Echarts实现散点图

news2025/1/12 10:44:05

效果图如下:

<html>

<head>
    <meta charset='utf-8'>
    <link rel="stylesheet" href="js/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.css"/>
    <script src="js/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.js"></script>
    <script src="js/echarts.js"></script>
    <script src="js/echarts-extension-leaflet.js"></script>
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
</head>

<body>
    <style>
        html,
        body,
        #main {
            width: 100%;
            height: 100%;
            margin: 0;
        }
    </style>
    <div id='main'></div>
    <script>
        var data = [{
            name: '海门',
            value: 9
        },
        {
            name: '鄂尔多斯',
            value: 12
        },
        {
            name: '招远',
            value: 12
        },
        {
            name: '舟山',
            value: 12
        },
        {
            name: '齐齐哈尔',
            value: 14
        },
        {
            name: '盐城',
            value: 15
        },
        {
            name: '赤峰',
            value: 16
        },
        {
            name: '青岛',
            value: 18
        },
        {
            name: '乳山',
            value: 18
        },
        {
            name: '金昌',
            value: 19
        },
        {
            name: '泉州',
            value: 21
        },
        {
            name: '莱西',
            value: 21
        },
        {
            name: '日照',
            value: 21
        },
        {
            name: '胶南',
            value: 22
        },
        {
            name: '南通',
            value: 23
        },
        {
            name: '拉萨',
            value: 24
        },
        {
            name: '云浮',
            value: 24
        },
        {
            name: '梅州',
            value: 25
        },
        {
            name: '文登',
            value: 25
        },
        {
            name: '上海',
            value: 25
        },
        {
            name: '攀枝花',
            value: 25
        },
        {
            name: '威海',
            value: 25
        },
        {
            name: '承德',
            value: 25
        },
        {
            name: '厦门',
            value: 26
        },
        {
            name: '汕尾',
            value: 26
        },
        {
            name: '潮州',
            value: 26
        },
        {
            name: '丹东',
            value: 27
        },
        {
            name: '太仓',
            value: 27
        },
        {
            name: '曲靖',
            value: 27
        },
        {
            name: '烟台',
            value: 28
        },
        {
            name: '福州',
            value: 29
        },
        {
            name: '瓦房店',
            value: 30
        },
        {
            name: '即墨',
            value: 30
        },
        {
            name: '抚顺',
            value: 31
        },
        {
            name: '玉溪',
            value: 31
        },
        {
            name: '张家口',
            value: 31
        },
        {
            name: '阳泉',
            value: 31
        },
        {
            name: '莱州',
            value: 32
        },
        {
            name: '湖州',
            value: 32
        },
        {
            name: '汕头',
            value: 32
        },
        {
            name: '昆山',
            value: 33
        },
        {
            name: '宁波',
            value: 33
        },
        {
            name: '湛江',
            value: 33
        },
        {
            name: '揭阳',
            value: 34
        },
        {
            name: '荣成',
            value: 34
        },
        {
            name: '连云港',
            value: 35
        },
        {
            name: '葫芦岛',
            value: 35
        },
        {
            name: '常熟',
            value: 36
        },
        {
            name: '东莞',
            value: 36
        },
        {
            name: '河源',
            value: 36
        },
        {
            name: '淮安',
            value: 36
        },
        {
            name: '泰州',
            value: 36
        },
        {
            name: '南宁',
            value: 37
        },
        {
            name: '营口',
            value: 37
        },
        {
            name: '惠州',
            value: 37
        },
        {
            name: '江阴',
            value: 37
        },
        {
            name: '蓬莱',
            value: 37
        },
        {
            name: '韶关',
            value: 38
        },
        {
            name: '嘉峪关',
            value: 38
        },
        {
            name: '广州',
            value: 38
        },
        {
            name: '延安',
            value: 38
        },
        {
            name: '太原',
            value: 39
        },
        {
            name: '清远',
            value: 39
        },
        {
            name: '中山',
            value: 39
        },
        {
            name: '昆明',
            value: 39
        },
        {
            name: '寿光',
            value: 40
        },
        {
            name: '盘锦',
            value: 40
        },
        {
            name: '长治',
            value: 41
        },
        {
            name: '深圳',
            value: 41
        },
        {
            name: '珠海',
            value: 42
        },
        {
            name: '宿迁',
            value: 43
        },
        {
            name: '咸阳',
            value: 43
        },
        {
            name: '铜川',
            value: 44
        },
        {
            name: '平度',
            value: 44
        },
        {
            name: '佛山',
            value: 44
        },
        {
            name: '海口',
            value: 44
        },
        {
            name: '江门',
            value: 45
        },
        {
            name: '章丘',
            value: 45
        },
        {
            name: '肇庆',
            value: 46
        },
        {
            name: '大连',
            value: 47
        },
        {
            name: '临汾',
            value: 47
        },
        {
            name: '吴江',
            value: 47
        },
        {
            name: '石嘴山',
            value: 49
        },
        {
            name: '沈阳',
            value: 50
        },
        {
            name: '苏州',
            value: 50
        },
        {
            name: '茂名',
            value: 50
        },
        {
            name: '嘉兴',
            value: 51
        },
        {
            name: '长春',
            value: 51
        },
        {
            name: '胶州',
            value: 52
        },
        {
            name: '银川',
            value: 52
        },
        {
            name: '张家港',
