redis--高可用之持久化

news2024/11/17 9:58:01

redis高可用相关知识

在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999%等等)。

但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务( 如主从分离、快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。
 

redis持久化

1.持久化是什么

持久化是最简单的高可用方法,主要作用是数据备份,也就是把redis缓存中内存中的数据把他保存到本地的硬盘中。

特点:冷备份(必须要停服务才能数据备份)

2.持久化的两种方式

  • RDB持久化:原理是将Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。(定时对内存中的数据生成快照,以文件形式保存在硬盘中)
  • AOF持久化(append only file):原理是将Reids 的操作日志以追加的方式写入文件,类似于MySQL的binlog。(类似于Mysql的二进制日志)(以追加的方式将写和删的操作命令记录到AOF文件中)
     

rdb的持久化

rdb持久化:指在指定时间间隔内,将内存中当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(快照持久化),用二进制压缩存储。保存的文件名后缀.rdb。redis启动时,可以直接读取快照文件,实现数据恢复。

rdb的触发机制:

(1)手动触发

save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。

  • save命令会阻塞Redis服务器进程,直到RDB文件创建完毕为止,在Redis服务器阻塞期间,服务器不能处理任何命令请求。
  • 而bgsave命令会创建一个子进程,由子进程来负责创建RDB文件,父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。
  • bgsave命令执行过程中,只有fork子进程时会阻塞服务器,而对于save命令,整个过程都会阻塞服务器,因此save已基本被废弃,线上环境要杜绝save的使用。
     

save是使用主进程创建。杜绝使用!!!!!!!

示意图:

(2)自动触发

在自动触发RDB持久化时,Redis 也会选择bgsave而不是save来进行持久化。

自动触发最常见的情况是在配置文件中通过 save m n 指定当m秒内发生n次变化时,会触发bgsave。

bgsave:

bgsave就是主从复制的机制

创建一个子进程,让子进程创建rdb文件

bgsave特点:

主进程会通过fork机制创建一个子进程,子进程的创建过程中,主进程会阻塞,子进程创建完毕,主进程会停止阻塞。子进程来创建rdb文件。创建完成之后,通知主进程更新通知信息

vim /etc/redis/6379.conf      #编辑配置文件
 ​
 ----219行--以下三个save条件满足任意一一个时,都会引起bgsave的调用
 save 900 1      #当时间到900秒时,如果redis数据发生了至少1次变化,则执行bgsave
 save 300 10     #当时间到300秒时,如果redis数据发生了至少10次变化,则执行bgsave
 save 60 10000   #当时间到60秒时,如果redis数据发生了至少10000次变化, 则执行bgsave
 ​
 ----242行--是否开启RDB文件压缩
 rdbcompression yes
 ​
 ----254行--指定RDB文件名
 dbfilename dump.rdb
 ​
 ----264行--指定RDB文件和AOF文件所在目录
 dir /var/lib/redis/6379  
 

若将修改为 save 60 2会有怎么样的结果?
Save 60 2 的含义是,60秒内,有两次更新才会记录bgsave

接下来60秒内创建2个以上的文件

如果只有一个创建然后exit,就会等待900秒

配置文件内有所更新,而且连带第一次的一起更新

AOF持久化

  • RDB持久化是将进程数据写入文件,而AOF持久化,则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中,查询操作不会记录。
  • 当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。(重放命令进行恢复)
  • 与RDB相比,AOF的实时性更好,因此已成为主流的持久化方案。

AOF的开启配置

vim /etc/redis/6379.conf
 ----700行---修改,开启AOF
 appendonly yes
 ----704行---指定AOF文件名称
 appendfilename "appendonly.aof"
 ----796行---是否忽略最后一条可能存在问题的指令
 aof-load-truncated yes   
 #Redis恢复时,发现AOF文件的末尾被截断了,会忽略最后一条可能存在问题的指令。默认值yes。即在aof写入时,可能发生redis机器运行崩溃,AOF文件的末尾被截断了,这种情况下,yes会继续执行并恢复尽量多的数据,而no会直接恢复失败报错退出。
 ​
 ​
 /etc/init.d/redis_6379 restart    #重启redis
 ls /var/lib/redis/6379/      #查看是否生成了aof文件

AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式,它们分别是:

  • appendfsync always:命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件。安全性高,性能低。
  • appendfsync no:当缓冲区被填满或超过了指定时限后(默认30秒),才将缓冲区的数据写入到硬盘里。性能高,但安全性低。
  • appendfsync everysec:每秒同步一次,是性能和数据安全性的平衡,因此是Redis的默认配置。
     
appendfsync always
 写入过程中,立即调用redis系统的fsync操作写入到aof文件,这次写入都执行同步,硬盘的性能有瓶颈。硬盘的寿命也会大大降低
 
appendfsync everysec
命令写入,调用write操作,write操作结束后,线程会返回,fsync同步文件由专门的线程每秒调用一次。这是一个折中的策略,是性能和安全性的平衡,是redis的默认配置,也是推荐配置


 appendfsync no
 写入操作会调用系统的write操作,但是不对aof文件进行同步,操作系统来同步,同步周期是30秒,文件同步时间不可控,缓冲区会堆积大量数据,数据的安全无法保证

aof的备份恢复

vim /etc/redis/6379.conf
cd /var/lib/redis/6379
#检查文件是否生成
 
实现数据恢复
进入redis
set test1 1
set test2 2
set test3 3
vim /var/lib/redis/6379/appendonly.aof
#配置文件会记录所有redis的操作
flushall
/etc/init.d/redis_6379 stop
#停止redis服务
vim /var/lib/redis/6379/appendonly.aof
#根据为位置点删除flushall这个操作
/etc/init.d/redis_6379 restart
#重启服务
进入redis查看文件恢复
实验已经完成!

aof的重写功能

  • 随着时间流逝,Redis服务器执行的写命令越来越多,AOF文件也会越来越大;过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行,也会导致数据恢复需要的时间过长。
  • 文件重写是指定期重写AOF文件,减小AOF文件的体积。需要注意的是,AOF 重写是把Redis进程内的数据转化为写命令,同步到新的AOF文件;不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作!
  • 关于文件重写需要注意的另一点是:对于AOF持久化来说,文件重写虽然是强烈推荐的,但并不是必须的;即使没有文件重写,数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入。因此在一些现实中,会关闭自动的文件重写,然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。
     

注意:

重写会消耗性能,影响业务,不能在业务高峰期进行重写。所以一般会关闭自动重写,由定时任务在每天的某一时刻定时执行重写功能。

重写触发条件

  • 手动触发: 直接调用bgrewriteaof命令,该命令的执行与bgsave有些类似:都是fork子进程进行具体的工作,且都只有在fork时阻塞。------redis-cli bgrewriteaof
  • 自动触发: 通过设置auto-aof-rewrite-min-size选项和auto-aof-rewrite-percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。
     
  • 只有当auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage两个选项同时满足时,才会自动触发AOF重写,即bgrewriteaof操作。
vim /etc/redis/6379.conf
 ----771行----
  771 auto-aof-rewrite-percentage 100
  772 auto-aof-rewrite-min-size 64mb
 ​
 -----------------------以下是注释--------------------------------
 ● auto-aof-rewrite-percentage 100  
 #文件的大小超过基准百分之多少后触发bgrewriteaof。默认这个值设置为100,意味着当前aof是基准大小的两倍的时候触发bgrewriteaof。把它设置为0可以禁用自动触发的功能。
 #即当前AOF文件大小(即aof_current_size)是上次日志重写时AOF文件大小(aof_base_size)两倍时,发生BGREWRITEAOF操作。
 #注意:例如上次文件达到100M进行重写,那么这次需要达到200M时才进行重写。文件需要越来越大,所以一般不使用自动重写。如果使用自动重写,需要定期手动重写干预一次,让文件要求恢复到100M。
 ​
 ● auto-aof-rewrite-min-size 64mb      #当文件大于64M时才会进行重写
 #当前aof文件大于多少字节后才触发。
 #当前AOF文件执行BGREWRITEAOF命令的最小值,避免刚开始启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的BGREWRITEAOF
文件重写压缩AOF文件的原因
  • 过期的数据不再写入文件。
  • 无效的命令不再写入文件:如有些数据被重复设值(set mykey v1, set mykey v2)、 有些数据被删除了(set myset vl, del myset)等。
  • 多条命令可以合并为一个:如sadd myset v1, sadd myset v2, sadd myset v3可以合并为sadd myset v1 v2 v3。(sadd添加集合)
     

