RobotFramework框架之导入自己打包的python程序(十五)

news2024/11/16 17:52:48

 引言

RobotFramework自动化框架(以下简称RF)之前文章我们讲了通过import第三方的library(RequestsLibrary等),在实际项目中第三方的包并不能满足我们的需要,此时我们可自己编写python模块(.py文件)或者包,以实现特定的功能。

下面以一个简单的例子讲解如何在RF中引用自己打包的python包。

功能描述:编写一个python程序,实现数字的运算。

1、使用setup函数打包python程序

1.1 创建一个python文件为NumerCalc.py,并定义一个同名的class。(RF导入单个的python文件时需要文件名和class名为同一个)

#导入keyword,定义中文name,方便RF中使用
from robot.api.deco import keyword

class NumberCalc(object):

  @keyword (name="两个数之和")
  def number_sum(self,number_a:int,number_b:int):
  	return number_a + number_b

1.2 将NumerCalc.py存放目录NumberCalc中,并创建空文件__init__.py,同时创建version.py用于存放版本号。

  • 整体目录结构:

  • version.py文件用于配置版本号

1.3 在umberCalc同级目录下创建setup.py文件用于打包python程序。

setup.py文件内容如下

import os
from distutils.core import setup
#获取版本号
version_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "NumbeCalc", 'version.py')
exec(compile(open(version_file).read(), version_file, 'exec'))

setup(name='NumbeCalc',
			version=VERSION,
			description='xxxxxxx',
      author='xxxxxxxx',
      author_email='xxxxxxx@123.com',
      install_requires= [],
      packages=['NumbeCalc'],
      classifiers=[
      "'Programming Language :: Python :: 3',"
      ],
      package_data={
      '': ['*.ini'],
      'bandwidth_reporter': ['*.ini']
      },
      )
#以下是一些参数的介绍
'''
name : 打包后包的文件名
version : 版本号
author : 作者
author_email : 作者的邮箱
py_modules : 要打包的.py文件
packages: 打包的python文件夹
include_package_data : 项目里会有一些非py文件,比如html和js等,这时候就要靠include_package_data 和 package_data 来指定了。package_data:一般写成{‘your_package_name’: [“files”]}, include_package_data还没完,还需要修改MANIFEST.in文件.MANIFEST.in文件的语法为: include xxx/xxx/xxx/.ini/(所有以.ini结尾的文件,也可以直接指定文件名)
license : 支持的开源协议
description : 对项目简短的一个形容
ext_modules : 是一个包含Extension实例的列表,Extension的定义也有一些参数。
ext_package : 定义extension的相对路径
requires : 定义依赖哪些模块
provides : 定义可以为哪些模块提供依赖
data_files :指定其他的一些文件(如配置文件),规定了哪些文件被安装到哪些目录中。如果目录名是相对路径,则是相对于sys.prefix或sys.exec_prefix的路径。如果没有提供模板,会被添加到MANIFEST文件中。
'''

1.4 打开cmd命令,进入以上目录,执行python setup.py sdist,会生成tar.gz结尾的压缩文件。

压缩文件位于如下目录:

1.5 在当前目录解压NumbeCalc-1,0.0.tar.gz,执行以下图中命令python setup.py install安装到默认目录,用于程序引用。

1.6 进入python默认的包安装目录,NumberCalc已经安装到该目录下。

2 RF导入安装的python包

2.1 打开RF的UI界面,在testsuite中导入library。

2.2 导入成功后按F5查看keywords。

2.3 在testcase中引用该keyword,传入参数。

2.4 点击run执行用例。

总结:基于不同的项目要求灵活实现导入功能。

  • RF支持在testsuite直接导入library
  • RF支持先在resource文件导入library,创建userkeyword,然后在testsuite中导入resource文件

共勉: 东汉·班固《汉书·枚乘传》:“泰山之管穿石,单极之绠断干。水非石之钻,索非木之锯,渐靡使之然也。”

-----指水滴不断地滴,可以滴穿石头;

-----比喻坚持不懈,集细微的力量也能成就难能的功劳

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1227051.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

命令执行相关函数及各类命令执行绕过技巧

相关函数 (命令注入) 命令执行的绕过

MySQL 的执行原理(五)

5.6 再深入查询优化 5.6.1. 全局考虑性能优化 5.6.3.1. 为什么查询速度会慢 在尝试编写快速的查询之前,需要清楚一点,真正重要是响应时间。如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。…

YOLOv8优化策略:轻量级Backbone改进 | VanillaNet极简神经网络模型 | 华为诺亚2023

🚀🚀🚀本文改进:一种极简的神经网络模型 VanillaNet,支持vanillanet_5, vanillanet_6, vanillanet_7, vanillanet_8, vanillanet_9, vanillanet_10, vanillanet_11等版本 🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK 学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,…

大模型的语言能力

NLP作为一个领域为基础模型开辟了道路。虽然这些模型在标准基准测试中占据主导地位,但这些模型目前获得的能力与那些将语言描述为人类交流和思维的复杂系统的能力之间存在明显的差距。针对这一点,我们强调语言变异的全部范围(例如&#xff0c…

【设计模式】创建型设计模式

创建型设计模式 文章目录 创建型设计模式一、概述二、单例模式三、工厂模式3.1 简单工厂模式(静态工厂模式)3.2 工厂方法模式3.3 抽象工厂模式3.3 工厂模式小结 四、原型模式五、建造者模式 一、概述 这些设计模式提供了一种在创建对象的同时隐藏创建逻…

