用了一个prefetch方法，在进入该方法之前，我们先来分析传入该方法的参数。
// 查询最近一个垂直同步信号发出的时间，以便我们可以预测下一个
final int size = mRecyclerViews.size();
long latestFrameVsyncMs = 0;
for (int i = 0; i < size; i++) {
RecyclerView view = mRecyclerViews.get(i);
if (view.getWindowVisibility() == View.VISIBLE) {
latestFrameVsyncMs = Math.max(view.getDrawingTime(), latestFrameVsyncMs);
}
}
...
// 预测下一个垂直同步信号发出的时间
long nextFrameNs = TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(latestFrameVsyncMs) + mFrameIntervalNs;
prefetch(nextFrameNs);
由该方法的实参命名nextFrameNs可知，传入的是下一帧开始绘制的时间。
了解过Android屏幕刷新机制的人都知道，当GPU渲染完图形数据并放入图像缓冲区(buffer)之后，显示屏(Display)会等待垂直同步信号(Vsync)发出，随即交换缓冲区并取出缓冲数据，从而开始对新的一帧的绘制。
所以，这个实参同时也表示下一个垂直同步信号(Vsync)发出的时间，这是个预测值，单位为纳秒。由最近一个垂直同步信号发出的时间(latestFrameVsyncMs)，加上每一帧刷新的间隔时间(mFrameIntervalNs)计算而成。
其中，每一帧刷新的间隔时间是这样子计算得到的：
// 如果取自显示屏的刷新率数据有效，则不采用默认的60fps
// 注意：此查询我们只静态地执行一次，因为它非常昂贵（>1ms）
Display display = ViewCompat.getDisplay(this);
float refreshRate = 60.0f; // 默认的刷新率为60fps
if (!isInEditMode() && display != null) {
float displayRefreshRate = display.getRefreshRate();
if (displayRefreshRate >= 30.0f) {
refreshRate = displayRefreshRate;
}
}
mGapWorker.mFrameIntervalNs = (long) (1000000000 / refreshRate); // 1000000000纳秒=1秒
也即假定在默认60fps的刷新率下，每一帧刷新的间隔时间应为16.67ms。
再由该方法的形参命名deadlineNs可知，传入的参数表示的是预抓取工作完成的最后期限：
void prefetch(long deadlineNs) {
...
}
综合一下就是，预抓取的工作必须在下一个垂直同步信号发出之前，也即下一帧开始绘制之前完成。
什么意思呢？
这是由于从Android 5.0(API等级21)开始，出于提高UI渲染效率的考虑，Android系统引入了RenderThread机制，即渲染线程。这个机制负责接管原先主线程中繁重的UI渲染工作，使得主线程可以更加专注于与用户的交互，从而大幅提高页面的流畅度。
但这里有一个问题。
当UI线程提前完成工作，并将一个帧传递给RenderThread渲染之后，就会进入所谓的休眠状态，出现了大量的空闲时间，直至下一帧开始绘制之前。如图所示：
一方面，这些UI线程上的空闲时间并没有被利用起来，相当于珍贵的线程资源被白白浪费掉；
另一方面，新的列表项进入屏幕时，又需要在UI线程的输入阶段(Input)就完成视图创建与数据绑定的工作，这会推迟UI线程及RenderThread上的其他工作，如果这些被推迟的工作无法在下一帧开始绘制之前完成，就有可能造成界面上的丢帧卡顿。
GapWorker正是选择在此时间窗口内安排预拉取的工作，也即把创建和绑定的耗时操作，移到UI线程的空闲时间内完成，与原先的RenderThread并行执行。
但这个预拉取的工作同样必须在下一帧开始绘制之前完成，否则预拉取的列表项视图还是会无法被及时地绘制出来，进而导致丢帧卡顿，于是才有了前面表示最后期限的传入参数。
了解完这个参数的含义后，让我们继续往下阅读源码。
2.1 构建预拉取任务列表
void prefetch(long deadlineNs) {
buildTaskList();
...
}
进入prefetch方法后可以看到，预拉取的第一个动作就是先构建预拉取的任务列表，其内部又可分为以下3个事项：
2.1.1 收集预拉取的列表项数据
private void buildTaskList() {
// 1.收集预拉取的列表项数据
final int viewCount = mRecyclerViews.size();
int totalTaskCount = 0;
for (int i = 0; i < viewCount; i++) {
RecyclerView view = mRecyclerViews.get(i);
// 仅对当前可见的RecyclerView收集数据
if (view.getWindowVisibility() == View.VISIBLE) {
view.mPrefetchRegistry.collectPrefetchPositionsFromView(view, false);
totalTaskCount += view.mPrefetchRegistry.mCount;
}
}
...
