yolov8使用opencv2实时检测,两种物品,左上角显示信息

news2024/11/25 18:50:44

效果为:
左上角显示
帧率:FPS
序列号:SN
两种物品的检测数量和总数

可以应用于工业检测

在这里插入图片描述

import cv2
from ultralytics import YOLO
from cv2 import getTickCount, getTickFrequency
# 加载 YOLOv8 模型
model = YOLO("weights/yolov8s.pt")
SN = '123'
male_dic = ['123','124','125']
female_dic = ['223','224','225']
# 获取摄像头内容,参数 0 表示使用默认的摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)


def showFPS(frame,FPS):
    # 在图像左上角添加FPS文本
    fps_text = f"FPS: {FPS:.2f}"
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    font_scale = 1
    font_thickness = 2
    text_color = (0, 0, 255)  # 红色
    text_position = (10, 30)  # 左上角位置

    cv2.putText(frame, fps_text, text_position, font, font_scale, text_color, font_thickness)
    
    return frame
def showSN(frame,SN):

    # 在图像左上角添加FPS文本
    SN_text = 'SN: '+SN
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    font_scale = 1
    font_thickness = 2
    text_color = (0, 0, 255)  # 红色
    text_position = (10, 60)  # 左上角位置

    cv2.putText(frame, SN_text, text_position, font, font_scale, text_color, font_thickness)
    
    return frame
def showOKNG(frame,OKNG):
    # 在图像左上角添加FPS文本
    OKNG_text = 'result: '+OKNG
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    font_scale = 1
    font_thickness = 2
    text_color = (0, 0, 255)  # 红色
    text_position = (10, 120)  # 左上角位置

    cv2.putText(frame, OKNG_text, text_position, font, font_scale, text_color, font_thickness)
    return frame
def showClassNum(frame,results):
    #公的数量,母的数量,一共检测到多少个东西
    male_num = 0
    female_num = 0
    total_dets = len(results[0].boxes)
    for i in range(total_dets):
        det_cls = results[0].boxes[i].cls
        print("一轮for i")
        print("results[0].boxes[i].cls=",results[0].boxes[i].cls)
        if int(det_cls)==0:
            male_num +=1
        if int(det_cls) ==41:
            female_num +=1 
        

    # 在图像左上角添加FPS文本
    ClassNum_text = 'male:'+str(male_num)+'|female:"'+str(female_num)+'|total:'+str(total_dets)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    font_scale = 1
    font_thickness = 2
    text_color = (0, 0, 255)  # 红色
    text_position = (10, 90)  # 左上角位置

    cv2.putText(frame, ClassNum_text, text_position, font, font_scale, text_color, font_thickness)

    return frame,male_num,female_num
def isOKorNG(male_num,female_num,SN):
    OK_or_NG = False
    if SN in male_dic:
        if male_num>0 and female_num<1:
            OK_or_NG = True
    elif SN in female_dic:
        if female_num>0 and male_num<1:
            OK_or_NG = True

    return OK_or_NG

          


while cap.isOpened():
    loop_start = getTickCount()
    success, frame = cap.read()  # 读取摄像头的一帧图像

    if success:
        results = model.predict(source=frame) # 对当前帧进行目标检测并显示结果
    annotated_frame = results[0].plot()

    # 计算FPS
    loop_time = getTickCount() - loop_start
    total_time = loop_time / (getTickFrequency())
    FPS = int(1 / total_time)
    frame = showFPS(annotated_frame,FPS)
    #显示序列号
    frame = showSN(frame,SN)
    #显示总检测数量:
    frame,male_num,female_num = showClassNum(frame,results)
    #显示返回状态:
    state = isOKorNG(male_num,female_num,SN)
    frame = showOKNG(frame,str(state))
    cv2.imshow('img', frame)

    # 通过按下 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()  # 释放摄像头资源
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭OpenCV窗口


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1229585.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

反渗透水处理成套设备有哪些

反渗透水处理成套设备主要包括反渗透装置、预处理系统、控制系统等部分。 反渗透装置&#xff1a;反渗透水处理设备的核心部分&#xff0c;由反渗透膜、压力容器、膜组件等组成。反渗透膜是一种高分子材料制成的半透膜&#xff0c;能够截留水中的溶解盐、有机物、细菌等杂质&a…

华为笔记本MateBook D 14 2021款锐龙版R7集显非触屏(NbM-WFP9)原装出厂Windows10-20H2系统

链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/13Kyy95GME-asli4woNN_ww?pwdbqa8 提取码&#xff1a;bqa8 HUAWEI华为MateBookD14原厂Win10系统自带所有驱动、出厂主题壁纸、系统属性专属LOGO标志、Office办公软件、华为电脑管家等预装程序

一篇详解,Postman设置token依赖步骤

前言 postman做接口测试时&#xff0c;大多数的接口必须在有token的情况下才能运行&#xff0c;我们可以获取token后设置一个环境变量供所在同一个集合中的所有接口使用。 一般是通过调用登录接口&#xff0c;获取到token的值 实战项目&#xff1a;jeecg boot项目 项目官网…

steam搬砖项目2023年现状分析,到底还能不能做?