核心:

重写之后,aof文件当中命令减少了,内容自然减少,空间也少了,自然而然恢复速度也增加了(重写不是必须)

RDB和AOF的优缺点

RDB的优缺点

优点:

RDB文件紧凑,体积小,网络传输快,适合全量复制;恢复速度比AOF快很多。当然,与AOF相比, RDB最 重要的优点之一是对性能的影响相对较小。

(体积小,恢复速度更快,对性能影响较小。)

缺点

  • RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持久化方式决定了必然做不到实时持久化,而在数据越来越重要的今天,数据的大量丢失很多时候是无法接受的,因此AOF持久化成为主流。
  • 此外,RDB文 件需要满足特定格式,兼容性差(如老版本的Redis不兼容新版本的RDB文件)。
  • 对于RDB持久化,一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞,另一方面,子进程向硬盘写数据也会带来IO压力。

(实时性差、兼容性差、在fork子进程时会阻塞父进程。)
 

AOF优缺点

优点:

  • 秒级持久化,一旦执行,立刻写入,兼容性好(命令写入),文本格式保存的命令。

缺点:

  • 文件大。恢复速度慢。AOF持久化需要频繁的向磁盘写数据,磁盘的I/O压力也很大。对redis主进程的性能也会有一定的影响。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1234069.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Openlayer【三】—— 绘制多边形GeoJson边界绘制

1.1、绘制多边形 在绘制多边形和前面绘制线有异曲同工之妙,多边形本质上就是由多个点组成的线然后连接组成的面,这个面就是最终的结果,那么这里使用到的是Polygon对象,而传给这个对象的值也是多个坐标,坐标会一个个的…

华为ac+fit漫游配置案例

Ap漫游配置: 其它配置上面一样,ap管理dhcp和业务dhcp全在汇聚交换机 R1: interface GigabitEthernet0/0/0 ip address 11.1.1.1 255.255.255.0 ip route-static 12.2.2.0 255.255.255.0 11.1.1.2 ip route-static 192.168.0.0 255.255.0.0 11.1.1.2 lsw1: vlan batch 100 200…

《栈和队列》的模拟实现(顺序栈) (链队列)

目录 前言: 栈和队列: 栈: 队列: 模拟实现《栈》: 1.typedef数据类型 2.初始化栈 3.销毁栈 4.入栈 5.出栈 6.取栈顶元素 7.判断栈是否为空 8.栈的大小 9.打印栈 模拟实现《队列》 : 1.type…

基于C#实现KMP算法

一、BF 算法 如果让你写字符串的模式匹配,你可能会很快的写出朴素的 bf 算法,至少问题是解决了,我想大家很清楚的知道它的时间复杂度为 O(MN),原因很简单,主串和模式串失配的时候,我…

做黄金代理可以代理什么品种?

近几年,黄金代理这个职业发展的比较迅猛,主要是受金融环境越来越稳定、金融投资越来越发达的大势所推动。那些有意想做黄金代理的朋友就会有疑问,做了黄金代理可以代理什么品种的? 其实广义上来说,黄金代理有很多种&am…

【Pytorch】Visualization of Feature Maps(1)

学习参考来自 CNN可视化Convolutional Featureshttps://github.com/wmn7/ML_Practice/blob/master/2019_05_27/filter_visualizer.ipynb 文章目录 filter 的激活值 filter 的激活值 原理:找一张图片,使得某个 layer 的 filter 的激活值最大&#xff0c…

C#核心笔记——(二)C#语言基础

一、C#程序 1.1 基础程序 using System; //引入命名空间namespace CsharpTest //将以下类定义在CsharpTest命名空间中 {internal class TestProgram //定义TestProgram类{public void Test() { }//定义Test方法} }方法是C#中的诸多种类的函数之一。另一种函数*,还…

