【Spring】AOP进阶-JoinPoint和ProceedingJoinPoint详解

news2024/11/15 15:35:18

文章目录

  • 1. 前言
  • 2. JoinPoint简介
  • 3. 获取被增强方法的相关信息
  • 4. ProceedingJoinPoint简介
  • 5. 获取环绕通知方法的相关信息
  • 6. 总结

1. 前言

在Spring AOP中,JoinPoint和ProceedingJoinPoint都是关键的接口,用于在切面中获取方法的相关信息以及控制方法的执行。它们的主要区别在于它们在AOP通知中的使用方式和功能。

2. JoinPoint简介

Joinpoint是面向切面编程(AOP)中的一个重要概念,指的是在应用程序执行过程中可以被拦截的特定点。在AOP中,Joinpoint代表了程序执行的某个具体位置,比如方法的调用、异常的抛出等。AOP框架通过拦截这些Joinpoint来插入额外的逻辑,实现横切关注点的功能。

⭐我们可以通过JoinPoint获取到除了异常参数对象和返回值之外的所有信息

示例:
在这里插入图片描述
可以看到JoinPoint有很多方法.我们可以使用断点调试来看这些方法是干什么用的.
在方法的参数中添加JoinPoint参数
在这里插入图片描述
打上断点,进行调试,可以看到JoinPoint相关参数
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里可以调试相应的方法在这里插入图片描述
例如:
在这里插入图片描述
当然如果觉得麻烦,也可以直接写代码进行调试,如:
在这里插入图片描述
JoinPoint相应的方法都可以通过这种方式来调试.由于篇幅原因这里就不过多演示了

3. 获取被增强方法的相关信息

常用方法如下:

  1. 获取方法调用时,传入的参数

    Object[] args = joinPoint.getArgs();
    
  2. 获取被通知的目标对象

    Object target = joinPoint.getTarget();
    
  3. 获取代理方法的信息

    MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature(); // 获取代理方法的信息
    String methodName = signature.getName(); // 获取方法名
    Class<?> returnType = signature.getReturnType(); // 获取返回类型
    Class<?>[] parameterTypes = signature.getParameterTypes(); // 获取参数类型数组
    

在这个示例中,我们首先使用joinPoint.getSignature() 方法获取代理方法的信息,然后将其转换为MethodSignature类型的对象。接着我们可以通过MethodSignature对象的方法获取方法名、返回类型、参数类型等信息,用于在通知中进行处理。

  1. 获取增强方法中返回值

    @AfterReturning(value = "point()",returning = "ret")
    public void methodAfterReturning(JoinPoint joinPoint, Object ret){
        System.out.println("AfterReturning");
    }
    
  2. 获取增强方法中的异常对象

    @AfterThrowing(value = "point()",throwing = "e")
    public void methodAfterThrowing(JoinPoint joinPoint,Throwable e){
        System.out.println("AfterThrowing");
    }
    

⭐注意注解中的写法,加了一些参数,同时要将目标方法赋值给value,此外获取增强方法中的返回值,并不一定是要Object类型的,可根据需求自行调整

总的来说,Joinpoint代表了AOP中能够被拦截的程序执行点,通过拦截这些Joinpoint来实现横切关注点的功能。在Spring的AOP中,理解和使用Joinpoint是非常重要的。

以上的JoinPoint都是用在添加@Before,@AfterReturning,@After,@AfterThrowing这四个注解的方法上的,而环绕通知则不同,使用的是ProceedingJoinPoint

4. ProceedingJoinPoint简介

在Spring AOP中,ProceedingJoinPoint是JoinPoint的子接口,它专门用于环绕通知(Around advice)。ProceedingJoinPoint包含了被通知方法的执行信息,同时可以访问被通知方法的信息和参数。可以通过使用ProceedingJoinPoint接口来实现更加灵活和精细的环绕通知逻辑。

5. 获取环绕通知方法的相关信息

ProceedingJoinPoint接口提供了以下常用方法:

  1. proceed():这是ProceedingJoinPoint接口中最重要的方法。在环绕通知中,调用proceed()方法会继续执行被通知的方法。如果环绕通知中不调用proceed()方法,被通知的方法将不会执行。
@Around("execution(* com.example.service.*.*(..))")
public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
    // 执行前置逻辑
    Object result = joinPoint.proceed(); // 继续执行被通知的方法
    // 执行后置逻辑
    return result;
}