Java入门篇 之 抽象类接口

本篇碎碎念:个人认为压力是一种前进的动力,但是不要有太多压力,不然会使心情烦躁,会控制不住自己的情绪,会在一个临界值爆发,一旦爆发,将迟迟不能消散 今日份励志文案: 努力的背后必有加倍的赏赐…

用cmd看星球大战大电影,c++版本全集星球大战,超长多细节

用cmd看星球大战 最近发现了一个有趣的指令。 是不是感觉很insteresting呢 教程 进入控制面板,点击系统与安全 然后,进入以后,点击启用或关闭 Windows 功能 启用Telnet Client并点击确定 用快捷键winr打开我们的cmd 输入指令 telnet towe…

使用百度翻译API或腾讯翻译API做一个小翻译工具

前言 书到用时方恨少,只能临时抱佛脚。英文pdf看不懂,压根看不懂。正好有百度翻译API和腾讯翻译API,就利用两个API自己写一个简单的翻译工具,充分利用资源,用的也放心。 前期准备 关键肯定是两大厂的翻译API&#x…

Transformer笔记

Transformer encoder-decoder架构 Encoder:将输入序列转换为一个连续向量空间中的表示。Encoder通常是一个循环神经网络(RNN)或者卷积神经网络(CNN),通过对输入序列中的每个元素进行编码,得到…

spass-二元变量相关分析

基础概念 计算相关系数r&#xff1a;利用样本数据计算样本相关系数&#xff0c;样本相关系数反映了两变量间线性相关程度的强弱。相关系数的取值范围界于-1与1之间&#xff0c;即-1≤r≤1 当0<r ≤ 1&#xff0c;表明变量之间存在正相关关系&#xff1b; 当-1 ≤ r…

pythongui实时闹钟

# codinggbk import tkinter as tk from time import strftime# 创建一个主窗口 root tk.Tk() root.title("实时闹钟")# 设置窗口的大小不可变 root.resizable(False, False)# 设置窗口始终保持在最上层 root.attributes(-topmost, True)# 更新时间的函数 def time(…

038、语义分割

之——介绍与数据集 杂谈 语义分割&#xff0c;语义分割(Semantic Segmentation)方法-CSDN博客&#xff1a; 语义分割是计算机视觉领域的一项重要任务&#xff0c;旨在将图像中的每个像素分配到其对应的语义类别中。与物体检测或图像分类不同&#xff0c;语义分割不仅要识别图像…

linux网络——HTTPS加密原理

目录 一.HTTPS概述 二.概念准备 三.为什么要加密 四.常⻅的加密⽅式 1.对称加密 2.⾮对称加密 五.数据摘要&#xff0c;数字签名 六.HTTPS的加密过程探究 1.方案一——只使用对称加密 2.方案二——只使⽤⾮对称加密 3.方案三——双⽅都使⽤⾮对称加密 4.方案四——⾮…

元素水平垂直居中

方法一&#xff1a;定位transform 方法二&#xff1a;flex布局 方法三&#xff1a;定位margin【需要child 元素自身的宽高】 相关HTML代码&#xff1a; <div class"parent"><div class"child"></div> </div> 方法一&#xff1a…

许多网友可能还不知道,升级到Windows 11其实没那么复杂,只要符合几个条件可以了

如果你的Windows 10电脑可以升级Windows 11,现在怎么办?有几种方法可以免费安装新的操作系统。以下是你的选择。 如果你想升级到Windows 11,你可以随时购买一台已经安装了操作系统的新电脑。然而,如果你目前的Windows 10 PC满足所有必要的升级要求,那么在Windows 11免费的…

AIRLOOK与商汤科技强强联合,打造“实景三维与AI大模型”结合的全新盛宴

实景三维中国建设作为数字中国建设的重要内容之一&#xff0c;是一项涉及多方面技术支撑的综合性工程&#xff0c;同时作为AI技术在其中发挥着至关重要的作用&#xff0c;AI大模型的发展也将进一步推动实景三维建模技术的创新和发展。在此背景下&#xff0c;AIRLOOK与商汤科技携…

AUTODL云服务器使用大致步骤(适合本人版)

(一)在官网上创建一个服务器 (二)远程连接指令&#xff1a; 改为&#xff1a; (三)连接后&#xff0c;可在中进行代码运行 输入一些指令 python ......

Backtrader绘图cerebro.plot报错问题的处理

Backtrader绘图cerebro.plot报错问题的处理 1.问题描述 在jupyter 中使用BackTrader &#xff0c;使用绘图功能时&#xff1a; cerebro.plot() 提示错误&#xff1a;ValueError: Axis limits cannot be NaN or Inf 由于backtrader 要求有7列数据&#xff0c;最后一列openint…

Halcon (5):Halcon Solution Guide I basics 导论解析

文章目录 文章专栏前言文章目录翻译文档的说明 结论 文章专栏 Halcon开发 前言 今天开始看Halcon的官方文档。由于市面上的教学主要是以基础的语法&#xff0c;算子简单介绍为主。所以我还是得看官方的文本。别的不多说了。有道词英语词典&#xff0c;启动。 还有就是今天LOL…