第1关:图的邻接表存储及求邻接点操作

news2024/10/5 12:45:03

  • 任务要求
  • 参考答案
  • 评论2
  • 任务描述
  • 相关知识
  • 编程要求
  • 测试说明

任务描述

本关任务:要求从文件输入顶点和边数据,包括顶点信息、边、权值等,编写程序实现以下功能。 1)构造图G的邻接表和顶点集,即图的存储结构为邻接表。 2)输出图G的各顶点和邻接表。 3)输出图G中某个顶点的所有邻接顶点。

相关知识

对于图来说,邻接矩阵是不错的一种图存储结构,但是对于边数相对顶点较少的图,这种结构对存储空间浪费极大。

因此考虑另外一种存储结构方式:邻接表,即数组与链表相结合的存储结构。

在图的邻接表结构中,用一个连续存储区域来存储图中各顶点的数据,并对图中每个顶点vi建立一个单链表(称为vi的邻接表),把顶点vi的所有相邻顶点(即后继结点)的序号链接起来。

i个单链表中的每一个结点(也称为表结点)均含有三个域:邻接点域、链域和数据域,邻接点域用来存放与顶点vi相邻接的一个顶点的序号,链域用来指向下一个表结点,数据域info存储边的信息(如果边上没有权值,可以省略该info数据域)

另外每个顶点vi设置了表头结点,除了存储本身数据的数据域data外,还设置了一个链域firstarc,作为邻接表的表头指针,指向第一个表结点。n个顶点用一个一维数组表示。如图所示。

邻接表的表结点和头结点示意图

表结点的类型定义如下:

 
  1. typedef struct
  2. {
  3. int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置
  4. int info; // 网的权值
  5. ArcNode *nextarc; // 指向下一条弧的指针
  6. }ArcNode;

头结点的类型定义如下:

 
  1. typedef struct
  2. {
  3. VertexType data; // 顶点信息
  4. ArcNode *firstarc; // 第一个表结点的地址,指向第一条依附该顶点的弧的指针
  5. }VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM];

无向图的邻接表

有向图的邻接表

有向网的邻接表

图的邻接表存储表示,类型定义如下:

 
  1. typedef struct
  2. {
  3. AdjList vertices;
  4. int vexnum,arcnum; // 图的当前顶点数和弧数
  5. GraphKind kind; // 图的种类标志
  6. }ALGraph;

邻接表具有如下性质:

  1. 图的邻接表表示不是唯一的,它与表结点的链入次序有关,取决于建立邻接表的算法以及边的输入次序;
  2. 无向图的邻接表中第i个边表的结点个数即为第i个顶点的度;
  3. 有向图的邻接表中第i个出边表的结点个数即为第i个顶点的出度,有向图的逆邻接表中第i个入边表的结点个数即为第i个顶点的入度;
  4. 无向图的边数等于邻接表中边表结点数的一半,有向图的弧数等于邻接表的出边表结点的数目,也等于逆邻接表的入边表结点的数目。

编程要求

根据提示,在右侧编辑器补充代码,要求从文件中输入顶点和边数据,包括顶点信息、边、权值等,编写函数实现图的基本运算:

  • void CreateGraphF(ALGraph &G); // 采用邻接表存储结构,由文件构造没有相关信息图或网G

  • void Display(ALGraph G); // 输出图的邻接表G

  • int LocateVex(ALGraph G,VertexType u); //若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1

  • int FirstAdjVex(ALGraph G,VertexType v); // 返回v的第一个邻接顶点的序号;否则返回-1

  • int NextAdjVex(ALGraph G,VertexType v,VertexType w);//v是图G中某个顶点,w是v的邻接顶点,返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点的序号

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试:

测试输入: 3 lt.txt 徐州

输入说明: 第一行输入3,表示输入图的类型为无向网。 第二行输入文件名,该文件里保存了图的数据信息,内容如下:

图的数据文件

第1行为图的顶点的个数n; 第2行为图的边的条数m; 第3行至第n+2行是n个顶点的数据; 第n+3行至第n+m+2行是m条边的数据; 第三行为一个顶点徐州的数据

