缓存菜品
缺点
缓存和数据库的数据一致性通常解决方案：延时双删、异步更新缓存、分布式锁。
该项目对于缓存菜品的处理较为简单，实际可以用管道技术提高redis的操作效率、同时cache自身有注解提供使用。
功能设计与缓存设计
建议这部分去看下原视频，文字不好描述。
缓存设计：每个分类下的菜品保存为一份缓存数据
手动实现逻辑
修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑：
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询菜品")
public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {
//构造redis中的key，规则：dish_分类id
String key = "dish_" + categoryId;
//查询redis中是否存在菜品数据
List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
if(list != null && list.size() > 0){
//如果存在，直接返回，无须查询数据库
return Result.success(list);
}
Dish dish = new Dish();
dish.setCategoryId(categoryId);
dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品
//如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入redis中
list = dishService.listWithFlavor(dish);
redisTemplate.opsForValue().set(key, list);
return Result.success(list);
}
为了保证数据库和Redis中的数据保持一致，修改管理端接口 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。
需要改造的方法：
- 新增菜品
- 修改菜品
- 批量删除菜品
- 起售、停售菜品
抽取清理缓存的方法：
在管理端DishController中添加
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 清理缓存数据
* @param pattern
*/
private void cleanCache(String pattern){
Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
redisTemplate.delete(keys);
}
调用清理缓存的方法，保证数据一致性：
1). 新增菜品优化
/**
* 新增菜品
*
* @param dishDTO
* @return
*/
@PostMapping
@ApiOperation("新增菜品")
public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
log.info("新增菜品：{}", dishDTO);
dishService.saveWithFlavor(dishDTO);
//清理缓存数据
String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
cleanCache(key);
return Result.success();
}
2). 菜品批量删除优化
/**
* 菜品批量删除
*
* @param ids
* @return
*/
@DeleteMapping
@ApiOperation("菜品批量删除")
public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
log.info("菜品批量删除：{}", ids);
dishService.deleteBatch(ids);
//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
cleanCache("dish_*");
return Result.success();
}
3). 修改菜品优化
/**
* 修改菜品
*
* @param dishDTO
* @return
*/
@PutMapping
@ApiOperation("修改菜品")
public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
log.info("修改菜品：{}", dishDTO);
dishService.updateWithFlavor(dishDTO);
//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
cleanCache("dish_*");
return Result.success();
}
4). 菜品起售停售优化
/**
* 菜品起售停售
*
* @param status
* @param id
* @return
*/
@PostMapping("/status/{status}")
@ApiOperation("菜品起售停售")
public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
dishService.startOrStop(status, id);
//将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
cleanCache("dish_*");
return Result.success();
}
Spring cache介绍和依赖和常用注解
Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。
Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：
- EHCache
- Caffeine
- Redis(常用)
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> <version>2.7.3</version>
</dependency>
在SpringCache中提供了很多缓存操作的注解，常见的是以下的几个：
| 注解 | 说明 |
|---|---|
| @EnableCaching | 开启缓存注解功能，通常加在启动类上 |
| @Cacheable | 在方法执行前先查询缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；如果没有缓存数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中 |
| @CachePut | 将方法的返回值放到缓存中 |
| @CacheEvict | 将一条或多条数据从缓存中删除 |
Cacheable和CachePut的区别就是，前者既可以取又可以放，后者只可以放。
其实仔细观察Cacheable注解我们可以发现，就是上方我们手动用redisTemplate实现缓存的逻辑。
缓存套餐
源代码存在的问题
该课程的源代码没有做到的一点就是，如果停售某个套餐内包含的菜品。其对应的套餐还能在用户端显示。原因是起售和停售时没有判断菜品在不在起售的套餐内。
实现步骤
1). 导入Spring Cache和Redis相关maven坐标
2). 在启动类上加入@EnableCaching注解，开启缓存注解功能
3). 在用户端接口SetmealController的 list 方法上加入@Cacheable注解
4). 在管理端接口SetmealController的 save、delete、update、startOrStop等方法上加入CacheEvict注解
用户端的list方法
/**
* 条件查询
*
* @param categoryId
* @return
*/
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询套餐")
@Cacheable(cacheNames = "setmealCache",key = "#categoryId") //key: setmealCache::100
public Result<List<Setmeal>> list(Long categoryId) {
Setmeal setmeal = new Setmeal();
setmeal.setCategoryId(categoryId);
setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);
List<Setmeal> list = setmealService.list(setmeal);
return Result.success(list);
}
管理端的方法
@PostMapping
@ApiOperation("新增套餐")
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", key = "#setmealDTO.categoryId")
public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
setmealService.saveWithDish(setmealDTO);
return Result.success();
}
@DeleteMapping
@ApiOperation("批量删除套餐")
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", allEntries = true)
public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
return Result.success();
}
@PutMapping
@ApiOperation("更新套餐")
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", allEntries = true)
public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO){
setmealService.update(setmealDTO);
return Result.success();
}
@PutMapping("/status/{status}")
@ApiOperation("套餐起售停售")
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", allEntries = true)
public Result startOrStrop(@PathVariable Integer status,Long id){
setmealService.startOrStop(status,id);
return Result.success();
}