}
static class LayoutPrefetchRegistryImpl
implements RecyclerView.LayoutManager.LayoutPrefetchRegistry {
...
void collectPrefetchPositionsFromView(RecyclerView view, boolean nested) {
...
// 启用了预拉取机制
if (view.mAdapter != null
&& layout != null
&& layout.isItemPrefetchEnabled()) {
if (nested) {
...
} else {
// 基于移动量进行预拉取
if (!view.hasPendingAdapterUpdates()) {
layout.collectAdjacentPrefetchPositions(mPrefetchDx, mPrefetchDy,
view.mState, this);
}
}
...
}
}
}
public class LinearLayoutManager extends RecyclerView.LayoutManager implements
ItemTouchHelper.ViewDropHandler, RecyclerView.SmoothScroller.ScrollVectorProvider {
public void collectAdjacentPrefetchPositions(int dx, int dy, RecyclerView.State state,
LayoutPrefetchRegistry layoutPrefetchRegistry) {
// 根据布局方向取水平方向的移动量dx或垂直方向的移动量dy
int delta = (mOrientation == HORIZONTAL) ? dx : dy;
...
ensureLayoutState();
// 根据移动量正负值判断移动方向
final int layoutDirection = delta > 0 ? LayoutState.LAYOUT_END : LayoutState.LAYOUT_START;
final int absDelta = Math.abs(delta);
// 收集与预拉取相关的重要数据，并存储到LayoutState
updateLayoutState(layoutDirection, absDelta, true, state);
collectPrefetchPositionsForLayoutState(state, mLayoutState, layoutPrefetchRegistry);
}
}
这一事项主要是依据RecyclerView滚动的方向，收集即将进入屏幕的、待预拉取的列表项数据，其中，最关键的2项数据是：
- 待预拉取项的position值——用于预加载项位置的确定
- 待预拉取项与RecyclerView可见区域的距离——用于预拉取任务的优先级排序
我们以最简单的LinearLayoutManager为例，看一下这2项数据是怎样收集的，其最关键的实现就在于前面的updateLayoutState方法。
假定此时我们的手势是向上滑动的，则其进入的是layoutToEnd == true的判断：
private void updateLayoutState(int layoutDirection, int requiredSpace,
boolean canUseExistingSpace, RecyclerView.State state) {
...
if (layoutToEnd) {
...
// 步骤1，获取滚动方向上的第一个项
final View child = getChildClosestToEnd();
// 步骤2，确定待预拉取项的方向
mLayoutState.mItemDirection = mShouldReverseLayout ? LayoutState.ITEM_DIRECTION_HEAD
: LayoutState.ITEM_DIRECTION_TAIL;
// 步骤3，确认待预拉取项的position
mLayoutState.mCurrentPosition = getPosition(child) + mLayoutState.mItemDirection;
mLayoutState.mOffset = mOrientationHelper.getDecoratedEnd(child);
// 步骤4，确认待预拉取项与RecyclerView可见区域的距离
scrollingOffset = mOrientationHelper.getDecoratedEnd(child)
- mOrientationHelper.getEndAfterPadding();
} else {
...
}
...
mLayoutState.mScrollingOffset = scrollingOffset;
}
步骤1，获取RecyclerView滚动方向上的第一项，如图中①所示：
步骤2，确定待预拉取项的方向。不用反转布局的情况下是ITEM_DIRECTION_TAIL，该值等于1，如图中②所示：
步骤3，确认待预拉取项的position值。由滚动方向上的第一项的position值加上步骤2确定的方向值相加得到，对应的是RecyclerView待进入屏幕区域的下一个项，如图中③所示：
步骤4，确认待预拉取项与RecyclerView可见区域的距离，该值由以下2个值相减得到：
getEndAfterPadding：指的是RecyclerView去除了Padding后的底部位置，并不完全等于RecyclerView的高度。getDecoratedEnd：指的是由列表项的底部位置，加上列表项设立的外边距，再加上列表项间隔的高度计算得到的值。
我们用一张图来说明一下：
首先，图中的①表示一个完整的屏幕可见区域，其中：
- 深灰色区域对应的是RecyclerView设立的上下内边距，即Padding值。
- 中灰色区域对应的是RecyclerView的列表项分隔线，即Decoration。
- 浅灰色区域对应的是每一个列表项设立的外边距，即Margin值。
RecyclerView的实际可见区域，是由虚线a和虚线b所包围的区域，即去除了上下内边距之后的区域。getEndAfterPadding方法返回的值，即是虚线b所在的位置。
图中的②是对RecyclerView底部不可见区域的透视图，假定现在position=2的列表项的底部正好贴合到RecyclerView可见区域的底部，则getDecoratedEnd方法返回的值，即是虚线c所在的位置。
接下来，如果按前面的步骤4进行计算，即用虚线c所在的位置减去的虚线b所在的位置，得到的就是图中的③，即刚好是列表项的外边距加上分隔线的高度。
这个结果就是待预拉取列表项与RecyclerView可见区域的距离。随着向上滑动的手势这个距离值逐渐变小，直到正好进入RecyclerView的可见区域时变为0，随后开始预加载下一项。
这2项数据收集到之后，就会调用GapWorker的addPosition方法，以交错的形式存放到一个int数组类型的mPrefetchArray结构中去：
@Override
public void addPosition(int layoutPosition, int pixelDistance) {
...