​ 注意joinPoint.proceed()方法是可能有返回值的,返回值类型可能有很多,可以直接设置为Object类型

  1. getArgs():获取被通知方法的参数数组。
Object[] args = joinPoint.getArgs();
  1. getTarget():获取被通知的目标对象。
Object target = joinPoint.getTarget();

ProceedingJoinPoint接口的主要作用是在环绕通知中控制被通知方法的执行,同时可以访问被通知方法的信息和参数。开发人员可以通过使用ProceedingJoinPoint接口来实现更加灵活和精细的环绕通知逻辑。

6. 总结

JoinPoint用于获取方法的信息,而ProceedingJoinPoint除了能获取方法的信息外,还可以控制方法的执行,这使得它在环绕通知中非常有用。在AOP的实践中,开发人员需要理解这两个接口的使用方式,并根据具体的需求选择合适的接口来实现横切关注点的功能。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1223245.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

国科大数据挖掘期末复习——聚类分析

聚类分析 将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生 成的簇是一组数据对象的集合&#xff0c;这些对象与同一个簇中的对象彼此相似&#xff0c;与其他簇中的对象相异。 聚类属于无监督学习&#xff08;unsupervised learning&…

整形数据和浮点型数据在内存中的存储差别

愿所有美好如期而遇 我们先来看代码&#xff0c;猜猜结果是什么呢&#xff1f; int main() {//以整型数据的方式存储int n 10;float* m (float*)&n;//以整型数据的方式读取printf("%d\n", n);//以浮点型数据的方式2读取printf("%f\n", *m);printf(&…

揭秘“ChatGPT之父”突遭罢免内幕:从开发者大会起,几件事已有征兆

腾讯新闻《潜望》 纪振宇 发自硅谷 美国时间11月17日午间&#xff0c;OpenAI首席执行官&#xff0c;被称为“ChatGPT之父”的山姆奥特曼突遭董事会罢免。 OpenAI在当天发布的官方声明称&#xff0c;董事会启动了一项特别的调查&#xff0c;结论是奥特曼在与董事会沟通过程中没…

基于JAYA算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于JAYA算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码 文章目录 基于JAYA算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1 模型建立 3.基于JAYA优化的PNN网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要&#xff1a;针对PNN神经网络的光滑…

深度学习乳腺癌分类 计算机竞赛

文章目录 1 前言2 前言3 数据集3.1 良性样本3.2 病变样本 4 开发环境5 代码实现5.1 实现流程5.2 部分代码实现5.2.1 导入库5.2.2 图像加载5.2.3 标记5.2.4 分组5.2.5 构建模型训练 6 分析指标6.1 精度&#xff0c;召回率和F1度量6.2 混淆矩阵 7 结果和结论8 最后 1 前言 &…

嵌入式中一篇搞定Cmake使用教程

今天分享一篇关于 cmake 的相关文章&#xff0c;通过这个工具可以生成本地的Makefile。让我们不用去编写复杂的Makefile。 引言 CMake是开源、跨平台的构建工具&#xff0c;可以让我们通过编写简单的配置文件去生成本地的Makefile&#xff0c;这个配置文件是独立于运行平台和…

数学才是顶级码农的核心修养,码农怎样搞好数学?来看看这些网友强推的数学神作!文末评论区进行评论参与送书哟

文章目录 导读 一&#xff1a;基础篇 1&#xff1a;优美的数学思维&#xff1a;问题求解与证明 2&#xff1a;数学分析 3&#xff1a;线性代数 4&#xff1a;线性代数及其应用 5&#xff1a;代数 二&#xff1a;进阶篇 1&#xff1a;初等数论及其应用 2&#xff1a;数…

【Linux网络】从原理到实操,感受PXE无人值守自动化高效批量网络安装系统

一、PXE网络批量装机的介绍 1、常见的三种系统安装方式 2、回顾系统安装的过程&#xff0c;了解系统安装的必要条件 3、什么是pxe 4、搭建pxe的原理 5、Linux的光盘镜像中的isolinux中的相关文件学习 二、关于实现PXE无人值守装机的四大文件与五个软件的对应关系详解 5个…

