spass-二元变量相关分析

news2024/11/16 17:40:00

基础概念        

计算相关系数r:利用样本数据计算样本相关系数,样本相关系数反映了两变量间线性相关程度的强弱。相关系数的取值范围界于-1与1之间,即-1≤r≤1

        当0<r ≤ 1,表明变量之间存在正相关关系;

         当-1 ≤ r<0,表明变量之间存在负相关关系;

        当|r|=1时,表示其中一个变量的取值完全取决于另一个变量,二者即为函数关系;

         当r=0时,说明变量之间不存在线性相关关系,但这并不排除变量之间存在其它非线性相关的可能。

        根据经验可将其相关程度分为几种:当|r|≥0.8时视为高度相关;当0.5≤|r|<0.8时视为中度相关;当0.3 ≤ |r|<0.5时视为低度相关;当|r|<0.3时说明变量之间的相关性很弱。

数据演示

数据样例 

分析->相关->双变量

相关性系数在0.703,且sig<0.05,拒绝0假设,相关性显著。 

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