LSTM模型 1 LSTM介绍 2 LSTM的内部结构图 2.1 LSTM结构分析 2.2 Bi-LSTM介绍 2.3 使用Pytorch构建LSTM模型 2.4 LSTM优缺点 1 LSTM介绍 LSTM(Long Short-Term Memory)也称长短时记忆结构, 它是传统RNN的变体,与经典RNN相比能够有效捕捉长序列之间的语义关联,缓解梯度消失或爆炸现象。同时LSTM的结构更复杂,它的核心结构可以分为四个部分去解析: 遗忘门 输入门 细胞状态 输出门 2 LSTM的内部结构图 2.1 LSTM结构分析 结构解释图: 遗忘门部分结构图与计算公式: