前几天Openai召开了首届的开发者大会，45分钟的会议，让千万用户感到兴奋，但是让万千的套壳的创业公司，却感觉如坐针毡。
这次发布会发布了哪些功能？为什么会导致这种情况的发生？让我们接着往下讲
API升级且降价
- GPT-4 API升级为GPT-4Turbo
- 上下文长度从8k到128k
- 多模态API
- 开放GPT4微调（定向选择公司）
- 允许对16K的GPT3.5进行微调
知识库更新
知识库更新至 2023 年 4 月。
API能力增强
API 现在支持图片和文本输入，本次更新的新版本中的 JSON 模式可以强制 GPT 以纯 JSON 格式响应，并且集成 DALL-E 3、语音合成等能力。
一分钟定制化 GPTS（自己的智能体）
上传自己的头像和描述，然后填写一下Instructions，和预问题，然后可以上传知识库，包括Capabilities的能力。
高级功能Actions
这个功能，我认为是本次更新最变态的功能！
利用这个功能可以直接通过API和JsonSchema和GPTS打通你的产品，知识，数据. 例如：你是做电商的，你把你的产品库对接进去，用户和你的智能体聊天的时候，就可以直接推荐你的商品。这就等于你把你的数据用GPTS的AI进行赋能，可以更好的和客户进行沟通。带来了无限的可能。
而且API是可以加密的。保护了你的数据隐私。
因为这个Actions的对接，需要很多细节和坑，小编经过几个小时的奋战，终于走通了。因为篇幅问题，本篇文章暂时就不详细介绍了。欢迎大家点赞关注我们，后续小编会更新全部的详细流程。
这么一番操作下来，人人打造完自己的智能体，然后就会推广自己的智能体，智能体也会越来越垂直，专业。emmmmmm，熟悉的味道，熟悉的配方，这跟原来APP的应用刚起来的时候，一样的感觉。不管如何，Openai成了真正的大BOSS，而我们可以跟在大佬后面喝喝汤。
GPTS应用商店
目前各类的智能体的集合，Openai创建了自己的智能体应用商店，目前已经上架了数千款的应用。
GPT Assistant
如果你不想用GPTS需要构建自己的应用程序，那就选择GPT Assistant，本次也开放了很多功能，具体可以参照上图和下面的图片
助理还可以根据需要调用新工具，包括：
- 代码解释器：在沙盒执行环境中编写和运行 Python 代码，可以生成图形和图表，处理具有不同数据和格式的文件。它允许您的助手以迭代方式运行代码，以解决具有挑战性的代码和数学问题等。
- 检索：使用来自我们模型之外的知识来增强助手，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。这意味着您无需计算和存储文档的嵌入，也无需实现分块和搜索算法。Assistants API 根据我们在 ChatGPT 中构建知识检索的经验，优化了要使用的检索技术。
- 函数调用：使助手能够调用您定义的函数，并将函数响应合并到他们的消息中。
与平台的其余部分一样，传递给 OpenAI API 的数据和文件是从未用于训练我们的模型开发人员可以在他们认为合适的时候删除数据。
本次更新，来自 Reddit 网友也展开了一场激烈的讨论：
1：作为一名开发者，我早早就学到一个真理，如果你主要依赖于一个 API，而提供该 API 的公司很容易吸收你的服务的功能，那么你很可能是在浪费时间。
2：已经过度融资的创业公司意识到，他们原以为只需要围绕 ChatGPT 包装两行代码就能垄断市场的想法并不成立。
3：OpenAI 发布的一切都应该与商业结合使用。这就好比试图构建一个用于解决操作系统不足的小众应用程序，当微软将这个想法纳入其本机实现时，开发这款应用程序的开发商必然就迷茫了。