// 根据实际需要分配新的数组，或以2的倍数扩展数组大小
final int storagePosition = mCount * 2;
if (mPrefetchArray == null) {
mPrefetchArray = new int[4];
Arrays.fill(mPrefetchArray, -1);
} else if (storagePosition >= mPrefetchArray.length) {
final int[] oldArray = mPrefetchArray;
mPrefetchArray = new int[storagePosition * 2];
System.arraycopy(oldArray, 0, mPrefetchArray, 0, oldArray.length);
}
// 交错存放position值与距离
mPrefetchArray[storagePosition] = layoutPosition;
mPrefetchArray[storagePosition + 1] = pixelDistance;
mCount++;
}
需要注意的是，RecyclerView每次的预拉取并不限于单个列表项，实际上，它可以一次获取多个列表项，比如使用了GridLayoutManager的情况。
2.1.2 根据预拉取的数据填充任务列表
private void buildTaskList() {
...
// 2.根据预拉取的数据填充任务列表
int totalTaskIndex = 0;
for (int i = 0; i < viewCount; i++) {
RecyclerView view = mRecyclerViews.get(i);
...
LayoutPrefetchRegistryImpl prefetchRegistry = view.mPrefetchRegistry;
final int viewVelocity = Math.abs(prefetchRegistry.mPrefetchDx)
+ Math.abs(prefetchRegistry.mPrefetchDy);
// 以2为偏移量进行遍历，从mPrefetchArray中分别取出前面存储的position值与距离
for (int j = 0; j < prefetchRegistry.mCount * 2; j += 2) {
final Task task;
if (totalTaskIndex >= mTasks.size()) {
task = new Task();
mTasks.add(task);
} else {
task = mTasks.get(totalTaskIndex);
}
final int distanceToItem = prefetchRegistry.mPrefetchArray[j + 1];
// 与RecyclerView可见区域的距离小于滑动的速度，该列表项必定可见，任务需要立即执行
task.immediate = distanceToItem <= viewVelocity;
task.viewVelocity = viewVelocity;
task.distanceToItem = distanceToItem;
task.view = view;
task.position = prefetchRegistry.mPrefetchArray[j];
totalTaskIndex++;
}
}
...
}
Task是负责存储预拉取任务数据的实体类，其所包含属性的含义分别是：
position：待预加载项的Position值distanceToItem：待预加载项与RecyclerView可见区域的距离viewVelocity：RecyclerView的滑动速度，其实就是滑动距离immediate：是否立即执行，判断依据是与RecyclerView可见区域的距离小于滑动的速度view：RecyclerView本身
从第2个for循环可以看到，其是以2为偏移量进行遍历，从mPrefetchArray中分别取出前面存储的position值与距离的。
2.1.3 对任务列表进行优先级排序
填充任务列表完毕后，还要依据实际情况对任务进行优先级排序，其遵循的基本原则就是：越可能快进入RecyclerView可见区域的列表项，其预加载的优先级越高。
private void buildTaskList() {
...
