解密N数之和问题的秘密

news2024/12/29 10:18:41

目录

    • 两数之和
    • 三数之和

在这里插入图片描述

两数之和

我们来看力扣第一题
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

这个题我们看到之后想到最简单的思路就是两个for循环,里层数加外层数之和等于目标数,我们就返回两个下标。

  public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        // 遍历数组
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 内层循环从i+1开始,因为i已经试过
            for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
                // 如果两个数相加等于target,则返回下标
                if(nums[i] + nums[j] == target){
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        // 如果没有找到,则返回空数组
        return new int[0];
    }

但是这个解法的时间复杂度很高,我们还有更好的方法就是使用哈希表,这种方式我们可以把寻找target-x的时间复杂度由O(N)变为O(1)。
对于每一个x,我们可以先在哈希表中查找是否存在target-x,如果不存在即可把x放入哈中,这样可以避免与自己相遇。
代码实现如下:

public int[] twoSum1(int[] nums, int target) {
        // 创建一个HashMap
        HashMap<Integer,Integer> map =  new HashMap<>();
        // 遍历数组
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // 如果HashMap中包含target-nums[i],则返回该值和i
            if(map.containsKey(target - nums[i])){
                return new int[]{ map.get(target-nums[i]),i};
            }
            // 将nums[i]作为key,i作为value,放入HashMap中
            map.put(nums[i],i);
        }
        // 如果没有找到,则返回一个空数组
        return new int[0];
    }

三数之和

我们来看力扣15题的描述
给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1:
输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

这道题使用三个for循环时间复杂度太高了不可取,我们使用排序加双指针来做这道题。

 public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        //枚举a
        for (int first = 0; first < n; first++) {
            //和上一次的枚举数不相同
            if (first > 0 && nums[first] == nums[first - 1]) {
                continue;
            }
            int third = n - 1;
            int target = -nums[first];
            //枚举b
            for (int second = first + 1; second < n; second++) {
                if (second > first + 1 && nums[second] == nums[second - 1]) {
                    continue;
                }
                //保证b的指针在c的指针的左侧
                while (second < third && nums[second] + nums[third] > target) {
                    third--;
                }
                if (second == third) {
                    break;
                }
                if (nums[second] + nums[third] == target) {
                    List<Integer> list = new ArrayList<>();
                    list.add(nums[first]);
                    list.add(nums[second]);
                    list.add(nums[third]);
                    ans.add(list);
                }
            }

        }
        return ans;
    }
  1. 首先,对输入的数组进行排序。这样可以保证在后续的查找过程中,相邻的元素是有序的,便于排除重复的情况。
  2. 初始化一个空的答案列表,用于存储满足条件的三元组。
  3. 枚举数组的第一个元素作为第一个指针(a),第二个元素作为第二个指针(b),最后一个元素作为第三个指针(c)。
  4. 在枚举a的过程中,如果发现a和上一次枚举的元素相同,则跳过此次循环,继续枚举下一个不同的元素。
  5. 在枚举b的过程中,如果发现b和上一次枚举的元素相同,则跳过此次循环,继续枚举下一个不同的元素。
  6. 在枚举b的过程中,保证b的指针在c的指针的左侧。
  7. 当b指针小于c指针时,判断当前元素之和是否等于目标值。如果等于目标值,则将当前三元组添加到答案列表中。
  8. 继续枚举a和b,直到所有可能的组合都被检查完毕。
  9. 返回答案列表。

还有更多好玩的题目例如:四数之和等等。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1208806.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

jetson配置笔记

typora-root-url: /home/msj/ubuntu笔记本台式机环境配置说明/images Ubuntu18.04 配置 说明&#xff1a;我们所有文档配置都是按照ubuntu18.04&#xff0c;保证x86架构(笔记本台式机)和 ARM架构(jetson Nano只能安装18.04)的一致性 1. 更换各类源 我们所有源都更换清华源&a…