            value: 52
        },
        {
            name: '三门峡',
            value: 53
        },
        {
            name: '锦州',
            value: 54
        },
        {
            name: '南昌',
            value: 54
        },
        {
            name: '柳州',
            value: 54
        },
        {
            name: '三亚',
            value: 54
        },
        {
            name: '自贡',
            value: 56
        },
        {
            name: '吉林',
            value: 56
        },
        {
            name: '阳江',
            value: 57
        },
        {
            name: '泸州',
            value: 57
        },
        {
            name: '西宁',
            value: 57
        },
        {
            name: '宜宾',
            value: 58
        },
        {
            name: '呼和浩特',
            value: 58
        },
        {
            name: '成都',
            value: 58
        },
        {
            name: '大同',
            value: 58
        },
        {
            name: '镇江',
            value: 59
        },
        {
            name: '桂林',
            value: 59
        },
        {
            name: '张家界',
            value: 59
        },
        {
            name: '宜兴',
            value: 59
        },
        {
            name: '北海',
            value: 60
        },
        {
            name: '西安',
            value: 61
        },
        {
            name: '金坛',
            value: 62
        },
        {
            name: '东营',
            value: 62
        },
        {
            name: '牡丹江',
            value: 63
        },
        {
            name: '遵义',
            value: 63
        },
        {
            name: '绍兴',
            value: 63
        },
        {
            name: '扬州',
            value: 64
        },
        {
            name: '常州',
            value: 64
        },
        {
            name: '潍坊',
            value: 65
        },
        {
            name: '重庆',
            value: 66
        },
        {
            name: '台州',
            value: 67
        },
        {
            name: '南京',
            value: 67
        },
        {
            name: '滨州',
            value: 70
        },
        {
            name: '贵阳',
            value: 71
        },
        {
            name: '无锡',
            value: 71
        },
        {
            name: '本溪',
            value: 71
        },
        {
            name: '克拉玛依',
            value: 72
        },
        {
            name: '渭南',
            value: 72
        },
        {
            name: '马鞍山',
            value: 72
        },
        {
            name: '宝鸡',
            value: 72
        },
        {
            name: '焦作',
            value: 75
        },
        {
            name: '句容',
            value: 75
        },
        {
            name: '北京',
            value: 79
        },
        {
            name: '徐州',
            value: 79
        },
        {
            name: '衡水',
            value: 80
        },
        {
            name: '包头',
            value: 80
        },
        {
            name: '绵阳',
            value: 80
        },
        {
            name: '乌鲁木齐',
            value: 84
        },
        {
            name: '枣庄',
            value: 84
        },
        {
            name: '杭州',
            value: 84
        },
        {
            name: '淄博',
            value: 85
        },
        {
            name: '鞍山',
            value: 86
        },
        {
            name: '溧阳',
            value: 86
        },
        {
            name: '库尔勒',
            value: 86
        },
        {
            name: '安阳',
            value: 90
        },
        {
            name: '开封',
            value: 90
        },
        {
            name: '济南',
            value: 92
        },
        {
            name: '德阳',
            value: 93
        },
        {
            name: '温州',
            value: 95
        },
        {
            name: '九江',
            value: 96
        },
        {
            name: '邯郸',
            value: 98
        },
        {
            name: '临安',
            value: 99
        },
        {
            name: '兰州',
            value: 99
        },
        {
            name: '沧州',
            value: 100
        },
        {
            name: '临沂',
            value: 103
        },
        {
            name: '南充',
            value: 104
        },
        {
            name: '天津',
            value: 105
        },
        {
            name: '富阳',
            value: 106
        },
        {
            name: '泰安',
            value: 112
        },
        {
            name: '诸暨',
            value: 112
        },
        {
            name: '郑州',
            value: 113
        },
        {
            name: '哈尔滨',
            value: 114
        },
        {
            name: '聊城',
            value: 116
        },
        {
            name: '芜湖',
            value: 117
        },
        {
            name: '唐山',
            value: 119
        },
        {
            name: '平顶山',
            value: 119
        },
        {
            name: '邢台',
            value: 119
        },
        {
            name: '德州',
            value: 120
        },
        {
            name: '济宁',
            value: 120
        },
        {
            name: '荆州',
            value: 127
        },
        {
            name: '宜昌',
            value: 130
        },
        {
            name: '义乌',
            value: 132
        },
        {
            name: '丽水',
            value: 133
        },
        {
            name: '洛阳',
            value: 134
        },
        {
            name: '秦皇岛',
            value: 136
        },
        {
            name: '株洲',
            value: 143
        },
        {
            name: '石家庄',
            value: 147
        },
        {
            name: '莱芜',
            value: 148
        },
        {
            name: '常德',
            value: 152
        },
        {
            name: '保定',
            value: 153
        },
        {
            name: '湘潭',
            value: 154
        },
        {
            name: '金华',
            value: 157
        },
        {
            name: '岳阳',
            value: 169
        },
        {
            name: '长沙',
            value: 175
        },
        {
            name: '衢州',
            value: 177
        },
        {
            name: '廊坊',
            value: 193
        },
        {
            name: '菏泽',
            value: 194
        },
        {
            name: '合肥',
            value: 229
        },
        {
            name: '武汉',
            value: 273
        },
        {
            name: '大庆',
            value: 279
        }
        ];

