springcloudalibaba-3

news2024/7/4 5:04:53

一、Nacos Config入门

        1. 搭建nacos环境【使用现有的nacos环境即可】

                使用之前的即可

        2. 在微服务中引入nacos的依赖

          <!--    nacos配置依赖    -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId>
        </dependency>

        3. 在微服务中添加nacos config的配置

spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: localhost:8848
        shared-configs:
          - data-id: Test.properties

        4. 在nacos中添加配置

 

 

 5. 启动测试

        加入MySQL依赖测试

        

<!--   mysql  -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.26</version>
</dependency>

成功 

 如果出现url类的错误就是配置nacos config  时出错了 

 

二、Nacos Config深入

        1.  配置动态刷新

                设置bootstrap.yml文件

 

        修改启动类

 

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.example.config.LoadBalancerConfig;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.cloud.loadbalancer.annotation.LoadBalancerClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.http.codec.ServerCodecConfigurer;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Hello world!
 *
 */
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient //  当前的微服务是可以被nacos发现的
@EnableFeignClients//使用openFeign
//@LoadBalancerClient(value = "product",configuration = LoadBalancerConfig.class)
public class orders {
    public static void main( String[] args ){
        ConfigurableApplicationContext run = SpringApplication.run(orders.class);
        while (true){
            String userName = run.getEnvironment().getProperty("user.name");
            System.out.println(userName);
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }

    }
    @Bean
    //@LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
    @Bean
    public ObjectMapper getObjectMapper(){
        return new ObjectMapper();
    }

}

 修改nacos config

结果:

        2. 配置共享

当配置越来越多的时候，我们就发现有很多配置是重复的，这时候就考虑可不可以将公共配置文件 提取出来，然后实现共享呢？当然是可以的。接下来我们就来探讨如何实现这一功能

            把刚才在nacos里面配置的Test.properties的连接数据库的url删除

在添加一个

在添加一个连接数据库test的

修改bootstrap.yml文件

 只能修改属于product的

三、链路追踪介绍

四、Sleuth

在大型系统的微服务化构建中，一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成 系统，最终可以提供丰富的功能。在这种架构中，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建 在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心，也就意味着这种架构形式也会存在一些问题

如何快速发现问题？

如何判断故障影响范围？

如何梳理服务依赖以及依赖的合理性？

如何分析链路性能问题以及实时容量规划？

分布式链路追踪（Distributed Tracing），就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行日志记 录，性能监控并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪 台机器上、每个服务节点的请求状态等等。

常见的链路追踪技术有下面这些：

cat 由大众点评开源，基于Java开发的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控 。 集成 方案是通过代码埋点的方式来实现监控，比如： 拦截器，过滤器等。 对代码的侵入性很大，集成 成本较高。风险较大。

zipkin 由Twitter公司开源，开放源代码分布式的跟踪系统，用于收集服务的定时数据，以解决微 服务架构中的延迟问题，包括：数据的收集、存储、查找和展现。该产品结合spring-cloud-sleuth 使用较为简单， 集成很方便， 但是功能较简单。

pinpoint Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点 是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。

skywalking SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多 种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。 Sleuth SpringCloud 提供的分布式系统中链路追踪解决方案。

注意：SpringCloud alibaba技术栈中并没有提供自己的链路追踪技术的，我们可以采用Sleuth + Zinkin（客户端）来做链路追踪解决方案

 

        1. Sleuth入门

                （1）Sleuth介绍

                        SpringCloud Sleuth主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案。它大量借用了Google Dapper的设计， 先来了解一下Sleuth中的术语和相关概念。

                （2）Trace

                        服务追踪的追踪单元是从客户发起请求（request）抵达被追踪系统的边界开始，到被追踪系统

                        向客户返回响应（response）为⽌的过程叫做链路追踪

                        由一组Trace Id相同的Span串联形成一个树状结构。为了实现请求跟踪，当请求到达分布式系统的 入口端点时，只需要服务跟踪框架为该请求创建一个唯一的标识（即TraceId），同时在分布式系 统内部流转的时候，框架始终保持传递该唯一值，直到整个请求的返回。那么我们就可以使用该唯 一标识将所有的请求串联起来，形成一条完整的请求链路。

                （3）Span

                        代表了一组基本的工作单元。为了统计各处理单元的延迟，当请求到达各个服务组件的时 候，也通过一个唯一标识（SpanId）来标记它的开始、具体过程和结束。通过SpanId的开始和结 束时间戳，就能统计该span的调用时间，除此之外，我们还可以获取如事件的名称。请求信息等 元数据。

