[ 云计算 | AWS ] AI 编程助手新势力 Amazon CodeWhisperer:优势功能及实用技巧

news2024/12/22 22:48:01

在这里插入图片描述

文章目录

    • 一、Amazon CodeWhisperer 简介
      • 1.1 CodeWhisperer 是什么
      • 1.2 Amazon CodeWhisperer 是如何工作的
    • 二、Amazon CodeWhisperer 的优势和功能
      • 2.1 Amazon CodeWhisperer 的优势
      • 2.2 Amazon CodeWhisperer 的代码功能
    • 三、Amazon CodeWhisperer 安装
      • 3.1 安装到 IntelliJ IDEA
      • 3.2 安装到 VS Code 中
    • 四、Amazon CodeWhisperer 使用实战
      • 4.1 根据注释生成相应代码
      • 4.2 测试返回多个记录
    • 五、CodeWhisperer 学习好礼

一、Amazon CodeWhisperer 简介

1.1 CodeWhisperer 是什么

Amazon CodeWhisperer 利用机器学习在您编码时提供实时代码建议。这些量身定制的建议适合您当前的代码库,从注释到完整的功能。此外,该工具还执行安全扫描,通过查明可能的漏洞来提高代码质量。通过提供个性化、上下文相关的支持,CodeWhisperer 提高了效率并促进了编码最佳实践的采用。

一句话总结,Amazon CodeWhispere r是 Amazon 推出的一款AI编程助手。

这里提一下,Amazon CodeWhisperer 有两种,一种是个人用,一种是专业级的,大致的区分概括如下:

CodeWhisperer 个人用:代码建议和参考跟踪免费;每月还可免费扫描 50 次代码。
CodeWhisperer 专业级:根据最大用户数(即每个用户每月)按月计费。

1.2 Amazon CodeWhisperer 是如何工作的

我使用起来 Amazon CodeWhisperer 的感受是,你可以当 Amazon CodeWhisperer是一款人工智能伙伴。

你在 IDE 中写代码,或者有疑问编写注释等的时候,IDE会自动的发送你的需求,或者你想要的给 Amazon CodeWhisperer,Amazon CodeWhisperer 会使用 AI 生成基于 IDE中先前的代码和注释生成在你编写代码时提供类似自动补全的建议。你可以通过开始编写你想要使用的代码,或者写下自然语言描述想要代码实现的功能。

在这里插入图片描述

二、Amazon CodeWhisperer 的优势和功能

2.1 Amazon CodeWhisperer 的优势

个人研究学习的时候发现:Amazon CodeWhisperer优势还是比较多的,毕竟是大公司开发,起主要的功能可以归纳为:

  1. 通用代码生成器: Amazon CodeWhisperer 是一款旨在通过实时生成代码建议来帮助开发人员的工具。

  2. 机器学习驱动: CodeWhisperer 使用机器学习算法来理解和分析您编写的代码。它利用此分析来生成相关且上下文感知的代码建议。

  3. 实时建议:当您编写代码时,CodeWhisperer 会提供自动、即时的代码建议。这种实时反馈可以帮助简化编码流程并提高生产力。

  4. 上下文感知建议: CodeWhisperer 生成的建议是根据您的特定代码库量身定制的。它会考虑您现有的代码、注释和当前上下文来提供相关建议。

  5. 建议的范围不同: CodeWhisperer 的建议的复杂程度可能有所不同。它们的范围可以从简单的注释或代码注释到整个函数或代码块。

  6. 提高生产力:通过提供相关代码建议,CodeWhisperer旨在帮助开发人员更高效地编写代码,减少手动搜索代码示例或语法的需要。

  7. 代码安全分析:除了代码生成之外,CodeWhisperer 还能够扫描您的代码是否存在安全问题。它可以突出显示潜在的安全漏洞,帮助您识别和解决代码库中的安全问题。通过提供实时建议并突出显示安全问题,CodeWhisperer 可以推广编码最佳实践并鼓励遵守编码标准。

  8. 以开发人员为中心: CodeWhisperer 旨在支持开发人员完成编码任务。它旨在提供符合开发人员意图和编码实践的有意义的建议。CodeWhisperer 的代码建议根据开发人员的风格和编码偏好量身定制,打造更加个性化的编码体验。