基于Python实现大型家用电器和电子产品在线商店购买数据分析【500010098】

导入模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt获取数据 df pd.read_csv( r"./data/kz.csv",sep,)数据描述 该数据包含2020年4月至2020年11月从大型家用电器和电子产品在线商店购买的数据。 数据说明 event_time&#xff1a…

嵌入式中一文搞懂ARM处理器架构

1、嵌入式处理器基础 典型的微处理器由控制单元、程序计数器&#xff08;PC&#xff09;、指令寄存器&#xff08;IR&#xff09;、数据通道、存储器等组成 。 指令执行过程一般分为&#xff1a; 取指&#xff1a; 从存储器中获得下一条执行的指令读入指令寄存器&#xff1b;…

Redis篇---第六篇

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、Redis 为什么设计成单线程的?二、什么是 bigkey?会存在什么影响?三、熟悉哪些 Redis 集群模式?前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,…

从0开始学习JavaScript--JavaScript 流程控制

JavaScript中的流程控制结构是编写结构化、可读性强的代码的关键。本文将深入研究JavaScript中的流程控制&#xff0c;包括条件语句、循环结构、跳转语句等&#xff0c;并通过丰富的示例代码来更全面地了解和运用这些概念。 条件语句 条件语句用于基于不同的条件执行不同的代…

基于PLC的污水厌氧处理控制系统(论文+源码)

1. 系统设计 污水厌氧由进水系统通过粗格栅和清污机进行初步排除大块杂质物体以及漂浮物等&#xff0c;到达除砂池中。在除砂池系统中细格栅进一步净化污水厌氧中的细小颗粒物体&#xff0c;将污水厌氧中的细小沙粒滤除后进入氧化沟反应池。在该氧化沟系统中进行生化处理&…

抖音直播间涨粉助手,其开发流程与需要的技术和代码分享

先来看实操成果&#xff0c;↑↑需要的同学可看我名字↖↖↖↖↖&#xff0c;或评论888无偿分享 一、直播间涨人气的15种方法 直播间的人气就像水池中的水&#xff0c;想要有源源不断的流量&#xff0c;就要想办法把水龙头的水流开到最大&#xff0c;也就是要增加直播间曝光率&…

使用maven命令打包依赖

1、maven仓库地址 阿里云地址&#xff1a;https://developer.aliyun.com/mvn/search 中央仓库地址&#xff1a;https://mvnrepository.com/ 2、下载方式 在地址栏中输入要搜索的依赖 选择需要的版本 &#xff08;1&#xff09;直接复制 &#xff08;2&#xff09;pom下载 …

如何使用Gitlab搭建属于自己的代码管理平台

大家好&#xff0c;我是Mandy。今天分享的主题内容是如何使用GitLab搭建属于自己的代码管理平台。 为什么会单独分享这篇文章呢&#xff0c;相信在很多的开发同学任职的公司中&#xff0c;都用到了gitlab来做代码管理平台&#xff0c;同时结合GitLab的一些自动化功能&#xff…

均匀光源积分球的应用领域有哪些

均匀光源积分球的主要作用是收集光线&#xff0c;并将其用作一个散射光源或用于测量。它可以将光线经过积分球内部的均匀分布后射出&#xff0c;因此积分球也可以当作一个光强衰减器。同时&#xff0c;积分球可以实现均匀的朗伯体漫散射光源输出&#xff0c;整个输出口表面的亮…

基于算术优化算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于算术优化算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码 文章目录 基于算术优化算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1 模型建立 3.基于算术优化优化的PNN网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要&#xff1a;针对PNN神…

【踩坑笔记】国科GK7202V300芯片开发常见问题解决办法

国科Linux芯片开发常见问题&解决办法 0.读前须知 不管什么时候&#xff0c;下载程序还是啥&#xff0c;一定要检查路径&#xff01;&#xff01;&#xff01;别问我为什么&#xff0c;呜呜呜~ tips&#xff1a;该芯片是仿造海思的产品&#xff0c;所以&#xff0c;有些不…

基于热交换算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于热交换算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码 文章目录 基于热交换算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1 模型建立 3.基于热交换优化的PNN网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要&#xff1a;针对PNN神经网络…