                （4）Annotation

                        用它记录一段时间内的事件，内部使用的重要注释：

                        cs（Client Send）客户端发出请求，开始一个请求的生命

                        sr（Server Received）服务端接受到请求开始进行处理， sr－cs = 网络延迟（服务调用的时间）

                        ss（Server Send）服务端处理完毕准备发送到客户端，ss - sr = 服务器上的请求处理时间

                        cr（Client Reveived）客户端接受到服务端的响应，请求结束。 cr - sr = 请求的总时间

 

        2. Sleuth使用

        修改父工程引入Sleuth依赖

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>

追踪的时候必须开启日志的记录：(不开启就没有办法查看) 

logging:
  level:
    org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: debug
    org.springframework.cloud.sleuth: debug

 

 

六、Zipkin的集成

        1. ZipKin介绍

Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，它基于Google Dapper实现，它致力于收集服务的定时数据， 以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现。

我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据，并通过它提供的REST API接口来辅助我 们查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序，从而及时地发现系统中出现的延迟升高问题并找出系 统性能瓶颈的根源。

除了面向开发的 API 接口之外，它也提供了方便的UI组件来帮助我们直观的搜索跟踪信息和分析请 求链路明细，比如：可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等。

Zipkin 提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra 以及 Elasticsearch。

 

Collector：收集器组件，它主要用于处理从外部系统发送过来的跟踪信息，将这些信息转换为 Zipkin内部处理的 Span 格式，以支持后续的存储、分析、展示等功能。

Storage：存储组件，它主要对处理收集器接收到的跟踪信息，默认会将这些信息存储在内存中， 我们也可以修改此存储策略，通过使用其他存储组件将跟踪信息存储到数据库中。 RESTful API：API 组件，它主要用来提供外部访问接口。比如给客户端展示跟踪信息，或是外接 系统访问以实现监控等。

Web UI：UI 组件， 基于API组件实现的上层应用。通过UI组件用户可以方便而有直观地查询和分 析跟踪信息。

Zipkin分为两端，一个是 Zipkin服务端，一个是 Zipkin客户端，客户端也就是微服务的应用。 客户端会 配置服务端的 URL 地址，一旦发生服务间的调用的时候，会被配置在微服务里面的 Sleuth 的监听器监 听，并生成相应的 Trace 和 Span 信息发送给服务端。

 

        2. ZipKin服务端安装

                (1)下载ZipKin的jar包

https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec

                 (2) 启动ZipKin Server

j                ava -jar zipkin的包.jar

                 (3)  访问

        http://localhost:9411访问

        3. Zipkin客户端集成

                (1) 在每个微服务中添加依赖

         <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
            <version>2.2.8.RELEASE</version>
        </dependency>

                 (2) 修改bootstrap.yml文件

spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: localhost:8848
        shared-configs:
          - data-id: Test.properties
          - data-id: product-aaa.properties
           # refresh: true
  zipkin:
    base-url: http://127.0.0.1:9411/
    discoveryClientEnabled: false #让nacos把它当成一个URL，而不要当成一个服务
  sleuth:
    sampler:
       probability: 1.0 #采样的百分比
logging:
  level:
    org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: debug
    org.springframework.cloud.sleuth: debug

 

(3) 测试

访问

http://localhost:9411/zipkin

 

        4. ZipKin数据持久化

                (1) SQL语句

                

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (

`trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this

means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',

`trace_id` BIGINT NOT NULL,

`id` BIGINT NOT NULL,

`name` VARCHAR(255) NOT NULL,

`parent_id` BIGINT,

`debug` BIT(1),

`start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs

query and to implement TTL',

`duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration

and maxDuration query'

) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE

utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`)

COMMENT 'ignore insert on duplicate';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for

getTracesByIds';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and

getSpanNames';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces

ordering and range';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (

`trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this

means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',

`trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with

zipkin_spans.trace_id',

`span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',

`a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or

Annotation.value if type == -1',

`a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller

than 64KB',

`a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if

Annotation',

`a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL;

Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',

`endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is

null',

`endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint

is null, or no IPv6 address',

`endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint

is null',

`endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when

Binary/Annotation.endpoint is null'

) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE

utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`,

`span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`)

COMMENT 'for getTraces/ByIds';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`, `a_key`)

COMMENT 'for dependencies job';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (

`day` DATE NOT NULL,

`parent` VARCHAR(255) NOT NULL,

`child` VARCHAR(255) NOT NULL,

`call_count` BIGINT

) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE

utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY(`day`, `parent`, `child`);

 (2) 重新启动zipkin

运行命令

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=123456

七、网关添加swagger

        每个微服务中添加swagger的方式完全一致

        把所有的微服务的swagger整合到一起放到网关中

        1. jar

                添加依赖

        

        <dependency>
            <groupId>io.springfox</groupId>
            <artifactId>springfox-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
            <artifactId>swagger-bootstrap-ui</artifactId>
            <version>1.9.6</version>
        </dependency>

