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1.【3D目标检测】3DiffTection: 3D Object Detection with Geometry-Aware Diffusion Features

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.04391

• 工程主页：3DiffTection

• 开源代码（即将开源）：GitHub - nv-tlabs/3DiffTection

2.【多模态】NExT-Chat: An LMM for Chat, Detection and Segmentation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.04498

• 工程主页：https://next-chatv.github.io/

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/NExT-ChatV/NExT-Chat

3.【多模态】（NeurIPS 2023）Holistic Evaluation of Text-To-Image Models

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.04287

• 开源代码：GitHub - stanford-crfm/helm: Holistic Evaluation of Language Models (HELM), a framework to increase the transparency of language models (https://arxiv.org/abs/2211.09110).

4.【多模态】mPLUG-Owl2: Revolutionizing Multi-modal Large Language Model with Modality Collaboration

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.04257

• 开源代码：https://github.com/X-PLUG/mPLUG-Owl/tree/main/mPLUG-Owl2

5.【数字人】DualTalker: A Cross-Modal Dual Learning Approach for Speech-Driven 3D Facial Animation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.04766

• 开源代码（即将开源）：GitHub - Guinan-Su/iadf

6.【自动驾驶：BEV】（NeurIPS 2023）PRED: Pre-training via Semantic Rendering on LiDAR Point Clouds

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.04501

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/PRED4pc/PRED

7.【自动驾驶：多模态感知】Lidar Annotation Is All You Need

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.04777

• 开源代码：GitHub - Evocargo/Lidar-Annotation-is-All-You-Need: 2D road segmentation using lidar data during training

8.【运动预测】（NeurIPS 2023）Social Motion Prediction with Cognitive Hierarchies

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.04726

• 工程主页：Social Motion Prediction with Cognitive Hierarchies (NeurIPS 2023)

• 开源代码：GitHub - Walter0807/Social-CH: [NeurIPS 2023] PyTorch Implementation of "Social Motion Prediction with Cognitive Hierarchies"

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