        var geoCoordMap = {
            '海门': [121.15, 31.89],
            '鄂尔多斯': [109.781327, 39.608266],
            '招远': [120.38, 37.35],
            '舟山': [122.207216, 29.985295],
            '齐齐哈尔': [123.97, 47.33],
            '盐城': [120.13, 33.38],
            '赤峰': [118.87, 42.28],
            '青岛': [120.33, 36.07],
            '乳山': [121.52, 36.89],
            '金昌': [102.188043, 38.520089],
            '泉州': [118.58, 24.93],
            '莱西': [120.53, 36.86],
            '日照': [119.46, 35.42],
            '胶南': [119.97, 35.88],
            '南通': [121.05, 32.08],
            '拉萨': [91.11, 29.97],
            '云浮': [112.02, 22.93],
            '梅州': [116.1, 24.55],
            '文登': [122.05, 37.2],
            '上海': [121.48, 31.22],
            '攀枝花': [101.718637, 26.582347],
            '威海': [122.1, 37.5],
            '承德': [117.93, 40.97],
            '厦门': [118.1, 24.46],
            '汕尾': [115.375279, 22.786211],
            '潮州': [116.63, 23.68],
            '丹东': [124.37, 40.13],
            '太仓': [121.1, 31.45],
            '曲靖': [103.79, 25.51],
            '烟台': [121.39, 37.52],
            '福州': [119.3, 26.08],
            '瓦房店': [121.979603, 39.627114],
            '即墨': [120.45, 36.38],
            '抚顺': [123.97, 41.97],
            '玉溪': [102.52, 24.35],
            '张家口': [114.87, 40.82],
            '阳泉': [113.57, 37.85],
            '莱州': [119.942327, 37.177017],
            '湖州': [120.1, 30.86],
            '汕头': [116.69, 23.39],
            '昆山': [120.95, 31.39],
            '宁波': [121.56, 29.86],
            '湛江': [110.359377, 21.270708],
            '揭阳': [116.35, 23.55],
            '荣成': [122.41, 37.16],
            '连云港': [119.16, 34.59],
            '葫芦岛': [120.836932, 40.711052],
            '常熟': [120.74, 31.64],
            '东莞': [113.75, 23.04],
            '河源': [114.68, 23.73],
            '淮安': [119.15, 33.5],
            '泰州': [119.9, 32.49],
            '南宁': [108.33, 22.84],
            '营口': [122.18, 40.65],
            '惠州': [114.4, 23.09],
            '江阴': [120.26, 31.91],
            '蓬莱': [120.75, 37.8],
            '韶关': [113.62, 24.84],
            '嘉峪关': [98.289152, 39.77313],
            '广州': [113.23, 23.16],
            '延安': [109.47, 36.6],
            '太原': [112.53, 37.87],
            '清远': [113.01, 23.7],
            '中山': [113.38, 22.52],
            '昆明': [102.73, 25.04],
            '寿光': [118.73, 36.86],
            '盘锦': [122.070714, 41.119997],
            '长治': [113.08, 36.18],
            '深圳': [114.07, 22.62],
            '珠海': [113.52, 22.3],
            '宿迁': [118.3, 33.96],
            '咸阳': [108.72, 34.36],
            '铜川': [109.11, 35.09],
            '平度': [119.97, 36.77],
            '佛山': [113.11, 23.05],
            '海口': [110.35, 20.02],
            '江门': [113.06, 22.61],
            '章丘': [117.53, 36.72],
            '肇庆': [112.44, 23.05],
            '大连': [121.62, 38.92],
            '临汾': [111.5, 36.08],
            '吴江': [120.63, 31.16],
            '石嘴山': [106.39, 39.04],
            '沈阳': [123.38, 41.8],
            '苏州': [120.62, 31.32],
            '茂名': [110.88, 21.68],
            '嘉兴': [120.76, 30.77],
            '长春': [125.35, 43.88],
            '胶州': [120.03336, 36.264622],
            '银川': [106.27, 38.47],
            '张家港': [120.555821, 31.875428],
            '三门峡': [111.19, 34.76],
            '锦州': [121.15, 41.13],
            '南昌': [115.89, 28.68],