说明:

将swagger升级到3.0.0可用支持webflux，同时有以下这些变化：

1、自动化注解变更：由之前的 @EnableSwagger2 更改为 @EnableOpenApi，当然@EnableOpenApi可以放在配置类，也可以放在启动类上

2、页面访问变更：

项目访问地址从2.x的 http://localhost:端口号/swagger-ui.html 到 3.x的 http://localhost:端口号/swagger-ui/index.html 或 http://localhost:8080/swagger-ui/

注：@EnableSwagger2在springfox3版本依然可以继续使用

3、DocumentationType变更

Docket构造函数中的DocumentationType指向更改：由之前的DocumentationType.SWAGGER_2 更改为 DocumentationType.OAS_30

注：DocumentationType.SWAGGER_2在springfox3版本依然可以继续使用

核心思想：以前能用的现在依然可以使用

        2. swagger启动类

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Contact;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;

@Configuration
@EnableSwagger2
public class Swagger2 {


        @Bean
        public Docket createRestApi() {
            return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                    .apiInfo(apiInfo())
                    .select()
                    .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("org.example.controller"))
                    .paths(PathSelectors.any())
                    .build();
        }


        private ApiInfo apiInfo() {
            return new ApiInfoBuilder()
                    .title("服务:发布为daocke镜像,权限管理，用户管理，页面管理，日志 后台 APIs")
                    .description("服务:发布为daocke镜像,权限管理，用户管理，页面管理，日志 后台")
                    .termsOfServiceUrl("http://xxx.xxx.com") //代码的路径
                    .contact(new Contact("作者","https://www.xxx.com/","6666.@qq.com"))
                    .version("1.0")
                    .build();
        }


    }

        3. 聚合swagger

                

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.gateway.config.GatewayProperties;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.stereotype.Component;
import springfox.documentation.swagger.web.SwaggerResource;
import springfox.documentation.swagger.web.SwaggerResourcesProvider;

import java.util.*;

@Component
@Primary
public class DocumentConfig implements SwaggerResourcesProvider {



    @Value("${spring.application.name}")
    private String self;
   //整合每个微服务的swagger

    @Autowired
    private RouteLocator routeLocator;
    @Autowired
    private GatewayProperties gatewayProperties;
    //自动检测
    @Override
    public List<SwaggerResource> get() {
        List<SwaggerResource> resources = new ArrayList<>();
        List<String> routeHosts = new ArrayList<>();
        routeLocator.getRoutes()
                //.filter(route -> route.getUri().getHost() != null)
                .filter(route -> route.getUri().getHost() != null)
                .filter(route -> Objects.equals(route.getUri().getScheme(), "lb"))
                //过滤掉网关自身的服务 uri中的host就是服务id
                .filter(route -> !self.equalsIgnoreCase(route.getUri().getHost()))
                .subscribe(route -> routeHosts.add(route.getUri().getHost()));
        // 记录已经添加过的server，存在同一个应用注册了多个服务在注册中心上
        Set<String> dealed = new HashSet<>();
        routeHosts.forEach(instance -> {
            // 拼接url ，请求swagger的url
            //String url = "/"+ instance.toLowerCase() + "/v2/api-docs";
            String url = "/v2/api-docs";
            System.out.println("------------------------------");
            System.out.println(url);
            if (!dealed.contains(url)) {
                dealed.add(url);
                SwaggerResource swaggerResource = new SwaggerResource();
                swaggerResource.setUrl(url);
                swaggerResource.setName(instance);
                swaggerResource.setSwaggerVersion("2.0");
                resources.add(swaggerResource);
            }
        });
        return resources;
    }

//直接写固定的代码,如果有很多模块的话写起来不方便,不建议写
/*    public List<SwaggerResource> get() {
        List<SwaggerResource> resources = new ArrayList<>();
        SwaggerResource swaggerResource = new SwaggerResource();
        swaggerResource.setName("product");
        swaggerResource.setLocation("/v2/api-docs");// pro
        swaggerResource.setSwaggerVersion("2.0");
        resources.add(swaggerResource);


        SwaggerResource swaggerResource1 = new SwaggerResource();
        swaggerResource1.setName("order");
        swaggerResource1.setLocation("/v2/api-docs");// pro
        swaggerResource1.setSwaggerVersion("2.0");
        resources.add(swaggerResource1);
        return resources;

    }


    private SwaggerResource swaggerResource(String name, String location, String version) {

        SwaggerResource swaggerResource = new SwaggerResource();
        swaggerResource.setName(name);
        swaggerResource.setLocation(location);
        swaggerResource.setSwaggerVersion(version);
        return swaggerResource;

