机器学习【00】pycharm使用远程服务器

news2024/11/18 13:57:09

我们使用conda在服务器上创建虚拟环境,远程使用pycharm进行编程
pycharm版本2023.1.3

一.首先在服务器上创建虚拟环境

注:anaconda的安装可以参考ubuntu系统miniconda的安装

conda create --name tac  python=3.7

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二.pycharm 连接

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点击add interpreter
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选择on ssh
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点击next
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输入密码,点击next
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看完这个选择适合你的
环境选择
我选择系统环境
在这里插入图片描述在这里插入图片描述点击… 三个黑点

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找到服务器上的python3.7
在这里插入图片描述点击create完成
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点这里
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选择你要运行的py文件地址
选择你的远程编译器
选择你的工作地址

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设置,更改代码后自动上传到服务器缓存位置
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右键运行代码即可,和本地一样

注:
Virtualenv Environment是什么?

Python的虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter,而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序间的互相影响(共同使用global library 和 interpreter),例如程序A需要某个库的1.0版本,而程序B需要同样这个库的2.0版本,如果程序B执行,则A就不能执行了。最好创建在项目下,可以参考

System Interpreter
system interpreter表示本地的解释器。
选择系统里面安装的Python作为解释器,不推荐使用。也就是加载系统中存在的解释器。
但是我的服务器内存很大,我用conda创建了很多的虚拟环境,直接使用conda进行管理,问题是导致很多冗余,但是更好管理了

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