话不多说，先看视频 

1. AnimateDiff的技术原理

AnimateDiff可以搭配扩散模型算法（Stable Diffusion）来生成高质量的动态视频，其中动态模型（Motion Models）用来实时跟踪人物的动作以及画面的改变。我们使用 AnimaeDiff 实现时间一致性,使用ControlNet复制参考视频的运动,然后改变不同时间点的提示prompt，打造多种场景再组合成视频。它克服了 AnimateDiff 运动不佳的弱点，并保持了较高的帧间一致性。工作流程文件执行的操作为1.将视频作为输入。2.将OpenPose预处理器应用于视频帧以提取人体姿势。3.将AnimateDiff运动模型和ControlNet Openpose 控制模型应用于每个帧。4.支持提示行进，为不同的帧指定不同的提示。5.保存最终视频。

2.软件安装

我们使用ComfyUI来搭配AnimateDiff做视频转视频的工作流，软件地址如下：ComfyUI：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUIAnimateDiff：https://github.com/guoyww/AnimateDiff

3.ComfyUI AnimateDiff视频转视频工作流

步骤1：加载工作流程文件。直接把下面这张图拖入ComfyUI界面，它会自动载入工作流，或者下载这个工作流的JSON文件，在ComfyUI里面载入文件信息。

步骤 2：安装缺少的节点第一次载入这个工作流之后，ComfyUI可能会提示有node组件未被发现，我们需要通过ComfyUI manager安装，它会自动找到缺失的组件并下载安装（！！需要网络通畅）。

重新启动 ComfyUI 并单击队列提示。如果不再看到 ComfyUI 提示缺少节点，则可以继续执行下一步。步骤 3：下载checkpoint 模型下载模型DreamShaper 8。将safetensors文件放入文件夹ComfyUI > models > checkpoints中。刷新浏览器标签页。 找到节点“Load Checkpoint”。

点击ckpt_name下拉菜单，选择dreamshaper_8模型。当然，你也可以使用不同的模型。

步骤4：选择 VAE。下载Stability AI发布的VAE 。将文件放入文件夹ComfyUI > models > vae中。刷新浏览器页面。在“加载 VAE”节点中，选择刚刚下载的文件。

步骤5：下载AnimateDiff动态特征模型下载mm_sd_v15_v2.ckpt，放到ComfyUI > custom_nodes > ComfyUI-AnimateDiff-Evolved > models文件夹。刷新页面在AnimateDiff Loader里，可以选择我们需要的动态特征模型

步骤6：选择Openpose ControlNet模型下载openpose ControlNet 模型。将文件放入ComfyUI > models > controlnet中。刷新 ComfyUI 页面。在加载 ControlNet 模型（高级）中，在下拉菜单中选择control_v11p_sd15_openpose.pth 。

步骤7：在加载视频（上传）节点中，单击视频并选择刚刚下载的视频。

步骤8：生成视频可以点击Queue Prompt开始生成视频了视频生成的大部分时间都集中在KSampler这个组件里，在生成过程中上面有一个进度条

4. 调优

4.1生成不同的视频。更改种子值以生成不同的视频。

4.2 更改提示前缀和提示行即可更改主题和背景。