  9. 学习潜力:开发人员可以从 CodeWhisperer 生成的建议中学习,深入了解编码模式和最佳实践。

2.2 Amazon CodeWhisperer 的代码功能

其实作为开发者,我们的重点大部分是关注 Amazon CodeWhisperer 能给出的diamante级别的建议到底是什么,体验下来可以看到 CodeWhisperer 给出的几种建议:

  • 单行代码完成:提供在您键入时完成单行代码的建议,帮助语法和函数调用。

  • 完整函数生成:根据上下文和编码模式自动生成完整函数。

  • 块完成:提供完成循环或条件等代码块的建议,从而改进代码结构。

  • Docstring 和 Javadoc 补全:生成函数和类的文档字符串,帮助编写代码文档。

  • 逐行建议:提供实时逐行编码建议,提高代码质量和效率。

  • 单行注释完成:提供完成单行注释的建议,帮助代码解释和注释。

例如,你可以通过单击向右箭头接受建议或查看多个代码建议。

三、Amazon CodeWhisperer 安装

3.1 安装到 IntelliJ IDEA

  1. 在 IntelliJ IDEA 中点击 Setting 打开设置窗口,随后点击 Plugins 进入插件页面
  2. 在搜索栏内搜索 AWS ToolKit
  3. 点击 Install 安装插件

在这里插入图片描述

  1. 待插件安装完毕后点击右下角 OK 确认安装,安装完毕后将在 IDE 中看到 AWS ToolKit 插件

在这里插入图片描述

  1. 启用 CodeWhisperer 在弹出窗口中,选择“使用个人邮箱注册并登录 Builder ID”,点击右下角 Connect。

在这里插入图片描述

  1. 登陆 Builder ID

在这里插入图片描述

在登录时您将看到如下窗口。请点击“打开并复制验证码”,并使用验证码进行验证。

在这里插入图片描述

跳转到你的浏览器,粘贴刚刚复制的验证码

在这里插入图片描述

随后将跳转至登录注册页面。如果为首次使用,请用您的电子邮箱进行注册。注册和登录完毕后即可开始使用 CodeWhisperer

在这里插入图片描述

3.2 安装到 VS Code 中

与安装到 IntelliJ IDEA 中类似,此处不做过多介绍,直接在插件市场里找到亚马逊的AWS Toolkit插件直接安装即可。

在这里插入图片描述

四、Amazon CodeWhisperer 使用实战

4.1 根据注释生成相应代码

给出的提示词如下(创建一个函数来创建DynamoDB表):

# Create a function to create a DynamoDB table

Amazon CodeWhisperer 给出的解决方案:
在这里插入图片描述

另外尝试生成的更具体的案例,我们给出的提示词如下:

# 函数创建DynamoDB表,以员工ID为主键和 readcapacity单 位为100和写入容量单位为200
# Function to create a DynamoDB table with employee ID as primary key and ReadCapacityUnits at 100 and WriteCapacityUnits at 200

Amazon CodeWhisperer 给出的解决方案:
在这里插入图片描述

从这里可以看出,就和 ChatGPT 类似,如果你的提示词更具提,CodeWhisperer 生成的内容也更具具体,符合你的期望,所以适当的写出提示词给 CodeWhisperer,才能更好的让他来帮助到你。

4.2 测试返回多个记录

在这里,我们根据提供的代码,使用 CodeWhisperer 来生成多个记录。

所使用的测试代码如下:
在这里插入图片描述
我们给出自己的需求,和相应的提示词给 CodeWhisperer

# Patch get_products and test lambda_handler returns a multiple records
# Patch get_products和test lambda_handler返回多条记录

CodeWhisperer 根据我们的提示词生成并返回相应的代码

# Patch get_products and test lambda_handler returns multiple records
@patch('product_api.get_products')
def test_lambda_handler_multiple(self, mock_get_products):
mock_get_products.return_value = [{'id': '1', 'name': 'test', 'description': 'test'}, {'id': '2', 'name': 'test2', 'description': 'test2'}]
response = product_api.lambda_handler(None, None)
self.assertEqual(response['statusCode'], 200)
self.assertEqual(response['body'], '[{"id": "1", "name": "test", "description": "test"}, {"id": "2", "name": "test2", "description":
"test2"}]')

五、CodeWhisperer 学习好礼

云上探索实验室开展至今,越来越多的人都对 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer 赞不绝口。为了让大家在体验时不走弯路,快速上手 Amazon CodeWhisperer,云上探索实验室-码上学堂来啦!为了让更多的伙伴们加入到学课阵营中,云上探索实验室面向所有伙伴们,特别招募码上学堂领学员,邀人加入码上学堂,有好礼相送哦。

