理解快速排序
首先了解以下快速排序
快速排序（QuickSort）是一种常用的排序算法，属于比较排序算法的一种。它是由英国计算机科学家Tony Hoare于1960年提出的，是一种分而治之（divide and conquer）的算法。
快速排序的基本思想是通过选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，然后对这两个子数组进行递归排序。具体步骤如下：
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选择基准元素： 从数组中选择一个元素作为基准元素，通常选择数组的第一个元素。
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分区操作： 将数组中小于基准元素的元素移到基准元素的左边，大于基准元素的元素移到基准元素的右边。基准元素在这个过程中找到了最终的排序位置。这个操作称为分区操作。
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递归排序： 对基准元素左右两侧的子数组分别进行递归排序。
这个过程递归进行，直到整个数组有序。由于快速排序采用了分治的思想，它的平均时间复杂度为O(n log n)，其中n是数组的长度。在最坏情况下，快速排序的时间复杂度为O(n^2)，但通常情况下它的性能很好，而且它是原地排序算法，不需要额外的空间。
快速排序是许多排序算法中最快的一种，它在实际应用中被广泛使用。
下面给大家画一下图来理解以下快速排序（以中间元素为基准）：
首先确定基准元素
然后就是对序列进行遍历，如果比基准元素大的就放到右边，比基准元素小的就放到左边，确定一个变量left（排序的起点，这里为数列开始），从左边开始如果遇到一个比基准元素大的就停下，确定一个变量right（排序的终点，这里为数列结尾），从右边开始遇到一个比基准元素小的节点停止，然后交换两个停止索引的值，然后继续进行遍历，遇到上面同样的情况进行交换，如果left>right 就停止（此时第第一个分区结束），进行下一次的基准选择与分区，其实这里就是递归调用的抵挡。分为左右两边。
此时第一次区分结束，使得基准的左边都小于基准，右边都大于
分为两个数列，然后重复上面的操作。知道只有一个那就是排序完成
代码实现
第一个版本
public static void method2(int[] arr,int left , int right){
int start = left ;
int end = right;
if(start>=end){
return;
}
while(left <= right){
int pivot = arr[(left + right)/2];
while(left<=right && arr[left]<pivot) left++;
while(left<=right && arr[right]> pivot) right--;
if(left <= right){
int temp = arr[right];
arr[right] = arr[left];
arr[left] = temp;
left ++;
right--;
}
}
method2(arr,start,right);
method2(arr,left,end);
}
第二个版本
public static void method1(int[] arr,int left,int right){
if(left < right){
int i = left -1 ;
int pivot = arr[right];
for(int j = left ; j< right ;j++){
if(arr[j] < pivot){
i++;
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
int pivotIndex = i + 1;
int temp = arr[right];
arr[right] = arr[pivotIndex];
arr[pivotIndex] = temp;
method1(arr,left,pivotIndex-1);
method1(arr,pivotIndex+1,right);
}
}
代码的理解细看上面文字就好了。
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