预期输出: 无向网 8个顶点: 北京 天津 郑州 徐州 武汉 上海 株洲 南昌 9条弧(边): 北京→郑州 :695 北京→天津 :137 天津→徐州 :674 天津→北京 :137 郑州→武汉 :534 郑州→徐州 :349 郑州→北京 :695 徐州→上海 :651 徐州→郑州 :349 徐州→天津 :674 武汉→株洲 :409 武汉→郑州 :534 上海→徐州 :651 上海→南昌 :825 株洲→南昌 :367 株洲→武汉 :409 南昌→上海 :825 南昌→株洲 :367 上海 郑州 天津

#include<stdio.h> 
#include<stdlib.h> 
#include<string.h>
#include<limits.h> 
typedef char VertexType[20]; // 顶点类型为字符串 
#define MAX_VERTEX_NUM  20
typedef enum{DG,DN,UDG,UDN}GraphKind; // {有向图,有向网,无向图,无向网} 
typedef struct 
{
    int adjvex; // 该弧所指向的顶点的位置 
    int info; // 网的权值指针 
}ElemType;
typedef struct ArcNode 
{
    ElemType data;          // 除指针以外的部分都属于ElemType 
    struct ArcNode *nextarc;   // 指向下一条弧的指针 
}ArcNode;                // 表结点 
typedef struct
{
    VertexType data;         // 顶点信息 
    ArcNode *firstarc;       // 第一个表结点的地址,指向第一条依附该顶点的弧的指针 
}VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM];  // 头结点 
typedef struct
{
    AdjList vertices;
    int vexnum,arcnum;       // 图的当前顶点数和弧数 
    GraphKind kind;          // 图的种类标志 
}ALGraph;

#define LNode ArcNode         // 定义单链表的结点类型是图的表结点的类型 
#define next nextarc         // 定义单链表结点的指针域是表结点指向下一条弧的指针域 
typedef ArcNode *LinkList;     // 定义指向单链表结点的指针是指向图的表结点的指针 
int LocateElem(LinkList L,ElemType e,int (*equal)(ElemType,ElemType));
LinkList Point(LinkList L,ElemType e,int(*equal)(ElemType,ElemType),LinkList &p);
int ListInsert(LinkList &L,int i,ElemType e);// 在不带头结点的单链线性表L中第i个位置之前插入元素e 

int equal(ElemType a,ElemType b);
void visit(VertexType i);
void CreateGraphF(ALGraph &G);         // 采用邻接表存储结构,由文件构造没有相关信息图或网G
void Display(ALGraph G);             // 输出图的邻接表G 
int LocateVex(ALGraph G,VertexType u);    //若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1
int FirstAdjVex(ALGraph G,VertexType v);  // 返回v的第一个邻接顶点的序号;否则返回-1 
int NextAdjVex(ALGraph G,VertexType v,VertexType w);//v是图G中某个顶点,w是v的邻接顶点,返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点的序号

int main()
{
    ALGraph g;
    VertexType v1,v2;
    int k;
    CreateGraphF(g);       // 利用数据文件创建图
    Display(g);           // 输出图  
    //printf("请输入顶点的值: ");
    scanf("%s",v1);
    //printf("输出图G中顶点%s的所有邻接顶点: ",v1);
    k=FirstAdjVex(g,v1);
    while(k!=-1)
    {  
        strcpy(v2,g.vertices[k].data);
        visit(v2);
        k=NextAdjVex(g,v1,v2);
    }
    printf("\n");
    return 0;
}
int equal(ElemType a,ElemType b)
{   
    if(a.adjvex==b.adjvex)
        return 1;
    else
        return 0;
}
void visit(VertexType i)
{
    printf("%s ",i);
}