            '柳州': [109.4, 24.33],
            '三亚': [109.511909, 18.252847],
            '自贡': [104.778442, 29.33903],
            '吉林': [126.57, 43.87],
            '阳江': [111.95, 21.85],
            '泸州': [105.39, 28.91],
            '西宁': [101.74, 36.56],
            '宜宾': [104.56, 29.77],
            '呼和浩特': [111.65, 40.82],
            '成都': [104.06, 30.67],
            '大同': [113.3, 40.12],
            '镇江': [119.44, 32.2],
            '桂林': [110.28, 25.29],
            '张家界': [110.479191, 29.117096],
            '宜兴': [119.82, 31.36],
            '北海': [109.12, 21.49],
            '西安': [108.95, 34.27],
            '金坛': [119.56, 31.74],
            '东营': [118.49, 37.46],
            '牡丹江': [129.58, 44.6],
            '遵义': [106.9, 27.7],
            '绍兴': [120.58, 30.01],
            '扬州': [119.42, 32.39],
            '常州': [119.95, 31.79],
            '潍坊': [119.1, 36.62],
            '重庆': [106.54, 29.59],
            '台州': [121.420757, 28.656386],
            '南京': [118.78, 32.04],
            '滨州': [118.03, 37.36],
            '贵阳': [106.71, 26.57],
            '无锡': [120.29, 31.59],
            '本溪': [123.73, 41.3],
            '克拉玛依': [84.77, 45.59],
            '渭南': [109.5, 34.52],
            '马鞍山': [118.48, 31.56],
            '宝鸡': [107.15, 34.38],
            '焦作': [113.21, 35.24],
            '句容': [119.16, 31.95],
            '北京': [116.46, 39.92],
            '徐州': [117.2, 34.26],
            '衡水': [115.72, 37.72],
            '包头': [110, 40.58],
            '绵阳': [104.73, 31.48],
            '乌鲁木齐': [87.68, 43.77],
            '枣庄': [117.57, 34.86],
            '杭州': [120.19, 30.26],
            '淄博': [118.05, 36.78],
            '鞍山': [122.85, 41.12],
            '溧阳': [119.48, 31.43],
            '库尔勒': [86.06, 41.68],
            '安阳': [114.35, 36.1],
            '开封': [114.35, 34.79],
            '济南': [117, 36.65],
            '德阳': [104.37, 31.13],
            '温州': [120.65, 28.01],
            '九江': [115.97, 29.71],
            '邯郸': [114.47, 36.6],
            '临安': [119.72, 30.23],
            '兰州': [103.73, 36.03],
            '沧州': [116.83, 38.33],
            '临沂': [118.35, 35.05],
            '南充': [106.110698, 30.837793],
            '天津': [117.2, 39.13],
            '富阳': [119.95, 30.07],
            '泰安': [117.13, 36.18],
            '诸暨': [120.23, 29.71],
            '郑州': [113.65, 34.76],
            '哈尔滨': [126.63, 45.75],
            '聊城': [115.97, 36.45],
            '芜湖': [118.38, 31.33],
            '唐山': [118.02, 39.63],
            '平顶山': [113.29, 33.75],
            '邢台': [114.48, 37.05],
            '德州': [116.29, 37.45],
            '济宁': [116.59, 35.38],
            '荆州': [112.239741, 30.335165],
            '宜昌': [111.3, 30.7],
            '义乌': [120.06, 29.32],
            '丽水': [119.92, 28.45],
            '洛阳': [112.44, 34.7],
            '秦皇岛': [119.57, 39.95],
            '株洲': [113.16, 27.83],
            '石家庄': [114.48, 38.03],
            '莱芜': [117.67, 36.19],
            '常德': [111.69, 29.05],
            '保定': [115.48, 38.85],
            '湘潭': [112.91, 27.87],
            '金华': [119.64, 29.12],
            '岳阳': [113.09, 29.37],
            '长沙': [113, 28.21],
            '衢州': [118.88, 28.97],
            '廊坊': [116.7, 39.53],
            '菏泽': [115.480656, 35.23375],
            '合肥': [117.27, 31.86],
            '武汉': [114.31, 30.52],
            '大庆': [125.03, 46.58]
        };