    }*/

}

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文章目录 前言一、OSS 简介二、OSS 的使用1. Bucket 的创建与文件上传2. 创建 RAM 与用户授权3. 图形化管理工具-ossbrowser 三、Java 整合 OSS1. 基本实现2. 客户端直传 前言 最近公司的技术负责人让我整合下 OSS 到项目中&#xff0c;所以花了一点时间研究了下 OSS&#xff…
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Docker入门学习笔记

Docker入门学习笔记

学习笔记网址推送&#xff1a;wDocker 10分钟快速入门_哔哩哔哩_bilibili docker是用来解决什么问题的&#xff1f; 例如当你在本地主机写了个web应用&#xff0c;而你打算将该应用发送给其他客户端进行案例测试和运行&#xff0c;若是传统做法&#xff0c;就比较复杂&#xf…
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十个一手app拉新地推拉新推广接单平台，放单/接任务渠道

十个一手app拉新地推拉新推广接单平台，放单/接任务渠道

做过地推拉新的朋友一定都非常清楚&#xff0c;app拉新推广一手接单平台&#xff0c;和非一手接任务平台之间的收益差&#xff0c;可以用天壤之别来形容。那么一手app拉新渠道应该怎么找&#xff1f;下面这十个常见的地推拉新app接单平台&#xff0c;一定要收藏。 1. 聚量推客…
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TCP协议相关实验

TCP协议相关实验

文章目录 一.TCP相关实验1.理解CLOSE_WAIT状态2.理解TIME_WAIT状态3.解决TIME_WAIT状态引起的bind失败的方法4.理解listen的第二个参数5.使用Wireshark分析TCP通信流程 二.TCP与UDP1.TCP与UDP对比2.用UDP实现可靠传输&#xff08;经典面试题&#xff09; 一.TCP相关实验 1.理解…
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C++模版初阶

C++模版初阶

泛型编程 如下的交换函数中&#xff0c;它们只有类型的不同&#xff0c;应该怎么实现一个通用的交换函数呢&#xff1f; void Swap(int& left, int& right) {int temp left;left right;right temp; }void Swap(double& left, double& right) {double temp…
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大模型重塑软件设计，南京真我加入飞桨技术伙伴，大模型生态圈成员又添一员！...

大模型重塑软件设计，南京真我加入飞桨技术伙伴，大模型生态圈成员又添一员！...

为帮助伙伴更快、更好的应用大模型技术&#xff0c;飞桨技术伙伴体系及权益基于星河共创计划全面升级&#xff0c;通过丰富的场景、技术、算力、品牌等资源&#xff0c;为伙伴企业提供一站式的大模型资源对接&#xff0c;全面降低创建AI原生应用的门槛。 近日&#xff0c;南京真…
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数据同步策略解读

数据同步策略解读

前言 我们都知道在大多数情况下&#xff0c;通过浏览器查询到的数据都是缓存数据&#xff0c;如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话&#xff0c;可能会产生比较严重的后果的。对此&#xff0c;我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性&#xff0c;也就是就是缓…
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Swagger（3）：Swagger入门案例

Swagger（3）：Swagger入门案例

1 编写SpringBoot项目 新建一个Rest请求控制器。 package com.example.demo.controller;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.Reques…
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Linux下查看pytorch运行时真正调用的cuda版本

Linux下查看pytorch运行时真正调用的cuda版本

一般情况我们会安装使用多个cuda版本。而且pytorch在安装时也会自动安装一个对应的版本。 正确查看方式&#xff1a; 想要查看 Pytorch 实际使用的运行时的 cuda 目录&#xff0c;可以直接输出 cpp_extension.py 中的 CUDA_HOME 变量。 import torch import torch.utils imp…
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​软考-高级-系统架构设计师教程（清华第2版）【第13章 层次式架构设计理论与实践（P466~495）-思维导图】​

​软考-高级-系统架构设计师教程（清华第2版）【第13章 层次式架构设计理论与实践（P466~495）-思维导图】​

软考-高级-系统架构设计师教程&#xff08;清华第2版&#xff09;【第13章 层次式架构设计理论与实践&#xff08;P466~495&#xff09;-思维导图】 课本里章节里所有蓝色字体的思维导图
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原型网络Prototypical Network的python代码逐行解释，新手小白也可学会！！-----系列6 （承接系列5）

原型网络Prototypical Network的python代码逐行解释，新手小白也可学会！！-----系列6 （承接系列5）

文章目录 一、原始代码---随机采样和评估模型二、详细解释分析每一行代码 一、原始代码—随机采样和评估模型 def randomSample(self,D_set): #从D_set随机取支持集和查询集&#xff08;20个类中的其中一个类&#xff0c;shape为[20,105,105]&#xff09;index_list list(ran…
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