这个要考虑压了多少用户

结果：cpu却到了80%多，指标是不能超过60%。

解决思路：如果是cpu过高，先把消耗cpu最多的进程找出来（top命令），再找到该线程下消耗cpu过高的是哪几个线程，再把该线程处理掉

二、内存溢出（堆溢出、栈溢出、持久代溢出）

解决思路：1、调整堆内存参数，一般是增加堆内存

2、减少批处理数据量

三、线程死锁：容量（压力）测试压测一段时间后，报连接超时

解决思路：

1、造成这种现象的原因很多，比如带宽不够，中间件线程池不够用，数据库连接池不够，连接数占满等都会造成连接不上而报超时 错误

2、找到死锁的线程，分析对应的代码

四、数据库死锁

解决思路：

1、造成这种现象的原因很多，比如带宽不够，中间件线程池不够用，数据库连接池不够，连接数占满等都会造成连接不上而报超时错误。

2、（重点）数据库日志中搜索block，能搜到block的话就是存在数据库死锁，找到日志，查看对应的sql，优化造成死锁的sql。

去mysql数据库查看应用程序到数据库的连接有多少个。

通过命令：

show variables like ‘%max_connections%’; 查询设置的最大连接数；

show status like 'Threads%'查询当前的连接数是多少

show processlist/show full processlist;

如果当前连接数大于等于最大连接数，说明数据库连接池被占满，需要把最大连接数修改大一点。

通过日志分析或者查看代码，数据库连接部分是不是有创建连接但是没有关闭连接的情况。基本就是这种情况导致的，修改代码即可。

六、压力测试中TPS一直上不去

1、网络带宽

分析思路：

在压力测试中，有时候要模拟大量的用户请求，如果单位时间内传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，那么就会造成网络资源竞争，间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。

2、连接池

可用的连接数太少，造成请求等待。连接池一般分为服务器连接池（比如Tomcat）和数据库连接池（或者理解为最大允许连接数也行）。

3、数据库配置

高并发情况下，如果请求数据需要写入数据库，且需要写入多个表的时候，如果数据库的最大连接数不够，或者写入数据的SQL没有索引没有绑定变量，抑或没有主从分离、读写分离等，就会导致数据库事务处理过慢，影响到TPS。

4、硬件资源

包括CPU（配置、使用率等）、内存（占用率等）、磁盘（I/O、页交换等）。

5、业务逻辑

业务解耦度较低，较为复杂，整个事务处理线被拉长导致的问题。

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