关于CSGO游戏搬砖项目的5大认知误区 当前的steam搬砖项目市场正变得混乱不堪。你对该项目的了解程度决定了你是否能在这个生态系统中获得收益。 假设你有100万资金&#xff0c;想要全部投入搬砖事业&#xff0c;但对项目一无所知&#xff0c;只看中收益。即使你有充足的资金&a…

文具办公产品展示预约小程序的作用如何

从整体来看&#xff0c;文具办公品牌/门店的生意来源于线下自然流量或线上自营商城/入驻第三方商城的的流量&#xff0c;线上多数情况都是以直接销售配送为主&#xff0c;但其实对文具品牌/门店而言还有信息展示、服务预约、在线咨询、产品介绍等需求。 虽然小区周边的消费者需…

Uniapp矩阵评分组件

uniapp矩阵评分组件支持自定义图标、选择颜色、评分等级。 <template><view style"width: 100%;overflow: hidden;"><view class"flex-sub flex-table flex flex-direction-column":style"{ --table-border-color: tableBorderColor…

学习UI第一天

在工作闲暇之余&#xff0c;自己画的原型图&#xff0c;再次做一次记录&#xff0c;哈哈哈 萌宠领养UI设计原型图 https://modao.cc/proto/lq2KqIVBs48xwylNZlA7OP/sharing?view_moderead_only #萌宠领养-分享 可以点击此链接&#xff0c;进行查看O(∩_∩)O哈哈~

DDPM的学习

Denoising Model 首先是宏观理解一下 Denoising Model 的输入 去噪很多步&#xff0c;用的是同一个Denoising Model&#xff0c;但是输入图片可能差距很大。解决方法&#xff1a;给Denoising Model多输入一个变量&#xff0c;表示现在的去噪阶段&#xff0c;让Denoising Mod…

硬盘无法格式化怎么办?

许多用户在尝试格式化硬盘、SD卡、USB闪存驱动器时可能会遇到无法格式化硬盘的问题&#xff0c;并且还会伴随着Windows无法完成格式化或格式化未成功完成之类的错误消息弹窗。那么&#xff0c;硬盘无法格式化原因是什么呢&#xff1f;硬盘无法格式化怎么办呢&#xff1f;下面我…

图像分割方法

常见的图像分割方法有以下几种&#xff1a; 1.基于阈值的分割方法 灰度阈值分割法是一种最常用的并行区域技术&#xff0c;它是图像分割中应用数量最多的一类。阈值分割方法实际上是输入图像f到输出图像g的如下变换&#xff1a; 其中&#xff0c;T为阈值&#xff1b;对于物体的…

宝塔站点配置

我这里使用的thinkphp 框架部署的

buildadmin+tp8表格操作(7)表格的事件监听

buildadmin 中的事件都已经在 baTable类中定义好了。我们一般不会去修改&#xff0c;万一我们要在事件上有所操作&#xff0c; 我们可以通过事件的 前置和后置 钩子函数来处理 那么我们是如何使用这些钩子呢&#xff1f; 我们只需要在 创建对象的时候&#xff0c;定义好这些钩…

二进制部署k8s集群-过程中的问题总结(接上篇的部署)

1、kube-apiserver部署过程中的问题 kube-apiserver.conf配置文件更改 2、calico的下载地址 curl https://docs.projectcalico.org/v3.20/manifests/calico.yaml -O 这里如果kubernetes的节点服务器为多网卡配置会产生报错 修改calino.yaml配置文件 解决方法&#xff1a; 调…

YB506AB是一款理电池充、放电管理专用芯片,集成锂电池充电管理和降压DC-DC电路。

YB506AB 锂电转可充电AA/AAA电池专用SOC芯片 概述: YB506AB是一款理电池充、放电管理专用芯片&#xff0c;集成锂电池充电管理和降压DC-DC电路。充电过程满足锂电池三段式滑流/恒流/恒压充电规范&#xff0c;B506内部的线性充电电路采用了恒流可配置模式&#xff0c;可以通过…

概念解析 | 光电神经网络:optoelectronic neural network

注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:光电神经网络。 概念解析 | 光电神经网络的原理、挑战与未来 1. 背景介绍 在过去的十年中,深度学习和神经网络在许多领域取得了显著的成就,如图像识别、自然语言处理、医疗…

如何快速将txt类型的日志文件转换为excel表格并进行数据分析报表统计图(如:饼图、折线图、柱状图)?

打开excel创建空白文档 选择一个txt文件 一动下面箭头↑竖线&#xff0c;可以拖拽左右调整要判断转换为一列的数据宽度 根据情况设置不同列的数据格式&#xff08;每一列可以点击&#xff09;&#xff0c;设置好后点击【完成】 设置单元格数据格式 手动插入第一行为每列数据的…

没收到Win11 23H2正式版的推送怎么升级到23H2

没收到Win11 23H2正式版的推送怎么升级到23H2&#xff1f;用户反映自己没有收到Win11 23H2正式版的更新推送&#xff0c;又想升级为23H2版本。接下来小编给大家详细介绍不同的升级方法&#xff0c;帮助更多的用户完成Win11 23H2系统的更新&#xff0c;升级后就能体验到Win11 23…

【C++】pow函数实现的伽马变换详解和示例

本文通过原理和示例对伽马变换进行详解&#xff0c;并通过改变变换系数展示不同的效果&#xff0c;以帮助大家理解和使用。 原理 伽马变换是一种用于图像增强的技术&#xff0c;它可以用来提高或降低图像的对比度&#xff0c;常用于医学图像处理和计算机视觉等领域。伽马变换…

3D建模基础教程:编辑多边形功能命令快捷方式

一、打开3D软件并创建新模型 首先&#xff0c;打开你的3D建模软件&#xff0c;比如Blender、Maya或3ds Max。然后&#xff0c;创建一个新的3D模型。你可以使用基本几何体来创建模型&#xff0c;也可以导入现有的模型。 二、进入编辑多边形模式 在主工具栏中&#xff0c;找到并…

《深入浅出OCR》实战:基于PGNet的端到端识别

✨专栏介绍: 经过几个月的精心筹备,本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏,对标最全OCR教程,具体章节如导图所示,将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。 💙个人主页: GoAI |💚 公众号: GoAI的学习小屋 | 💛交流群: 7049325…