Python框架篇(1):FastApi-快速入门

news2024/9/19 10:49:58

1.介绍

前言: 不管学什么语言，都应该至少掌握一个框架，方面我们后续，进行服务部署、服务对外支持等;

1.1 官网介绍

下面是来自FastAPI官网的介绍:

FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.8+ 并基于标准的 Python 类型提示。

关键特性:

  • 快速：可与 NodeJS 和 Go 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web 框架之一。

  • 高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。

  • 更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。

  • 智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。

  • 简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。

  • 简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。

  • 健壮：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。

  • 标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。

  • 官方文档:https://fastapi.tiangolo.com/zh/

1.2 Github热度

框架Star开源地址
django73.9khttps://github.com/django/django
flask64.9Khttps://github.com/pallets/flask
fastapi64.3Khttps://github.com/tiangolo/fastapi

关于选框架一事,每个人的见解都不一样,这里不做比较,简单陈述下,我之所以选择这个框架的原因:

  • 号称和 Go并肩的极高性能, 想体验下;
  • 框架和之前两个对比,相对比较年轻,从 Github star数来看，成长热度挺好；
  • 官方文档中文支持较好,看着也比较完善；

2.依赖安装

@注意: fastapi有版本要求，需要的Python版本至少是Python 3.8

2.1 安装fastapi

# 使用pip安装
$ pip install fastapi

2.2 安装ASGI 服务器

ASGI是异步网关协议接口，一个介于网络协议服务和 Python 应用之间的标准接口，能够处理多种通用的协议类型，包括 HTTP，HTTP2 和 WebSocket。

pip install "uvicorn[standard]"

这里简单了解下什么是uvicorn :

Uvicorn是一个基于ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）的异步Web服务器，用于运行异步Python web应用程序。它是由编写FastAPI框架的开发者设计的，旨在提供高性能和低延迟的Web服务;

3. 快速启动

3.1 编写代码

main.py

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def index():
    """
    注册一个根路径
    :return:
    """
    return {"message": "Hello World"}


@app.get("/info")
async def info():
    """
    项目信息
    :return:
    """
    return {
        "app_name": "FastAPI框架学习",
        "app_version": "v0.0.1"
    }

3.2 启动服务

➜ uvicorn main:app --reload
INFO:     Will watch for changes in these directories: ['/Users/liuqh/ProjectItem/PythonItem/fast-use-ai']
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     Started reloader process [11629] using WatchFiles
INFO:     Started server process [11631]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.

启动命令uvicorn main:app --reload中的app，指的是app = FastAPI()变量，也可以是其他自己定义的名称;

1.启动步骤分析:

  • 第一步: 导入 FastAPI( from fastapi import FastAPI),可以把 FastAPI理解为是 API 提供所有功能的 Python 类;
  • 第二步: 创建 FastAPI 实例( app = FastAPI()),实例化一个类,变量 app 是 FastAPI 的 类实例；
  • 第三步: 使用 @app.get注册路由,其中 app是 FastAPI 类实例变量名，也可以是其他；除了 @app.get之外还支持: @app.post、@app.put、@app.delete..等方法；
  • 第四步: 使用 uvicorn启动服务；

3.3 调试模式

虽然通过uvicorn启动服务很方便，但有时候我们需要debug本地程序，方便问题排查,FastAPI也支持传统启动方式;修改main.py文件，追加以下代码:

...
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

以Debug模式启动后，就可以打断点进行代码调试,具体使用方法可参考官方文档:https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/debugging

4.访问服务

4.1 访问接口

alt

4.2 访问文档

FastApi框架在启动时，除了注册路由之外，还会自动生成API在线文档,并且生成两种在线文档: Swagger UI 和 ReDoc，访问地址分别为:

  • SwaggerUi风格文档: http://127.0.0.1:8000/docs
  • ReDoc风格文档： http://127.0.0.1:8000/redoc
alt

1.如何关闭文档生成?

如果不想生成交互式文档,可以通过以下方式实例化FastAPI:

# docs_url=None: 代表关闭SwaggerUi
# redoc_url=None: 代表关闭redoc文档
app = FastAPI(docs_url=None, redoc_url=None)

4.3 访问OpenAPI

FastAPI框架内部实现了OpenAPI 规范，通过访问 http://127.0.0.1:8000/openapi.json,我们可以看到整个项目的 API对应的JSON描述信息,如下:

{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/": {
            "get": {
                "summary": "Index",
                "description": "注册一个根路径\n:return:",
                "operationId": "index__get",
                "responses": {
                    "200": {
                        "description": "Successful Response",
                        "content": {
                            "application/json": {
                                "schema": {}
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        },
        "/info": {
            "get": {
                "summary": "Info",
                "description": "项目信息\n:return:",
                "operationId": "info_info_get",
                "responses": {
                    "200": {
                        "description": "Successful Response",
                        "content": {
                            "application/json": {
                                "schema": {}
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

