pytest编写的规则：
1、测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
2、测试类以Test开头，并且不能带有__init__方法
3、测试函数以test_开头
4、断言必须使用assert

pytest.main(['-s','-v']) ：用来执行测试用例
-s 打印print语句到控制台
-v 显示测试方法执行的详情
-m 标签名：测试分组的执行

fixture方法详解：类似unittest中的setup和teardown功能。
@pytest.fixtrue(scope="function",params=None,autouse=False,ids=None,name=None)
scope: 作用范围，设置范围后，会根据设置的范围去触发执行。
可选范围如下：
function：每个方法（函数）都会执行一次。（默认）
class：每个类都会执行一次。类中有多个方法调用，只在第一个方法调用时执行
module：一个.py文件执行一次。一个.py文件可能包含多个类和方法
package/session：多个文件调用一次，可以跨.py文件

params：传入参数，接收一个列表，列表中每个数据都作为用例的输入
autouse：在一个session内所有的test都会自动调用当前的fixture，默认为false
ids：测试字符串id的列表，每个测试字符串id对应于params，默认为参数值
name：fixture的名称，默认为装饰函数的名称

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conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要 import 就能自动找到fixture
使用conftest.py规则要求：
1、该文件所在目录必须存在__init__.py文件
2、该文件不能被其他文件导入，会自动被调用
3、所有同目录测试文件运行前都会执行该文件
4、该文件名字是固定的，不可以做任何修改

mark用法: 测试用例分组执行
设置步骤如下：
1、注册标签名，通过在项目根目录下新建pytest.ini配置文件注册；
[pytest]
markers =
smoke_test:冒烟测试
system_test:系统测试
login_test:登录模块
2、在测试用例的前面加上：
@pytest.mark.smoke_test
3、运行时，根据用例标签过滤(-m 标签名)
pytest.main(['-s','-v','-m smoke_test']) # 只执行smoke_test分组下的用例
pytest.main(['-s','-v','-m system_test or login_module']) # 两个标签的用例都执行
pytest.main(['-s','-v','-m system_test and login_module']) # 包含两个标签的用例才执行
pytest.main(['-s','-v','-m not login_module']) # 除了该标签之外，其他用例都执行

pytest中测试用例的执行顺序
pytest测试用例的执行顺序按照编写顺序执行
利用pytest-ordering插件，通过装饰器@pytest.mark.run(order=1)来进行控制，数字越小，越前执行

skip(): 测试用例跳过的设置
使用@pytest.mark.skip(self,reason=None)：在要跳过的测试用例前加入该标签，并可以选择传入一个非必须参数reason表示原因
使用@pytest.mark.skipif(self,condition,reason=None)：在要跳过的测试用例前加入该标签，根据condition条件判断是否进行跳过
使用skip()方法：在测试方法中调用pytest.skip()方法来实现跳过
使用pytestmark=pytest.mark.skip()方法：可以跳过整个模块，注意pytestmark为关键字，必须用此名称

parametrize：做参数化
使用@pytest.mark.parametrize()做参数化
1、传一个参数 @pytest.mark.parametrize('参数名'，list) 进行参数化
2、传两个参数@pytest.mark.parametrize('参数名1，参数名2'，[(参数1_data[0], 参数2_data[0]),(参数1_data[1], 参数2_data[1])]) 进行参数化

 总结：

 光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。

我的自动化测试开发之路，一路走来都离不每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，

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