栈 和 队列

news2024/11/17 20:34:04

什么是栈?

        一种特殊的线性表,只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出(LIFO - Last In First Out)的原则。

从数据结构的角度来看,栈 就是一种数据结构。

压栈 和 出栈

  • 压栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈,入数据在栈顶。
  • 出栈:栈的删除操作叫做出栈。出数据在栈顶。


Java 虚拟机栈

        Java 虚拟机 JVM 可分五个部分

        方法区:存放类定义信息、字节码、常量等数据,在Sun HotSpot JVM中,这块也称为Perm Gen。

        堆:创建的对象信息将放入堆中,堆内部如何实现各虚拟机各不相同,对于Sun HotSpot JVM来说又分为Young Gen和Tenured Gen,更详细描述参见《[Java性能剖析]Sun JVM内存管理和垃圾回收 》

        Java栈:
对于每个执行线程,会分配一个Java栈,JVM在执行过程当中,每执行一个方法,都会为方法在当前栈中增加一个栈帧,每个栈帧的信息与具体实现相关,但一般会由3部分组成:变量区,方法参数和本地变量会放入这个位置,大小是固定的,在进行方法时会先分配好,在类定义中,会由max local来指定这块区的大小;方法信息区,会包括当前类常量池的入口地址等信息,这块大小也是固定的;操作栈,与Intel体系架构中的运算使用寄存器来进行不一样,JVM的字节码的方法调用、运算等需要的参数,都是通过操作栈来传递的。在类定义中,会由max stack指定最大的操作栈。关于Java栈的更详细描述参见《Java 栈内存介绍 》

        本地方法栈:对本地方法的调用,并不会使用Java栈而是使用本地方法栈,本地方法栈的组成取决于所使用的平台和操作系统.

        PC寄存器/程序计数器:
对于每个执行线程会分配一个PC寄存器,寄存器中存放当前字节码的执行位置 


栈帧

        在调用函数的时候,我们会为这个函数在java虚拟机栈中开辟一块内存,叫做栈帧。 


栈的使用

1.入栈 和 出栈的顺序

中缀 和 后缀 表达式的表现形式

中缀表达式:最常见的表达式,就是我们平常使用的: a + b、a - c、a * b、a/b。
还可以加括号 (5 + 4) * 3 - 2。


后缀表达式:就拿中缀的式子【(5 + 4) * 3 - 2】来说,它的后缀表达式为 54+ 3 * 2 -
再来看一个 a + b * c ,这个中缀表达式转换成 后缀表达式为 abc*+ 

中缀转后缀 和 中缀转前缀 的方法

实战题
150. 逆波兰表达式求值 - 力扣(LeetCode)

解题思维

借助栈和循环,思维是这样的:

  1. 如果 i 下标的元素 是 数字,直接入栈。
  2. 如果 i 下标的元素 是 运算符时,出栈两个数字 进行运算,再将其计算结果入栈。
  3. 以此类推!

代码阶段:

1、怎么 new 一个 Stack

进入 栈Stack 类,按下 alt + 7

2、Stack 的功能

3、另外,栈继承了 Vector 类,Vectoc 类,又实现了一些接口功能。那么,就意味着:Stack 可以调用的方法不止本身的那些功能,还可以调用 它 所继承的类 和 接口 的 一些方法 和 属性。

Ctrl + 左键 进入 Vector

简略图

代码
class Solution {
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        for(int i = 0; i <tokens.length;i++){
            String str = tokens[i];//获取下标为 i 字符串元素
            if(isOperator(str)){// 如果 str 是运算符 为 true,否则为false
                int num2 = stack.pop();// 获取 栈顶 的 两个数字数据(出栈)
                int num1 = stack.pop();
                switch(str){// 判断 str 具体是 哪一个字符串,就执行对应的运算,并将其结果入栈
                    case "+":
                        stack.push(num1 + num2);
                        break;
                    case "-":
                        stack.push(num1 - num2);
                        break;
                    case "*":
                        stack.push(num1 * num2);
                        break;
                    case "/":
                        stack.push(num1 / num2);
                        break;
                }
            }else{// 将 数字字符转换成 整形数据 存入 栈中
                stack.push(Integer.parseInt(str));
            }
        }
        return stack.pop();// 返回/出栈   最终存入栈中的结果
    }
    public boolean isOperator(String s){// 判断 str 是运算符 返回 true;否则,返回 false
        if(s.equals("+") || s.equals("-")|| s.equals("*") || s.equals("/")){
            return true;
        }
        return false;
    }
}