        var convertData = function (data) {
            var res = [];
            for (var i = 0; i < data.length; i++) {
                var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];
                if (geoCoord) {
                    res.push({
                        name: data[i].name,
                        value: geoCoord.concat(data[i].value)
                    });
                }
            }
            return res;
        };

        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

        myChart.setOption({
            title: {
                text: '全国主要城市空气质量',
                subtext: 'data from PM25.in',
                sublink: 'http://www.pm25.in',
                left: 'center',
                textStyle: {
                    color: '#fff'
                }
            },
            tooltip: {
                trigger: 'item'
            },
            leaflet: {
                center: [104.114129, 37.550339],
                zoom: 4,
                roam: true,
                layerControl: {
                    position: 'topright'
                },
                tiles: [
                    {
                        label: 'tdtimg',
                        urlTemplate: 'http://t{s}.tianditu.gov.cn/img_w/wmts?SERVICE=WMTS&REQUEST=GetTile&VERSION=1.0.0&LAYER=img&STYLE=default&TILEMATRIXSET=w&FORMAT=tiles&TileMatrix={z}&TileCol={x}&TileRow={y}&tk=4b8a37989f5c0595480a57ceee8ac60c',
                        options: {
                            minZoom: 0,
                            maxZoom: 20,
                            subdomains: ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7'],
                        }
                    }
                ]
            },
            series: [{
                name: 'pm2.5',
                type: 'scatter',
                coordinateSystem: 'leaflet',
                data: convertData(data),
                symbolSize: function (val) {
                    return val[2] / 10;
                },
                label: {
                    normal: {
                        formatter: '{b}',
                        position: 'right',
                        show: false
                    },
                    emphasis: {
                        show: true
                    }
                },
                itemStyle: {
                    normal: {
                        color: '#ddb926'
                    }
                }
            },
            {
                name: 'Top 5',
                type: 'effectScatter',
                coordinateSystem: 'leaflet',
                data: convertData(data.sort(function (a, b) {
                    return b.value - a.value;
                }).slice(0, 6)),
                symbolSize: function (val) {
                    return val[2] / 10;
                },
                showEffectOn: 'emphasis',
                rippleEffect: {
                    brushType: 'stroke'
                },
                hoverAnimation: true,
                label: {
                    normal: {
                        formatter: '{b}',
                        position: 'right',
                        show: true
                    }
                },
                itemStyle: {
                    normal: {
                        color: '#f4e925',
                        shadowBlur: 10,
                        shadowColor: '#333'
                    }
                },
                zlevel: 1
            }
            ]
        });
    </script>
</body>