int LocateElem(LinkList L,ElemType e,int (*equal)(ElemType,ElemType))
{   // 初始条件: 不带头结点的单链表L已存在,equal()是数据元素判定函数(满足为1,否则为0) 
    // 操作结果: 返回L中第1个与e满足关系equal()的数据元素的位序。 
    //           若这样的数据元素不存在,则返回值为0 
    int i=0;
    LinkList p=L;  // L是不带头结点的单链表
    while(p)
    {
        i++;
        if(equal(p->data,e)) // 找到这样的数据元素 
            return i;
        p=p->next;
    }
    return 0;
}
LinkList Point(LinkList L,ElemType e,int(*equal)(ElemType,ElemType),LinkList &p)
{  //查找表L中满足条件的结点。如找到,返回指向该结点的指针,p指向该结点的前驱(若该结点是首元结点,则p=NULL)。
   //如表L中无满足条件的结点,则返回NULL,p无定义。函数equal()的两形参的关键字相等,返回OK;否则返回ERROR
    int i,j;
    i=LocateElem(L,e,equal);
    if(i)                  // 找到 
    {
        if(i==1)          // 是首元结点 
        {
            p=NULL;
            return L;
        }
        p=L;
        for(j=2;j<i;j++)
            p=p->next;
        return p->next;
    }
    return NULL;           // 没找到 
}
int  ListInsert(LinkList &L,int i,ElemType e)
{   // 在不带头结点的单链线性表L中第i个位置之前插入元素e 
    int j=1;
    LinkList p=L,s;
    if(i<1) // i值不合法 
        return 0;
    s=(LinkList)malloc(sizeof(struct LNode)); // 生成新结点 
    s->data=e;                         // 给s的data域赋值 
    if(i==1)                           // 插在表头 
    {
        s->next=L;
        L=s;                           // 改变L 
    }
    else
    { // 插在表的其余处 
        while(p&&j<i-1)                // 寻找第i-1个结点 
        {
            p=p->next;
            j++;
        }
        if(!p)                         // i大于表长+1 
            return 0;
        s->next=p->next;
        p->next=s;
    }
    return 1;    
}

void CreateGraphF(ALGraph &G)
{   // 采用邻接表 存储结构,由文件构造没有相关信息图或网G(用一个函数构造4种图) 
    /********** Begin **********/
    int i,j,k,w;            
	VertexType va,vb;      
	ElemType e;
	char filename[13];
	FILE *graphlist;
	scanf("%d",&G.kind);
	scanf("%s",filename);   
	graphlist=fopen(filename,"r");  
	fscanf(graphlist,"%d",&G.vexnum);
	fscanf(graphlist,"%d",&G.arcnum);
	for(i=0;i<G.vexnum;++i)        
	{
		fscanf(graphlist,"%s",G.vertices[i].data);
		G.vertices[i].firstarc=NULL;  
	}
	for(k=0;k<G.arcnum;++k)           
	{
		if(G.kind%2)                 
			fscanf(graphlist,"%s%s%d",va,vb,&w);
		else                         
			fscanf(graphlist,"%s%s",va,vb);
		i=LocateVex(G,va);          
		j=LocateVex(G,vb);          
		e.info=0;                   
		e.adjvex=j;                  
		if(G.kind%2)               
		{
			e.info = w;
		}
		ListInsert(G.vertices[i].firstarc,1,e); 
		if(G.kind>=2)  
		{
			e.adjvex=i;                  
			ListInsert(G.vertices[j].firstarc,1,e);  
		}
	}
	fclose(graphlist);           
    /********** End **********/
} 
void Display(ALGraph G)
{   // 输出图的邻接表G 
    /********** Begin **********/
    int i;
	LinkList p;
	switch(G.kind)
	{
      case DG: printf("有向图\n");break;
      case DN: printf("有向网\n");break;
      case UDG:printf("无向图\n");break;
      case UDN:printf("无向网\n");
	}
	printf("%d个顶点:\n",G.vexnum);
	for(i=0;i<G.vexnum;++i)
		printf("%s ",G.vertices[i].data);
	printf("\n%d条弧(边):\n",G.arcnum);
	for(i=0;i<G.vexnum;i++)
	{
		p=G.vertices[i].firstarc;
		while(p)
		{
			printf("%s→%s ",G.vertices[i].data,G.vertices[p->data.adjvex].data);
			if(G.kind%2)            
				printf(":%d\t",p->data.info );			
			p=p->nextarc;
		}
		printf("\n");
	}
    /********** End **********/
} 
int LocateVex(ALGraph G,VertexType u)
{   // 初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同特征 
    // 操作结果:若G中存在顶点u,则返回该顶点在图中位置;否则返回-1 
    /********** Begin **********/
    int i;
    for(i=0;i<G.vexnum;++i)
        if(strcmp(u,G.vertices[i].data)==0) return i;
    return -1;
    /********** End **********/
}
int FirstAdjVex(ALGraph G,VertexType v)
{   // 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点 
    // 操作结果:返回v的第一个邻接顶点的序号。若顶点在G中没有邻接顶点,则返回-1 
    /********** Begin **********/
    LinkList p;
	int v1;
	v1=LocateVex(G,v); 
	p=G.vertices[v1].firstarc;
	if(p)
		return p->data.adjvex;
	else
		return -1;
    /********** End **********/
}
int NextAdjVex(ALGraph G,VertexType v,VertexType w)
{   // 初始条件:图G存在,v是G中某个顶点,w是v的邻接顶点 
    // 操作结果:返回v的(相对于w的)下一个邻接顶点的序号。若w是v的最后一个邻接点,则返回-1 
    /********** Begin **********/
    LinkList p,p1; 
	ElemType e;
	int v1;
	v1=LocateVex(G,v);        
	e.adjvex=LocateVex(G,w); 
	p=Point(G.vertices[v1].firstarc,e,equal,p1);  
	if(!p||!p->next)          
		return -1;
	else                       
		return p->next->data.adjvex;
    /********** End **********/
}

