Hadoop单个节点的磁盘均衡

news2024/12/23 17:59:58

hadoop如果一个节点内有新增磁盘或者数据出现在磁盘上不均衡时，需要做磁盘均衡，就是将其他已经写入数据的磁盘均衡到新增加的磁盘上去，大概分为以下三个步骤，计划，执行，查询：

一般默认都开启了磁盘均衡，但是我这种状况特殊，公司给的初始磁盘大小不一样。。。我也没辙。。我只是试验下，我这种情况能否做数据的分散。
看下图，disk10已经91%了，剩余空间88G，但是从磁盘存储的数据来看，还是比较均衡的。。

image

hdfs diskbalancer -plan <datanode_hostname>
hdfs diskbalancer -execute 'plan_json_path'
hdfs diskbalancer -query <datanode_hostname>

生成计划：

hdfs diskbalancer -plan cdh192-22

image

plan.json

[hadoop@cdh192-22 ~]$ hdfs dfs -cat /system/diskbalancer/2022-Nov-17-10-21-45/cdh192-22.plan.json
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json格式化后

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                "failed":false,
                "volumeDataDensity":0.00009999999999998899,
                "skip":false,
                "transient":false,
                "readOnly":false
            },
            "idealStorage":0.4648,
            "bytesToMove":141152455299,
            "volumeSetID":"9bbee851-9964-4d91-8a61-41ae86901e37"
        },
        {
            "@class":"org.apache.hadoop.hdfs.server.diskbalancer.planner.MoveStep",
            "sourceVolume":{
                "path":"/dfs/data11/",
                "capacity":999716507648,
                "storageType":"DISK",
                "used":464668232754,
                "reserved":0,
                "uuid":"DS-90f7fe25-1933-4167-8c14-2a9e2a143d0f",
                "failed":false,
                "volumeDataDensity":0.00009999999999998899,
                "skip":false,
                "transient":false,
                "readOnly":false
            },
            "destinationVolume":{
                "path":"/dfs/data1/",
                "capacity":2399304445952,
                "storageType":"DISK",
                "used":1070758333399,
                "reserved":0,
                "uuid":"DS-ccc089fe-bb80-40d5-983e-fe678e7607b3",
                "failed":false,
                "volumeDataDensity":0.018600000000000005,
                "skip":false,
                "transient":false,
                "readOnly":false
            },
            "idealStorage":0.4648,
            "bytesToMove":140740287938,
            "volumeSetID":"9bbee851-9964-4d91-8a61-41ae86901e37"
        },
        {
            "@class":"org.apache.hadoop.hdfs.server.diskbalancer.planner.MoveStep",
            "sourceVolume":{
                "path":"/dfs/data10/",
                "capacity":999716507648,
                "storageType":"DISK",
                "used":518103326696,
                "reserved":0,
                "uuid":"DS-4ea78bac-85e4-4d7a-92f6-72d02502e30f",
                "failed":false,
                "volumeDataDensity":-0.0534,
                "skip":false,
                "transient":false,
                "readOnly":false
            },
            "destinationVolume":{
                "path":"/dfs/data5/",
                "capacity":2399304445952,
                "storageType":"DISK",
                "used":1115196706478,
                "reserved":0,
                "uuid":"DS-183b713c-f95d-45f5-8f1e-530ea8a15ec1",
                "failed":false,
                "volumeDataDensity":0.00009999999999998899,
                "skip":false,
                "transient":false,
                "readOnly":false
            },
            "idealStorage":0.4648,
            "bytesToMove":47840136002,
            "volumeSetID":"9bbee851-9964-4d91-8a61-41ae86901e37"
        }
    ],
    "nodeName":"cdh192-22",
    "nodeUUID":"13584e04-9fdd-468b-96da-59e6be03259b",
    "port":9867,
    "timeStamp":1668651705345
}

执行计划

hdfs diskbalancer -execute  /system/diskbalancer/2022-Nov-17-10-21-45/cdh192-22.plan.json

查看计划

hdfs diskbalancer -query cdh192-22

image

状态说明：
PLAN_UNDER_PROGRESS 计划进行中
PLAN_DONE 计划执行完成

执行一会，查看有些许的优化了，但是这样子显然不久就又会到达90%的阈值的：
image

再后来百度大法，发现在还有个参数可以修改：
hdfs-site.xml
修改datanode写入策略，该配置默认是轮训，我们要改为以剩余空间考虑写入某块磁盘

<property>
    <name>dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset.AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy</value>
</property>

以下参数是配置各个磁盘的均衡阈值的，默认为10G。
在此节点的所有数据存储的目录中，找一个占用最大的，找一个占用最小的。
如果在两者之差在10G的范围内，那么块分配的方式是轮询。如下为英文原文。

This setting controls how much DN volumes are allowed to differ in terms of bytes of free disk space before they are considered imbalanced. If the free space of all the volumes are within this range of each other, the volumes will be considered balanced and block assignments will be done on a pure round robin basis.

<property>
    <name>dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-threshold </name>
    <value>10737418240</value>
</property>

通过调整以上2个参数，应该就可以达到我们期望的效果了。
即当每个目录的剩余空间的最大值和最小值差距在10G以内时，使用轮询写入，否则优先写入空间比较大的目录。

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