实战题 

栈的压入、弹出序列_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

解题思维 - 双指针遍历

定义两个整形指针 p1 和 p2【初始值为0】,分别指向 输入的两个数组 pushA 和 popA

我们想法:

将 i 指向的元素入栈、入栈后,i++。直到 栈顶的数据 与 出栈序列 j 的指向相等,我们将其出栈。
然后, j++,开始判断下一个。
如果 栈顶的数据 与 出栈序列 j 指向的元素不相等。则继续 将 i 指向的数据入栈。直到 栈顶的数据 与 出栈序列 j 的指向相等,我们将其出栈。
重复此操作,直到 i 遍历完 pushA数组。
如果: 入栈数组 出栈效果 可以达到 出栈数组的效果,栈里面应该是为 空的。

import java.util.*;

public class Solution {
    public boolean IsPopOrder(int [] pushA,int [] popA) {
      Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        for(int i = 0, j = 0;i < pushA.length;i++){
            stack.push(pushA[i]);
            while(!stack.isEmpty() && j < popA.length && stack.peek() == popA[j]){
                j++;
                stack.pop();
            }
        }
        return stack.isEmpty();

    }
}

模拟实现栈 - 数组实现

参考栈的源码,观察它所具有的方法 和 属性。

由此,得出结论:Stack 底层 也可以说是一个数组。

然后,就是数组的入栈了。
但是!我们需要注意:
     数组的容量假设为5。但是,我该怎么知道 栈内 存储数据个数。
那么,我们就肯定需要一个 usedSize【初始值为0】 来记录 存入的数据个数。存入一个(usedSize++).
而且! 我们还可以通过它 来进行 入栈。
这么来想:当还没有存入 数据时,usedSize 为 0。此时,我们要入栈一个数据,我们 直接 elements[usedSize] = data。 然后,usedSize++:【细品一下:在将原先的数据“入栈”到对应的位置后,usedSize再++。是不是记录了入栈的元素个数,又为下一次入栈的数据,指定好了位置】
 

之后,就是构造一个 Stack 的 构造方法。【将底层数组初始容量定为5】

实现栈的功能
1、 push 入栈 功能

pop 出栈功能

注意!此时,我们的栈是利用数组来实现了。

peek 方法

peek 方法只是获取栈顶元素,并不涉及删除。所以,usedSize 就不用再减减了

模拟 Stack(栈) 总程序附图

模拟实现栈 - 链表实现

单向链表 + 头插
class Node{
    int val;
    Node next;
    public Node(){}

    public Node(int val,Node node){
        this.val = val;
        this.next = node;
    }

}

public class MyStackLinked {
    Node head;// 头节点 : 标记栈顶

    public void push(int x){
        Node node = new Node(x,head);
            this.head = node;
    }

    public int pop(){
        if(isEmpty()){
            throw  new RuntimeException("栈为空");
        }
        int oldVal = this.head.val;
        head = head.next;
        return oldVal;
    }
    public boolean isEmpty(){
        return this.head == null;
    }

    public int peek(){
        if(isEmpty()){
            throw  new RuntimeException("栈为空");
        }
        return head.val;
    }
}

双向链表 + 尾插
class DoubleNode{
    int val;
//    DoubleNode next;// next 用不到,加不加都不影响效果
    DoubleNode prev;
    public DoubleNode(int val,DoubleNode prev){
        this.val =val;
        this.prev = prev;
    }
}

public class MyStackDoubleLinked {
//    DoubleNode head; 头节点 用不到
    DoubleNode tail;

    public void push(int x){
        if(tail == null){
            tail = new DoubleNode(x,tail);
        }else{
            DoubleNode node = new DoubleNode(x,tail);
//            tail.next = node; 如果你还是加 next,这一步我给你准备好了
            tail = node;
        }
    }

    public int pop(){
        if(isEmpty()){
            throw new RuntimeException(" 栈为空 ");
        }
        int oldVal = tail.val;
        tail = tail.prev;
        return oldVal;
    }
    public  boolean isEmpty(){
        return tail == null;
    }

    public int peek(){
        if(isEmpty()){
            throw new RuntimeException(" 栈为空 ");
        }
        return tail.val;
    }
}

栈的面试题

LeetCode - 20. 有效的括号

解题思维
这道题跟前面 逆序波兰表达式,做法思维是相同的。
遍历 字符串,当我们 遇到 ’ ( ’ 、’ [ ‘、’ { ’ 的 时候,我们就将它入栈。
随后,继续便来字符串。直到遇到 ’ ) ‘、’ ] ‘、’ } '。我们就去判断栈顶的数据 是不是 它们对应的做符号。如果是:出栈(将栈顶数据出栈,表示这对括号有效)。反之,如果不是:直接返回 false。【因为这个乱入的符号导致整个字符串的符号无法匹配】。再或者:遍历完了字符串,栈里面还存储的左符号,没有右符号匹配了,直接返回false;
之所以说与逆波兰表达式那题相同,就是遇到了特定字符需要进行相应的操作,返回值还是需要根据 栈的内部情况决定【空为ture,否则为 false(为 true,说明字符串里面的括号都是有效的)】
 

代码如下
class Solution {
    public boolean isValid(String s) {
        Stack<Character> stack = new Stack<>();
        for(int i = 0;i < s.length();i++){
            char ch = s.charAt(i);
            if(ch == '(' || ch == '[' || ch == '{'){
                stack.push(ch);
            }else{
                if(stack.isEmpty()){
                    return false;
                }
                char top = stack.peek();
                if(top == '(' && ch == ')'){
                    stack.pop();
                }else if(top == '[' && ch == ']'){
                    stack.pop();
                }else if(top == '{' && ch == '}'){
                    stack.pop();
                }else{
                    return false;
                }
            }
        }
        return stack.isEmpty();
    }
}
155. 最小栈

这题大概是这么个意思:要求我们实现一个栈,能以时间复杂度O(1),找到栈中最小的元素。
其中 top ,其实就是 peek方法:查看栈顶数据。

解题思维

首先,我们需要明白一个问题:能以时间复杂度O(1),找到栈中最小的元素是不可能的。
因为需要再遍历数组一遍,才能确定最小值。时间复杂度达到O(N)…
那么,既然一个不行,那我两个!
来看我怎么做:

代码如下
class MinStack {
    private Stack<Integer> stack;
    private Stack<Integer> stackMin;
    public MinStack() {
        stack = new Stack<>();
        stackMin = new Stack<>();
    }
    //入栈
    public void push(int val) {
        stack.push(val);
        if(stackMin.isEmpty()){
            stackMin.push(val);
        }else{
            if(val <= stackMin.peek()){
                stackMin.push(val);
            }
        }

    }
    // 出栈
    public void pop() {
        if(!stack.isEmpty()){
            int val = stack.pop();
            if(val == stackMin.peek()){
                stackMin.pop();
            }
        }

    }
    // 等价于 peek方法
    public int top() {
        return stack.peek();

    }
    // 和获取 目前 Stack 栈中最小值
    public int getMin() {
        return stackMin.peek();
    }
}

队列

普通队列【queue】:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 入队列:进行插入操作的一端称为队尾(Tail/Rear) 出队列:进行删除操作的一端称为队头。
双端队列【deque】: 出队 和 入队,则没有像普通队列那样的限制。 无论是 队头 还是 队尾,都可以出入队。

看过上面的图,我们 可以知道 双向队列,可以用来实现 栈 。因为队尾队头都可以入出对,也就是说肯定会有一个 标识 队头 和 队尾的属性,我们就可以通过这个来用队列 实现 栈 。(这个deque 会有相对应的功能 可以用来实现 栈,可以参考下方的 deque 功能展示)
再来看看 集合框架背后的数据结构图。