一文说清楚Openai的这波更新内容,大地震 一大波套壳公司倒闭

前几天Openai召开了首届的开发者大会&#xff0c;45分钟的会议&#xff0c;让千万用户感到兴奋&#xff0c;但是让万千的套壳的创业公司&#xff0c;却感觉如坐针毡。这次发布会发布了哪些功能&#xff1f;为什么会导致这种情况的发生&#xff1f;让我们接着往下讲 API升级且降…

振南技术干货集:深入浅出的Bootloader(5)

注解目录 1、烧录方式的更新迭代 1.1 古老的烧录方式 (怀旧一下&#xff0c;单片机高压烧录器。) 1.2 ISP 与ICP 烧录方式 (还记得当年我们玩过的 AT89S51?) 1.3 更方便的 ISP 烧录方式 1.3.1串口 ISP &#xff08;是 STC 单片机成就了我们&#xff0c;还是我们成就了…

以阿里云全球故障为例,聊聊如何保障 Auth 服务的 SLA

在刚刚过去的“双十一”购物狂欢季&#xff0c;阿里云经历了一次大规模故障&#xff0c;导致阿里系产品集体中断服务。据报道&#xff0c;11 月 12 日&#xff0c;淘宝、钉钉、闲鱼、阿里云盘等阿里系产品出现无法使用的问题&#xff0c; “阿里全系产品崩了” 的话题迅速引发众…

龙迅LT9211D MIPI(DSI/CSI)转LVDS和集创北方ICN6202 MIPIDSI转LVDS比对

龙迅LT9211D描述&#xff1a; Lontium LT9211D是一款高性能的MIPI DSI/CSI- 2到双端口LVDS转换器。LT9211D反序列化输入的MIPI视频数据&#xff0c;解码数据包&#xff0c;并将格式化的视频数据流转换为AP和移动显示面板或摄像机之间的LVDS发射机输出。LT9211D支持最大14 dB输…

【luckfox】0、开发环境搭建

前言 本章简单介绍如何搭建luckfox的开发环境。 一、抓取luckfox源码 需要提前准备好ubuntu环境。 git clone https://github.com/LuckfoxTECH/luckfox-pico.git二、编译 youkaiubuntu:/home/luckfox/luckfox-pico$ ./build.sh lunchyoukaiubuntu:/home/luckfox/luckfox-p…

二十、泛型(7)

本章概要 动态类型安全泛型异常混型 C 中的混型与接口混合使用装饰器模式与动态代理混合 动态类型安全 因为可以向 Java 5 之前的代码传递泛型集合&#xff0c;所以旧式代码仍旧有可能会破坏你的集合。Java 5 的 java.util.Collections 中有一组便利工具&#xff0c;可以解…

ubuntu中使用 vscode 连接docker开发环境

文章目录 ubuntu中使用 vscode 连接docker开发环境步骤一&#xff1a;安装 Remote Development 插件步骤二&#xff1a;连接远程环境步骤三&#xff1a;开发 问题解决参考连接 ubuntu中使用 vscode 连接docker开发环境 Remote Development 是一个 Visual Studio Code 插件&…

【python 生成器 面试必备】yield关键字,协程必知必会系列文章--自己控制程序调度,体验做上帝的感觉 1

python生成器系列文章目录 第一章 yield — Python (Part I) 文章目录 python生成器系列文章目录前言1. Generator Function 生成器函数2.并发和并行&#xff0c;抢占式和协作式2.Let’s implement Producer/Consumer pattern using subroutine: 生成器的状态 generator’s st…

【EI会议征稿】第四届环境资源与能源工程国际学术会议(ICEREE 2024)

第四届环境资源与能源工程国际学术会议&#xff08;ICEREE 2024&#xff09; 2024 4th International Conference on Environment Resources and Energy Engineering ICEREE&#xff08;2020-2023&#xff09;大会先后在珠海&#xff0c;昆明&#xff0c;长沙成功召开。会议主…

