分组取每组数据的最大值和最小值的方法思路,为类似场景的数据分析提取提供思路,例如提取宗地内建筑的最高层数等可参考此方法思路

news2024/11/20 6:18:19

目录

一、实现效果

二、实现过程

1.读取并剔除无效数据

2.数据分组

3.提取最大值

4.提取最小值

三、总结


使用FME实现批量分组取每组数据的最大值和最小值,为类似场景的数据分析提取提供思路,例如提取宗地内建筑的最高层数等可参考此方法思路。关注微行公众号:“GIS工具乐园”,持续更新FME开发技巧分享哦。

一、实现效果

下面的图1、图2分别为源数据和提取效果,可以看到将源数据按村庄分组,然后提取了每个村人口数量最多和最少的户主姓名及人口数。

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图1 源数据 

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图2 提取效果

二、实现过程

1.读取并剔除无效数据

先使用Excel读模块读取要进行提取分析的数据,然后使用Tester转换器剔除Excel中可能存在的无效数据,如下图所示。

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图3 读取并剔除无效数据

2.数据分组

根据实际情况的需要依据分组字段,对数据进行分组处理,为后续提取每组数据的最大值和最小值做准备,如下图所示。

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图4 数据分组

3.提取最大值

这里主要使用AttributeCreator转换器,依据每组数据的人口数量将最大值相关属性字段内容提取出来,这里分别提取的人口数最多的姓名和人口数,并存储到相应的属性字段中,如下图所示。

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图5 提取最大值

4.提取最小值

接下来使用同样的方法,依据每组数据的人口数量将最小值相关属性字段内容提取出来,完成本次案例的数据提取,如下图所示。

图6 提取最小值


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三、总结

本案例以每个村庄的人口数量多少为依据,提取最大值和最小值相关的属性字段为案例进行示范,与此相类似的功能需求都可以参照本案例的方法思路来做,比如以宗地为单元,提取宗地范围内的建筑最大层数等功能需求的原理方法都差不多。关注微行公众号:“GIS工具乐园”,持续更新FME开发技巧分享哦。

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图7 模板总体流程


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