// 3.对任务列表进行优先级排序
Collections.sort(mTasks, sTaskComparator);
}
static Comparator<Task> sTaskComparator = new Comparator<Task>() {
@Override
public int compare(Task lhs, Task rhs) {
// 首先，优先处理未清除的任务
if ((lhs.view == null) != (rhs.view == null)) {
return lhs.view == null ? 1 : -1;
}
// 然后考虑需要立即执行的任务
if (lhs.immediate != rhs.immediate) {
return lhs.immediate ? -1 : 1;
}
// 然后考虑滑动速度更快的
int deltaViewVelocity = rhs.viewVelocity - lhs.viewVelocity;
if (deltaViewVelocity != 0) return deltaViewVelocity;
// 最后考虑与RecyclerView可见区域距离最短的
int deltaDistanceToItem = lhs.distanceToItem - rhs.distanceToItem;
if (deltaDistanceToItem != 0) return deltaDistanceToItem;
return 0;
}
};
2.2 调度预拉取任务
void prefetch(long deadlineNs) {
...
flushTasksWithDeadline(deadlineNs);
}
预拉取的第二个动作，则是将前面填充并排序好的任务列表依次调度执行：
private void flushTasksWithDeadline(long deadlineNs) {
for (int i = 0; i < mTasks.size(); i++) {
final Task task = mTasks.get(i);
if (task.view == null) {
break; // 任务已完成
}
flushTaskWithDeadline(task, deadlineNs);
task.clear();
}
}
private void flushTaskWithDeadline(Task task, long deadlineNs) {
long taskDeadlineNs = task.immediate ? RecyclerView.FOREVER_NS : deadlineNs;
RecyclerView.ViewHolder holder = prefetchPositionWithDeadline(task.view,
task.position, taskDeadlineNs);
...
}
2.2.1 尝试根据position获取ViewHolder对象
进入prefetchPositionWithDeadline方法后，我们终于再次见到了上一篇的老朋友——Recycler，以及熟悉的成员方法tryGetViewHolderForPositionByDeadline：
private RecyclerView.ViewHolder prefetchPositionWithDeadline(RecyclerView view,
int position, long deadlineNs) {
...
RecyclerView.Recycler recycler = view.mRecycler;
RecyclerView.ViewHolder holder;
try {
...
holder = recycler.tryGetViewHolderForPositionByDeadline(
position, false, deadlineNs);
...
}
这个方法我们在上一篇文章有介绍过，作用是尝试根据position获取指定的ViewHolder对象，如果从缓存中查找不到，就会重新创建并绑定。
2.2.2 根据绑定成功与否添加到mCacheViews或RecyclerViewPool
private RecyclerView.ViewHolder prefetchPositionWithDeadline(RecyclerView view,
int position, long deadlineNs) {
...
if (holder != null) {
if (holder.isBound() && !holder.isInvalid()) {
// 如果绑定成功，则将该视图进入缓存
recycler.recycleView(holder.itemView);
} else {
//没有绑定，所以我们不能缓存视图，但它会保留在池中直到下一次预取/遍历。
recycler.addViewHolderToRecycledViewPool(holder, false);
}
}
...
return holder;
}
接下来，如果顺利地获取到了ViewHolder对象，且该ViewHolder对象已经完成数据的绑定，则下一步就该立即回收该ViewHolder对象，缓存到mCacheViews结构中以供重用。
而如果该ViewHolder对象还未完成数据的绑定，意味着我们没能在设定的最后期限之前完成预拉取的操作，列表项数据不完整，因而我们不能将其缓存到mCacheViews结构中，但它会保留在mRecyclerViewPool结构中，以供下一次预拉取或重用。
预拉取机制与缓存复用机制的怎么协作的？
既然是与缓存复用机制共用相同的缓存结构，那么势必会对缓存复用机制的流程产生一定的影响，同样，让我们用几张流程示意图来演示一下：
-
假定现在position=5的列表项的底部正好贴合到RecyclerView可见区域的底部，即还要滑动超过该列表项的外边距+分隔线高度的距离，下一个列表项才可见。
-
随着向上拖动的手势，GapWorker开始发起预加载的工作，根据前面梳理的流程，它会提前创建并绑定position=6的列表项的ViewHolder对象，并将其缓存到mCacheViews结构中去。