输出说明: 第一行输出图的类型。 第二行起输出图的顶点和边的数据信息。 最后一行为徐州的邻接点。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1233760.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

使用wxPython和PyMuPDF合并PDF文档并自动复制到剪贴板

导语&#xff1a;处理大量的PDF文档可能会变得复杂和耗时。但是&#xff0c;使用Python编程和一些强大的库&#xff0c;如wxPython和PyMuPDF&#xff0c;可以使这个任务变得简单而高效。本文将详细解释一个示例代码&#xff0c;展示如何使用这些库来创建一个可以选择文件夹中的…

STM32 -Bin/Hex文件格式解析

文章目录 1. 概述2. Hex文件2.1 格式解析2.2 数据类型2.3 举例解析2.4 合并两个Hex文件方法 3 总结&#xff08;未完待续&#xff09; 1. 概述 Hex文件&#xff1a;它是单片机和嵌入式工程编译输出的一种常见的目标文件格式&#xff08;比如keil就能编译输出hex文件&#xff0…

Kubernetes容器状态探测的艺术

在Kubernetes集群中维护容器状态更像是一种艺术&#xff0c;而不是科学。原文: The Art and Science of Probing a Kubernetes Container[1] 在Kubernetes集群中维护容器状态更像是一种艺术&#xff0c;而不是科学。 本文将带你深入理解容器探测[2]&#xff0c;并特别关注相对较…

SQL常见函数整理 —— LAG() 向上偏移

1. 用法 窗口函数&#xff0c;用于访问窗口中当前行之前的行的数据。该函数可以根据需要计算当前行之前的值&#xff0c;使我们能够轻松地比较不同行之间的差异和变化。 2. 基本语法 LAG(column, offset, default_value) OVER (ORDER BY column)column&#xff1a;代表在返回…

代码随想录刷题】Day15 二叉树02------延伸题目练习

文章目录 1.【100】相同的树1.1 题目描述1.2 java代码实现 2.【572】另一棵树的子树2.1 题目描述2.2 java代码实现 【100】相同的树 【572】另一棵树的子树 1.【100】相同的树 1.1 题目描述 给你两棵二叉树的根节点 p 和 q &#xff0c;编写一个函数来检验这两棵树是否相同。…

“轻松管理你的文件库:按大小归类保存,高效整理!“

亲爱的朋友们&#xff0c;你是否曾经为了整理电脑中杂乱无章的文件而感到烦恼&#xff1f;文件大小不一&#xff0c;无法快速找到所需内容&#xff0c;实在让人感到心力交瘁。但现在&#xff0c;我们为你带来一种全新的解决方案&#xff0c;让你的文件管理更轻松&#xff0c;更…

算法设计与分析复习--回溯(一)

文章目录 上一篇回溯法性质子集和问题装载问题0-1背包问题下一篇 上一篇 算法设计与分析复习–贪心&#xff08;二&#xff09; 回溯法性质 类似穷举的搜索尝试过程&#xff0c;在搜索尝试过程中寻找问题的解&#xff0c;组织得井井有条&#xff08;避免遗漏&#xff09;&am…

工业领域的设备“监测”和“检测”有何区别?