5.目录结构

5.1 官方示例目录结构

通常我们开发一个Python服务，都不会将所有代码放到一个文件里，就像我们不会把衣服、鞋子、袜子、食物这些统统装到一个麻袋里一样; 而是会根据功能或者其他规则，分类存放，FastAPI为我们提供了一个模板，具体如下:

.
├── app                  # 「app」是一个 Python 包
│   ├── __init__.py      # 这个文件使「app」成为一个 Python 包
│   ├── main.py          # 「main」模块，例如 import app.main
│   ├── dependencies.py  # 「dependencies」模块，例如 import app.dependencies
│   └── routers          # 「routers」是一个「Python 子包」
│   │   ├── __init__.py  # 使「routers」成为一个「Python 子包」
│   │   ├── items.py     # 「items」子模块，例如 import app.routers.items
│   │   └── users.py     # 「users」子模块，例如 import app.routers.users
│   └── internal         # 「internal」是一个「Python 子包」
│       ├── __init__.py  # 使「internal」成为一个「Python 子包」
│       └── admin.py     # 「admin」子模块，例如 import app.internal.admin

具体代码组织可以参考 更大的应用 - 多个文件: https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/bigger-applications/

5.2 自定义目录结构

个人感觉官方推荐的目录结构过于简单，和工作中经常使用的其他语言框架目录结构出入过大，所以进行了自定义修改，也是为了适应自己的开发习惯，具体修改后目录如下:

├── README.md  #项目介绍
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── config  # 配置相关
│   │   └── __init__.py
│   ├── constant  # 常量相关
│   │   └── __init__.py
│   ├── dao # 封装查询数据的方法
│   │   └── __init__.py
│   ├── dependencies  # 封装被依赖函数
│   │   └── __init__.py
│   ├── middleware # 中间件
│   │   └── __init__.py
│   ├── models # 数据模型文件，和表结构对应
│   │   └── __init__.py
│   ├── router # 路由也可以理解controller
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── default_router.py # 默认接口
│   │   └── demo_router.py # 演示接口
│   ├── parameter # 声明参数对应的Pydantic模型
│   │   └── __init__.py
│   ├── service # 就具体业务实现逻辑
│   │   └── __init__.py
│   └── utils # 工具类
│       ├── __init__.py
│       └── str_util.py
├── main.py # 主文件
├── requirements.txt #依赖文件
├── tests # 单元测试目录
    ├── __init__.py
    └── local_test.py

a.__init__.py文件的作用:

  • 标识包目录： 当Python解释器遇到一个目录中包含 __init__.py 文件时，它会将该目录识别为一个包。这样可以通过导入包的方式来组织和访问模块。 在Python3中，__init__.py 不再是创建包的唯一方式

  • 初始化包： __init__.py 文件在包被导入时会被执行，可以用于初始化包级别的变量、设置环境或执行其他必要的初始化操作。

  • 命名空间包含： 通过在 __init__.py 中定义变量、函数或类，可以将它们添加到包的命名空间中，使得在导入包时可以直接访问这些元素。

  • 避免名称冲突： 如果包目录中有与包同名的模块，导入包时可能会出现冲突。__init__.py 可以通过定义__all__变量来控制导入时的名称空间。

    # __init__.py
    __all__ = ['module1', 'module2']

    这样导入包时，只有在 __all__ 中列出的模块会被导入，避免了潜在的名称冲突

6. 路由加载

6.1 路由文件

假如我们在app/router目录下有以下几个文件:

➜  tree -L 2 app/router  -I "__pycache__"
app/router
├── __init__.py
├── default_router.py
└── demo_router.py

每个路由文件里面的编辑流程和逻辑基本一样，这里以default_router.py为例，代码如下:

# 导入APIRouter
from fastapi import APIRouter
# 实例化APIRouter实例
router = APIRouter(tags=["默认路由"])
# 注册具体方法
@router.get("/")
async def index():
    """
    默认访问链接
    """
    return {
        "code": 200,
        "msg": "Hello World!"
    }

6.2 官方加载示例

文档地址: https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/bigger-applications/#fastapi

在主体文件main.py中,代码如下:

from fastapi import Depends, FastAPI
...
# 从routers导出路由文件:items, users
from .routers import items, users

# 挨个注册文件
app.include_router(users.router)
app.include_router(items.router)
app.include_router(
    admin.router,
    prefix="/admin",
    tags=["admin"],
    dependencies=[Depends(get_token_header)],
    responses={418: {"description": "I'm a teapot"}},
)
@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello Bigger Applications!"}

6.2 优化导入

1.编辑app/router/__init__.py
from app.router import default_router, demo_router

# 定义路由列表
RegisterRouterList = [
    default_router,
    demo_router
]

在__init__.py中定义变量,把要注册的路由统一放在列表中，然在main.py中通过循环加载路由；后续有新增路由时,直接在列表中新增元素即可；

2.修改main.py
import uvicorn
from fastapi import FastAPI
from app.router import RegisterRouterList

# 实例化
app = FastAPI()
# 加载路由 
for item in RegisterRouterList:
    app.include_router(item.router)

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

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