- 继续保持向上拖动，当position=6的列表项即将进入屏幕时，它会按照上一篇缓存复用机制的流程，从mCacheViews结构取出可复用的ViewHolder对象，无需再次经历创建和绑定的过程，因此滑动的流畅度有了提升。
- 同时，随着position=6的列表项进入屏幕，GapWorker也开始了对position=7的列表项的预加载
- 之后，随着拖动距离的增大，position=0的列表项也将被移出屏幕，添加到mCachedViews结构中去。
上一篇文章我们讲过，mCachedViews结构的默认大小限制为2，从这里就可以看出，其这样设计是想刚好能缓存一个被移出屏幕的可复用ViewHolder对象+一个待进入屏幕的预拉取ViewHolder对象的。
不知道你们注意到没有，在步骤5的示意图中，可复用ViewHolder对象是添加到预拉取ViewHolder对象前面的，之所以这样子画是遵循了源码中的实现：
// 添加之前，先移除最老的一个ViewHolder对象
int cachedViewSize = mCachedViews.size();
if (cachedViewSize >= mViewCacheMax && cachedViewSize > 0) { // 当前已经放满
recycleCachedViewAt(0); // 移除mCachedView结构中的第1个
cachedViewSize--; // 总数减1
}
// 默认从尾部添加
int targetCacheIndex = cachedViewSize;
// 处理预拉取的情况
if (ALLOW_THREAD_GAP_WORK
&& cachedViewSize > 0
&& !mPrefetchRegistry.lastPrefetchIncludedPosition(holder.mPosition)) {
// 从最后一个开始，跳过所有最近预拉取的对象排在其前面
int cacheIndex = cachedViewSize - 1;
while (cacheIndex >= 0) {
int cachedPos = mCachedViews.get(cacheIndex).mPosition;
// 添加到最近一个非预拉取的对象后面
if (!mPrefetchRegistry.lastPrefetchIncludedPosition(cachedPos)) {
break;
}
cacheIndex--;
}
targetCacheIndex = cacheIndex + 1;
}
mCachedViews.add(targetCacheIndex, holder);
也就是说，虽然缓存复用的对象和预拉取的对象共用同一个mCachedViews结构，但二者是分组存放的，且缓存复用的对象是排在预拉取的对象前面的。这么说或许还是很难理解，我们用几张示意图来演示一下就懂了：
1.假定现在mCachedViews中同时有2种类型的ViewHolder对象，黑色的代表缓存复用的对象，白色的代表预拉取的对象；
2.现在，有另外一个缓存复用的对象想要放到mCachedViews中，按源码的做法，默认会从尾部添加，即targetCacheIndex = 3：
3.随后，需要进一步确认放入的位置，它会从尾部开始逐个遍历，判断是否是预拉取的ViewHolder对象，判断的依据是该ViewHolder对象的position值是否存在mPrefetchArray结构中：
boolean lastPrefetchIncludedPosition(int position) {
if (mPrefetchArray != null) {
final int count = mCount * 2;
for (int i = 0; i < count; i += 2) {
if (mPrefetchArray[i] == position) return true;
}
}
return false;
}
4.如果是，则跳过这一项继续遍历，直到找到最近一个非预拉取的对象，将该对象的索引+1，即targetCacheIndex = cacheIndex + 1，得到确认放入的位置。
5.虽然二者是分组存放的，但二者内部仍是有序的，即按照加入的顺序正序排列。
开启预拉取机制后的实际效果如何？
最后，我们还剩下一个问题，即预拉取机制启用之后，对于RecyclerView的滑动展示究竟能有多大的性能提升？
关于这个问题，已经有人做过相关的测试验证，这里就不再大量贴图了，只概括一下其方案的整体思路：
- 测量工具：开发者模式-GPU渲染模式
- 该工具以滚动显示的直方图形式，直观地呈现渲染出界面窗口帧所需花费的时间
- 水平轴上的每个竖条即代表一个帧，其高度则表示渲染该帧所花的时间。
- 绿线表示的是16.67毫秒的基准线。若想维持每秒60帧的正常绘制，则需保证代表每个帧的竖条维持在此线以下。
- 耗时模拟：在onBindViewHolder方法中，使用Thread.sleep(time)来模拟页面渲染的复杂度。复杂度的大小，通过time时间的长短来体现。时间越长，复杂度越高。
- 测试结果：对比同一复杂度下的RecyclerView滑动，未启用预拉取机制的一侧流畅度明显更低，并且随着复杂度的增加，在16ms内无法完成渲染的帧数进一步增多，延时更长，滑动卡顿更明显。
最后总结一下：
| 预加载机制 | |
|---|---|
| 概念 | 利用UI线程正好处于空闲状态的时机，预先拉取一部分列表项视图并缓存起来，从而减少因视图创建或数据绑定等耗时操作所引起的卡顿。 |
| 重要类 | GapWorker：综合滑动方向、滑动速度、与可见区域的距离等要素，构建并调度预拉取任务列表。 |
| Recycler：获取ViewHolder对象，如果缓存中找不到，则重新创建并绑定 | |
| 结构 | mCachedViews：顺利获取到了ViewHolder对象，且已完成数据的绑定时放入 |
| mRecyclerPool：顺利获取到了ViewHolder对象，但还未完成数据的绑定时放入 | |
| 发起时机 | 被拖动(Drag)、惯性滑动(Fling)、嵌套滚动时 |
| 完成期限 | 下一个垂直同步信号发出之前 |