活动链接:https://mp.weixin.qq.com/s/WgeRzML5MogLSWeM57zv3w

在这里插入图片描述

(参与学习奖品)

CodeWhisperer 学课通道:

  • CSDN平台:https://edu.csdn.net/course/detail/38969?utm_source=AWS-Paid-Builder-MKT-Social-YS-CW-CSDN
  • 网易云课堂:
    https://study.163.com/course/introduction/1213602804.htm?from=AWS-Paid-Builder-MKT-Social-YS-CW-NECC
  • Skill Builder 平台:
    https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/17168/amazon-codewhisperer-getting-started-simplified-chinese?trk=d15c46ed-1e4e-4e8b-82c0-63ba2feb26b9&sc_channel=el

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1222071.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

〖大前端 - 基础入门三大核心之JS篇㊱〗- JavaScript 的DOM节点操作

说明:该文属于 大前端全栈架构白宝书专栏,目前阶段免费,如需要项目实战或者是体系化资源,文末名片加V!作者:不渴望力量的哈士奇(哈哥),十余年工作经验, 从事过全栈研发、产品经理等工作&#xf…

股票魔法师第二阶段趋势模板选股公式,寻找上涨趋势

对于股票运行的阶段,不同的股票分析方法有着不同的划分方式。从传统的主力运作分析,可以分为吸筹、洗盘、试盘、拉升、出货五个阶段。在波浪理论中,一个完整的上升或下降周期包含8浪(其中5浪是主浪、3浪是调整浪)。在缠…

Gdevops北京站 2023年全球敏捷运维峰会-核心PPT资料下载

一、峰会简介 2023 Gdevops全球敏捷运维峰会-北京站成功举办,一众产学研界技术大佬与新锐专家,以智能为主线,就数据库、运维、架构、金融科技等领域进行了前沿技术与实践经验交流,一同畅聊AIGC、云原生、数智化转型下的新机遇。 …

【LeetCode刷题-滑动窗口】--159.至多包含两个不同字符的最长子串

159.至多包含两个不同字符的最长子串 方法:滑动窗口 定义两个指针left和right作为窗口的边界,将两个指针都设定在位置0,然后向右移动right指针,直到窗口内不超过两个不同的字符,如果某一点我们得到了3个不同的字符&am…

市县镇一体化视频会议系统

随着网络技术的飞速发展,县市各部门建成了业务专用通信网络。利用专用通信网络,省一市-县基本上都开通了局域网视频会议系统。我们在市局各科室和各县局间建成了专网跨网段的视频会议系统。连通宝视频会议系统建设方案软硬一体,可实现多点间语…

基于STM32的蓝牙低功耗(BLE)通信方案设计与实现

蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy,简称BLE)是一种能够在低功耗环境下实现无线通信的技术。在物联网应用中,BLE被广泛应用于传感器数据采集、健康监测设备、智能家居等领域。本文将基于STM32微控制器,设计并实现一个简单…

⑧【MySQL】数据库查询:内连接、外连接、自连接、子查询、多表查询

个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~ 内连接、外连接、自连接、子查询、多表查询 ⑧…

汽车ECU的虚拟化技术初探(三)--U2A虚拟化辅助功能分析1

目录 1.基本概述 1.1 U2A虚拟化辅助功能 1.2 U2A虚拟化使能和资源分配 2. U2A架构概述 3. CPU运行模式 3.1 虚拟化模式 3.2 限制运行模式 3.3 权限运行模式 3.4 CPU运行模式小结 4.小结 1.基本概述 1.1 U2A虚拟化辅助功能 在汽车ECU的虚拟化技术初探(二)-CSDN博客中…

MyBatis #{} 和 ${} 的区别

前言: #{} 和 ${} 的区别是 MyBatis 中一个常见的面试题,#{} 和 ${} 是MyBatis 中获取参数的两种方式,但我们在项目中大多数使用的都是 #{} 来获取参数,那么它们两个有什么区别呢? 区别 一. #{} 采用预编译 SQL&…

鸿蒙4.0开发笔记之DevEco Studio如何使用Previewer窗口预览器(一)

