Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档

倒排索引

正排(正向)索引：

ID	content
01	my name is zhangsan
02	my name is lisi

倒排索引：

keyword	ID
name	01,02
zhang	01

创建索引

创建索引等同于创建数据库
PUT具有幂等性，再次相同数据增加会报错

查询索引&删除

GET 获取信息
GET /shopping

#获取所有索引得详细信息
GET /_cat/indices?v
#删除当前索引
DELETE /shopping

文档创建

POST非幂等性

#根据索引创建文档内容
POST /shopping/_doc
{  
  "名字": "张三",  
  "年龄": 30,  
  "职业": "工程师",  
  "邮箱": "zhangsan@example.com",  
  "地址": {  
  "国家": "中国",  
  "城市": "北京"  
  },  
  "爱好": ["阅读", "旅游"],  
  "已婚": true  
}

#根据索引创建文档内容，自定义id属性
POST /shopping/_doc/1001
{  
  "名字": "张三",  
  "年龄": 30,  
  "职业": "工程师",  
  "邮箱": "zhangsan@example.com",  
  "地址": {  
  "国家": "中国",  
  "城市": "北京"  
  },  
  "爱好": ["阅读", "旅游"],  
  "已婚": true  
}

查询主键&全查询

GET

#查询索引为shopping主键为1001得结果
GET /shopping/_doc/1001
#查询索引为shopping所有结果(会将创建时主键为1001和主键随机得信息都会列举出来)
GET /shopping/_search

全量、局部修改&删除

PUT全量
POST 局部
DELETE

#全量数据覆盖,修改年龄为32
PUT /shopping/_doc/1001
{  
  "名字": "张三",  
  "年龄": 32,  
  "职业": "工程师",  
  "邮箱": "zhangsan@example.com",  
  "地址": {  
  "国家": "中国",  
  "城市": "北京"  
  },  
  "爱好": ["阅读", "旅游"],  
  "已婚": true  
}

#局部数据修改，修改年龄为33岁
POST  /shopping/_update/1001
{
  "doc": {
    "年龄": 33
  }
}

#删除索引主键为1001
DELETE /shopping/_doc/1001