机器学习介绍与分类

随着科学技术的不断发展,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐引起广泛的关注和应用。本文将介绍机器学习的基本概念、原理和分类方法,帮助读者更好地理解和应用机器学习技术。 一、机器学习的基本概念 机器学习是一种通过从数据中学…

每日汇评:美日在两个月低点附近似乎较为脆弱,熊市可能会在FOMC会议纪要公布前暂停

美元/日元跌至两个月低点,并受到多种因素的压力; 美联储鸽派预期和美国债券收益率下降继续令美元承压; 美日利差缩小以及日本央行政策转变的押注提振了日元; 美元/日元货币对在周二持续第四天承受着沉重的卖压,同时也标…

Vue+Swiper实现轮播图效果

效果展示 实现了自带切换按钮在图片外部实现了自定义的切换按钮 背景 在项目中使用到了轮播图,实现点击上一张下一张时实现循环显示,同时预览两个图片,并加以文字对图片的说明。 设计 使用 Swiper 插件,可以实现当前这个需求。…

linux制作 ext4镜像image 脚本demo

结构如下: build_linux_targetfs.sh #!/bin/bashCHECK_MARK"\033[0;32m\xE2\x9C\x94\033[0m" X_MARK"\033[0;1;31mX\033[0m"export TOP_DIR$PWD export TARGET_IMAGE_PATH$TOP_DIR/filesystem/targetfs-images export BSP_IMAGE_PATH${TOP_DI…

数据库表的内连接和外连接

1.内连接查询语法 -- 隐式内链接 SELECT 字段列表 FROM 表1,表2WHERE 条件; -- 显示内连接 select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 条件; 如果两个表没用进行内连接,会生成笛卡尔积。A集合和B集合全部元素进行排列组合。 …

关于校园网使用罗技flow功能

目录 情况概述问题及解决方案 情况概述 我目前设备是一台Macbook air m1处理器,学校给配了一台windows台式,台式机不能连蓝牙,不能连wifi,只能用网线,我的需求是想让mac和windows共用一套键鼠,在了解到罗技…

万宾科技智能井盖的效果怎么样?

日常出行过程中,人们最不想看到交通拥堵或者道路维修等现象,因为这代表出行受到影响甚至会导致不能按时赴约等。所以城市路面的安全和稳定,是市民朋友非常关心的话题。骑行在路上的时候,如果经过井盖时发出异常声响,骑…

福州大学《嵌入式系统综合设计》实验四:边缘检测

一、实验目的 BMCV 提供了一套基于 Sophon AI 芯片优化的机器视觉库,通过利用芯片的 TPU 和 VPP模块,可以完成色彩空间转换、尺度变换、仿射变换、透射变换、线性变换、画框、JPEG 编解码、BASE64 编解码、NMS、排序、特征匹配等操作。 本实验的目的是…

navicat --CSV导出数据乱码情况(三种情况解决方式)

CSV导出数据乱码情况分析及处理 在navicat 中有很多导出方式,大家都知道csv导出要比xlse要快很多,但是在使用csv导出时要防止乱码情况, 下面我列出三种处理方式(如有其他方式大家可以帮忙补充一下): 文章目…

使用Python的Turtle库绘制一个心形图像(含详细Python代码与注释)

1.1引言: Python的Turtle库是一个非常实用的图形绘制库,它让我们可以使用简单的命令来绘制各种图形。这个库特别适合用来绘制几何图形,尤其是那些需要精细控制的图形。在本博客中,我们将使用Turtle库来绘制一个具体的图形。 1.2…

如何验证命令执行漏洞(无回显)

如何验证命令执行漏洞(无回显) 使用yakit,选择dnslog模块 点击生成一个可用域名 以dvwa为例 命令执行ping一下刚才的域名 随后yakit中会出现回显信息,以此证明拥有命令执行漏洞 信息,以此证明拥有命令执行漏洞

WMS系统先验后收策略

在制造业工厂的仓库管理中,确保物料的质量和数量是至关重要的。传统的仓库管理方式往往采用“先收后验”策略,即先接收物料,然后再进行质量检验。然而,这种方式存在一定的风险,例如不良品流入、数量不准确等问题。为了…