在工业领域中&#xff0c;设备的监测和检测是关键的运维活动&#xff0c;它们在保障设备可靠性和生产效率方面发挥着重要作用。尽管这两个术语经常被人们混为一谈&#xff0c;但它们在含义和应用上存在一些关键区别。 "监测"与"检测"的概念 1. 监测&#…

PHP手动为第三方类添加composer自动加载

有时候我们要使用的第三方的类库&#xff08;SDK&#xff09;没用用composer封装好&#xff0c;无法用composer进行安装&#xff0c;怎么办呢&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f; 步骤如下&#xff1a; 第一步、下载你需要的SDK文件包&#xff0c;把它放在vendor目录下 第二…

【Python】学习Python面向对象编程的疑问

&#xff08;Java菜鸟来学Python了&#xff09; &#x1f914; 1. 静态方法与类方法什么区别&#xff1f; 实例方法只能被实例对象调用(Python3 中&#xff0c;如果类调用实例方法&#xff0c;需要显示的传self, 也就是实例对象自己)&#xff0c;静态方法(由staticmethod装饰…

【MATLAB源码-第84期】基于matlab的802.11a标准的OFDM系统误码仿真对比QPSK,16QAM。

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 基于802.11a标准的OFDM&#xff08;正交频分复用&#xff09;系统是一种高效的无线通信技术&#xff0c;特点如下&#xff1a; 频带与信道&#xff1a; 802.11a工作在5 GHz频段&#xff0c;这个频段相对于2.4 GHz&#xff08…

O-Star|再相识

暑去秋来&#xff0c;岁月如梭&#xff0c;几名"O-Star"们已经入职一段时间&#xff0c;在这期间他们褪去青涩&#xff0c;逐渐适应了公司的工作环境和文化&#xff0c;迈向沉稳&#xff5e; 为了进一步加深校招生之间的交流与了解&#xff0c;提高校招生的凝聚力和…

77基于matlab的蚁群优化路径算法,二维路径和三维路径优化

基于matlab的蚁群优化路径算法&#xff0c;二维路径和三维路径优化。输出可视化最优路径和距离迭代曲线。数据可更换自己的&#xff0c;程序已调通&#xff0c;可直接运行。 77三维和二维路径可视化 (xiaohongshu.com)

Docker快速安装Mariadb11.1

MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支&#xff0c;主要由开源社区在维护&#xff0c;采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL&#xff0c;包括API和命令行&#xff0c;使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面&#xff0c;使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。 Mari…

第2关:图的深度优先遍历

任务要求参考答案评论2 任务描述相关知识编程要求测试说明 任务描述 本关任务&#xff1a;以邻接矩阵存储图&#xff0c;要求编写程序实现图的深度优先遍历。 相关知识 图的深度优先遍历类似于树的先序遍历, 是树的先序遍历的推广&#xff0c;其基本思想如下&#xff1a; …

如何利用CHATGPT写主题文章

问CHAT&#xff1a;新课标下畅言智慧课堂助力小学生量感培养&#xff0c;拟解决的关键问题 CHAT回复&#xff1a; 1. 确定智慧课堂在新课标下的正确应用方法&#xff1a;新课标对教育方法、内容等提出了新的要求&#xff0c;需要探讨如何将智慧课堂与新课标相结合&#xff0c;…

Rockchip Clock

一:概述 1、时钟子系统 本章节所指的时钟是给SOC各个组件提供时钟的树状框架,而非内核使用的时钟。和其他模块一样,CLOCK也有框架,用以适配不同的平台。适配层之上是客户代码和接口,也就是各模块(如需要时钟信号的外设)的驱动。适配层之下是具体的SOC的时钟操作细节。…

宏电股份荣膺国家知识产权优势企业称号,科技创新与研发实力获国家级认可

近日&#xff0c;国家知识产权局公布了2023年度国家知识产权优势企业的评审结果&#xff0c;宏电股份凭借强大的技术实力和创新能力&#xff0c;荣获“国家知识产权优势企业”荣誉称号。这一荣誉是对宏电股份在技术创新和知识产权创造、运用、保护及管理方面的高度认可&#xf…

图解算法数据结构-LeetBook-栈和队列04_望远镜中最高的海拔_滑动窗口

科技馆内有一台虚拟观景望远镜&#xff0c;它可以用来观测特定纬度地区的地形情况。该纬度的海拔数据记于数组 heights &#xff0c;其中 heights[i] 表示对应位置的海拔高度。请找出并返回望远镜视野范围 limit 内&#xff0c;可以观测到的最高海拔值。 示例 1&#xff1a; 输…