一、预览器作用 DevEco Studio预览器概况在HarmonyOS应用开发过程中,通过使用预览器,可以查看应用的UI效果,方便开发者实时查看应用的运行效果,随时调整代码。 二、打开Previewer预览器 1、正常启动 打开预览器的位置在DevEco…

Docker Swarm: 容器编排的力量和优势深度解析

文章目录 Docker Swarm的核心概念1. 节点(Node)2. 服务(Service)3. 栈(Stack) 使用Docker Swarm1. 初始化Swarm2. 加入节点3. 创建服务4. 扩展和缩减服务5. 管理栈6. 管理服务更新 Docker Swarm的优势深度解…

03.webpack中hash,chunkhash和contenthash 的区别

hash、contenthash 和 chunkhash 是通过散列函数处理之后,生成的一串字符,可用于区分文件。 作用:善用文件的哈希值,解决浏览器缓存导致的资源未及时更新的问题 1.文件名不带哈希值 const path require(path) const HtmlWebpac…

DMA原理和应用

目录 1.什么是DMA 2.DMA的意义 3.DMA搬运的数据和方式 4.DMA 控制器和通道 5.DMA通道的优先级 6.DMA传输方式 7.DMA应用 实验一: 内存到内存搬运 CubeMX配置: ​编辑用到的库函数: 代码实现思路: 实验二: 内存到外设搬运 CubeMX…

html-网站菜单-点击显示导航栏

一、效果图 1.点击显示菜单栏&#xff0c;点击x号关闭&#xff1b; 2.点击一级菜单&#xff0c;展开显示二级&#xff0c;并且加号变为减号&#xff1b; 3.点击其他一级导航&#xff0c;自动收起展开的导航。 二、代码实现 <!DOCTYPE html> <html><head>&…

Apache Doris (五十四): Doris Join类型 - Bucket Shuffle Join

🏡 个人主页:IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,Apache Doris,Clickhouse 技术-CSDN博客 🚩 私聊博主:加入大数据技术讨论群聊,获取更多大数据资料。 🔔 博主个人B栈地址:豹哥教你大数据的个人空间-豹哥教你大数据个人主页-哔哩哔哩视频 目录

场景交互与场景漫游-osgGA库(5)

osgGA库 osgGA库是OSG的一个附加的工具库&#xff0c;它为用户提供各种事件处理及操作处理。通过osgGA库读者可以像控制Windows窗口一样来处理各种事件 osgGA的事件处理器主要由两大部分组成&#xff0c;即事件适配器和动作适配器。osgGA:GUIEventHandler类主要提供了窗口系统的…

swin unetr的3D语义分割

基于monai库。其实我不是很喜欢这种&#xff0c;可扩展性太差了&#xff0c;除非说你想快速在自己的数据集上出结果。但是它的transform可以对3d医学图像增强操作&#xff0c;比torch的transform强一点&#xff0c;因为它的数据增强输入是&#xff08;x,y,z&#xff09;h,w,d格…

竞赛 题目:基于机器视觉opencv的手势检测 手势识别 算法 - 深度学习 卷积神经网络 opencv python

文章目录 1 简介2 传统机器视觉的手势检测2.1 轮廓检测法2.2 算法结果2.3 整体代码实现2.3.1 算法流程 3 深度学习方法做手势识别3.1 经典的卷积神经网络3.2 YOLO系列3.3 SSD3.4 实现步骤3.4.1 数据集3.4.2 图像预处理3.4.3 构建卷积神经网络结构3.4.4 实验训练过程及结果 3.5 …

FPGA基础以太网

以太网数据通信 物理层&#xff1a;网线网卡&#xff08;PHY芯片&#xff09; 数据链路层&#xff1a;Mac层(数据有效传输&#xff09; 如图所示&#xff1a;FPGA中的Mac层中的MII接口负责控制PHY芯片&#xff0c;PHY芯片通过网线与PC端进行以太网数据传输。 FPGA中&#xff…

linux高级篇基础理论四(rsync,inotify,squid,KVM虚拟机)

♥️作者&#xff1a;小刘在C站 ♥️个人主页&#xff1a; 小刘主页 ♥️不能因为人生的道路坎坷,就使自己的身躯变得弯曲;不能因为生活的历程漫长,就使求索的 脚步迟缓。 ♥️学习两年总结出的运维经验&#xff0c;以及思科模拟器全套网络实验教程。专栏&#xff1a;云计算技…