自定义Matplotlib中的颜色映射(cmap)

要自定义Matplotlib中的颜色映射&#xff08;cmap&#xff09;&#xff0c;您可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 导入所需的库&#xff1a; import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap创建自定义颜色映…

ViewPager2和TabLayout协同使用,实现多Fragment页面切换类似于QQ音乐,bilibili效果

一、ViewPager2的基本用法 使用前先添加依赖&#xff1a; implementation androidx.appcompat:appcompat:1.4.0 // AndroidX AppCompatimplementation com.google.android.material:material:1.4.0 // Material Design Components1、制作Fragment 首先制作一个Fragment的xml布…

欧拉回路和欧拉路径

目录 欧拉回路基础 欧拉回路的定义 欧拉回路的性质 判断图中是否存在欧拉回路的java代码实现 寻找欧拉回路的三个算法 Hierholzer算法 详细思路 代码实现 欧拉路径 欧拉路径的定义 欧拉路径的性质 欧拉回路基础 欧拉回路的定义 欧拉回路遍历了所有的边&#xff0c;…

spring cloud 简介

springcloud 定义 1.定义&#xff1a;springcloud为开发人员提供了在分布式系统中快速构建一些通用模式的工具&#xff08;例如配置管理、服务发现、断路器、路由、控制总线等&#xff09;2.微服务:基于单体应用&#xff0c;基于业务进行拆分&#xff0c;每个服务都是独立应用…

栈的实现---超详细

栈的实现 文章目录 栈的实现一、栈的模型二、栈的代码实现以及测试用例①栈的初始化②入栈③出栈④弹出栈顶⑤判断栈空间是否为空⑥计算栈空间长度⑦销毁栈⑧测试用例 一、栈的模型 首先栈有两个概念 1.数据结构里的栈。2.语言/操作系统中的栈(内存空间)&#xff0c;可能会在递…

xshell连接云服务器(保姆级教程)

文章目录 1. 前言2. 查看云服务器的信息3. xshell7连接云服务器 1. 前言 云服务器&#xff0c;也被称为Elastic Compute Service (ECS)&#xff0c;是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。它源于物理服务器集群资源池&#xff0c;可以像从大海中取水一样&am…

从流程优化到经营提效,法大大电子签全面助力智慧零售升级

在新零售模式下&#xff0c;“商业综合体、百货商场、连锁商超、连锁便利店、线上电商平台”等各类商业零售企业借助数字化的手段来改造和重塑传统零售流程和逻辑&#xff0c;实现全面数字化转型&#xff0c;包括线上线下一体化、全场景覆盖、全链条联通、全渠道经营、客户服务…

大数据安全 | 【实验】RSA加密解密

文章目录 &#x1f4da;关于RSA&#x1f4da;实验目的&#x1f4da;流程梳理&#x1f407;Step1&#xff1a;求解乘法逆元&#x1f407;Step2&#xff1a;生成密钥&#x1f407;Step3&#xff1a;加密解密&#x1f407;Step4&#xff1a;最后数据导入 &#x1f4da;实验结果 &a…

github使用手册

核心代码 配置用户名/邮箱 best practice git init #在本地初始化一个仓库 git add . #将当前目录所有的文件加入&#xff08;注意这里是加入&#xff09;到缓存区 git commit -m "xxx" #将当前缓存区里的内容提交到本地仓库 git remote add <remote_rep_name&g…

开启学习新时代,电大搜题助您实现梦想!

亲爱的读者朋友们&#xff0c;当您拥有追求知识的渴望&#xff0c;秉持着对成功的执着追求时&#xff0c;浙江开放大学&#xff08;广播电视大学&#xff09;诞生了——它向您开启了一扇通向知识殿堂的大门。而今&#xff0c;我们荣幸地向您推荐一款既简便又高效的学习利器——…