</html>

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1240561.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【C++入门到精通】 Lambda表达式 C++11 [ C++入门 ]

阅读导航 引言一、C98中的一个例子二、Lambda表达式1. Lambda表达式语法&#xff08;1&#xff09;Lambda表达式各部分说明&#xff08;2&#xff09;捕获列表说明 三、Lambda表达式的底层原理温馨提示 引言 当今软件开发行业的快速发展和日益复杂的需求&#xff0c;要求程序员…

新能源车将突破2000万辆,汉威科技为电池安全保驾护航

近年来&#xff0c;我国新能源汽车销量持续突破新高。据中汽协数据&#xff0c;1~10月&#xff0c;国内新能源汽车销量达728万辆&#xff0c;同比增长37.8%&#xff0c;市场占有率达到30.4%。随着第四季度车市传统旺季的到来&#xff0c;新能源消费需求将进一步释放&#xff0c…

机器学习/sklearn 笔记:K-means,kmeans++

1 K-means介绍 1.0 方法介绍 KMeans算法通过尝试将样本分成n个方差相等的组来聚类&#xff0c;该算法要求指定群集的数量。它适用于大量样本&#xff0c;并已在许多不同领域的广泛应用领域中使用。KMeans算法将一组样本分成不相交的簇&#xff0c;每个簇由簇中样本的平均值描…

图神经网络与图注意力网络

随着计算机行业和互联网时代的不断发展与进步&#xff0c;图神经网络已经成为人工智能和大数据的重要研究领域。图神经网络是对相邻节点间信息的传播和聚合的重要技术&#xff0c;可以有效地将深度学习的理念应用于非欧几里德空间的数据上。本期推送围绕图神经网络与图注意力网…

老生常谈之 JavaScript 中 0.1 + 0.2 != 0.3 的原因

先来一个模棱两可的说法&#xff1a;因为精度丢失、存储溢出的问题 先复习一下二进制的转换方法&#xff1a; 整数&#xff1a;除以基数&#xff0c;取余&#xff0c;自底向上小数&#xff1a;乘以基数&#xff0c;取整&#xff0c;自顶向下 接着&#xff0c;复习一下双精度…

QTableWidget——编辑单元格

文章目录 前言熟悉QTableWiget&#xff0c;通过实现单元格的合并、拆分、通过编辑界面实现表格内容及属性的配置、实现表格的粘贴复制功能熟悉QTableWiget的属性 一、[单元格的合并、拆分](https://blog.csdn.net/qq_15672897/article/details/134476530?spm1001.2014.3001.55…

ios qt开发要点

目前关于ios qt的开发资料比较少&#xff0c;这里整理了几个比较重要的开发要点&#xff0c;基于MacOS14 Xcode15 Qt15.5 cmake iphone真机。 cmake报错&#xff0c;报错信息如下 CMake Error at /Users/user/Qt/5.15.5/ios/lib/cmake/Qt5Core/Qt5CoreConfig.cmake:91 (m…

C++初阶 | [四] 类和对象(下)

摘要&#xff1a;初始化列表&#xff0c;explicit关键字&#xff0c;匿名对象&#xff0c;static成员&#xff0c;友元&#xff0c;内部类&#xff0c;编译器优化 类是对某一类实体(对象)来进行描述的&#xff0c;描述该对象具有哪些属性、哪些方法&#xff0c;描述完成后就形成…

shell脚本之循环语句(for、while、untli)

循环语句&#xff1a; 一定要有跳出循环条件 循环条件&#xff1a; 1.已知循环的次数&#xff08;新来十个人&#xff0c;就要新建十个账号 2.未知循环的次数&#xff0c;但是要有跳出循环条件&#xff08;对象生气&#xff0c;要道歉到原谅为止&#xff09; for&#xff…

SpringBoot_websocket实战

SpringBoot_websocket实战 前言1.websocket入门1.1 websocket最小化配置1.1.1 后端配置1.1.2 前端配置 1.2 websocket使用sockjs1.2.1 后端配置1.2.2 前端配置 1.3 websocket使用stomp协议1.3.1 后端配置1.3.2 前端配置 2.websocket进阶2.1 websocket与stomp有什么区别2.2 webs…

【ThingJS】类型转换以及注册

前言 目前国家提倡加快数字化发展&#xff0c;建设数字中国&#xff0c;并于今年2月份中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》中明确&#xff0c;数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局。其中提到“构建以数字孪生流域为核心的智慧水利体系”&#xff0c;可…

HarmonyOS(三)—— 应用程序入口—UIAbility

前言 学习过android的同学都是知道Activity&#xff0c;Activity是Android组件中最基本也是最为常见用的四大组件之一&#xff0c;用户可以用来交互为了完成某项任务。 Activity中所有操作都与用户密切相关&#xff0c;是一个负责与用户交互的组件&#xff0c;可以通过setCon…

Mac自带的看图如何连续查看多张图片

一、问题 mac看访达里的图片时&#xff0c;双击打开一张图片&#xff0c;然后按上下左右键都没法切换到另外的图片。而且也没找到像window一样单击缩略图可以看到预览图。其实是自己不懂得怎么使用&#xff0c;哈哈哈&#x1f602; 二、方法 2.1、图标方式 可以看到缩略图&a…

原理Redis-QuickList

QuickList **问题1&#xff1a;**ZipList虽然节省内存&#xff0c;但申请内存必须是连续空间&#xff0c;如果内存占用较多&#xff0c;申请内存效率很低。怎么办&#xff1f; 为了缓解这个问题&#xff0c;我们必须限制ZipList的长度和entry大小。 **问题2&#xff1a;**但是…

【NLP】GPT 模型如何工作

介绍 2021 年&#xff0c;我使用 GPT 模型编写了最初的几行代码&#xff0c;那时我意识到文本生成已经达到了拐点。我要求 GPT-3 总结一份很长的文档&#xff0c;并尝试了几次提示。我可以看到结果比以前的模型先进得多&#xff0c;这让我对这项技术感到兴奋&#xff0c;并渴望…

[数据结构]-AVL树

前言 作者&#xff1a;小蜗牛向前冲 名言&#xff1a;我可以接受失败&#xff0c;但我不能接受放弃 如果觉的博主的文章还不错的话&#xff0c;还请点赞&#xff0c;收藏&#xff0c;关注&#x1f440;支持博主。如果发现有问题的地方欢迎❀大家在评论区指正 目录 一、AVL树基…

陪玩圈子系统APP小程序H5,详细介绍,源码交付,支持二开!

陪玩圈子系统&#xff0c;页面展示&#xff0c;源码交付&#xff0c;支持二开&#xff01; 陪玩后端下载地址&#xff1a;电竞开黑陪玩系统小程序&#xff0c;APP&#xff0c;H5: 本系统是集齐开黑&#xff0c;陪玩&#xff0c;陪聊于一体的专业APP&#xff0c;小程序&#xff…

Github Copilot AI编码完成工具

目录 一、GitHub Copilot 1、简介 2、工作原理 3、功能 二、GitHub Copilot X 1、什么是 GitHub Copilot X 2、GitHub Copilot X 的功能 三、支持、使用 1、支持 2、使用 四、实际研究、验证(代码方向) 1、代码生成 2、代码提示 3、生成测试用例 4、代码解释 5…

排序算法--归并排序

实现逻辑 ① 将序列每相邻两个数字进行归并操作&#xff0c;形成floor(n/2)个序列&#xff0c;排序后每个序列包含两个元素 ② 将上述序列再次归并&#xff0c;形成floor(n/4)个序列&#xff0c;每个序列包含四个元素 ③ 重复步骤②&#xff0c;直到所有元素排序完毕 void pri…

Rust并发编程:理解线程与并发

大家好&#xff01;我是lincyang。 今天我们来深入探讨Rust中的并发编程&#xff0c;特别是线程的使用和并发的基本概念。 Rust中的线程 Rust使用线程来实现并发。线程是操作系统可以同时运行的最小指令集。在Rust中&#xff0c;创建线程非常简单&#xff0c;但与此同时&…