当然也可以 直接通过 LinkedList 实现类 来 new LinkedList 对象。因为 LInkedList 类 实现了 deque 和 queue。再加上它自身的功能,说明LinkedList 的功能 只会 更多。

queue【队列】 和 deque【双端队列】所具有的功能

普通队列 queue 基础功能 分析 与 区别
add 和 offer 入栈方法的区别

peek 和 element 返回队顶数据 方法的区别

poll 和 remove 出队方法的区别

双端队列【deque】的基础功能演示

功能细节

讲这个是为了表明一个点:如果只是一些简单的方法,可以通过接口去引用。不用直接去new 实现类
在这里插入图片描述

总结

特殊值返回值 和 异常,跟上的普通队列返回值是一样的。
返回特殊值的方法,都是最常用的方法。

总结

对于 LinkedList 来说:它不仅可以当作普通的队列、双端队列、双向链表,栈 来使用。
对于 LinkedList 来说,它有一项比较尴尬的功能 addIndex 给 某个下标添加一个元素

要知道,链表是没有下标的!
由此引申出 一个问题 :
顺序表 和 链表 的区别是什么?
ArrrayList 和 LinkedList 的区别是什么?(这个问的最多)
解答:
1、从共性出发:增删查改
【ArrrayList支持 随机 访问,LinkedList不支持。因为链表没有下标】
【 LinkedList 删除和添加元素 时间复杂 ArrrayList 要比 低,因为 不需要像顺序表做整体的位移。】
2、 从内存的逻辑出发
【ArrrayList 是一个顺序存储(底层为一个数组) ,内存 在 理论 和 物理上 都是 连续的】
【 LinkedList 是一个链式存储(由一个个节点连接而成),内存在理论上是连续的,在物理上不是连续的(因为不可能说每次new的节点,都是和原来的节点是紧挨着的!因为 new 对象,它是哪里有位置,它new哪里,没有规律的)】

模拟实现 普通队列(Queue) - 单链表实现。

需要考虑的一点就是 哪边当队头,哪边当队尾?

当然,你可以用双向链表来实现,那就很简单了!!! 所以我们这里才使用 单向链表实现

代码如下
public class TestDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyQueue myQueue = new MyQueue();
        myQueue.offer(1);// 入队
        myQueue.offer(2);
        // 出队
        try{
            System.out.println(myQueue.poll().val);// 1
        }catch (NullPointerException e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("队列为空 【poll】");
        }
        // 返回头数据
        try {
            System.out.println(myQueue.peek().val);// 2
        }catch (NullPointerException e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("队列为空【peek】");
        }
    }
}

附图

主程序2

队列实现
public class MyQueue {
    Node head;// 队头
    Node tail;// 队尾

    public void offer(int x){
        if(head == null){// 第一次入队
            head = new Node(x);
            tail = head;
        }else{// 从队尾 入队
            tail.next =  new Node(x);
            this.tail = this.tail.next;
        }
    }

    public Node poll(){
        if(head == null){// 队列为 空,返回 null
            return head;
        }
        Node node = head;
        this.head = head.next;
        return node;// 返回删除的头
    }

    public Node peek(){
        return head;
    }

}

循环队列

实际中我们有时还会使用一种队列 叫 循环队列。如操作系统课程讲解生产者消费者模型时可以就会使用循环队列。
环形队列通常使用数组实现。

队列面试题

LeetCode - 622. 设计循环队列
解题思维 与 步骤 - 使用第三种判断循环队列的方法

代码如下
class MyCircularQueue {
    int[] elements;
    int front;
    int rear;
    public MyCircularQueue(int k) {
        elements = new int[k+ 1];
    }
    
    public boolean enQueue(int value) {
        if(isFull()){
            return false;
        }
        elements[rear] = value;
        rear = (rear+1)%elements.length;
        return true;
    }
    
    public boolean deQueue() {
        if(isEmpty()){
            return false;
        }
        front = (front+1)%elements.length;
        return true;
    }
    
    public int Front() {
        if(isEmpty()){
            return -1;
        }
        return elements[front];
    }
    
    public int Rear() {
        if(isEmpty()){
            return -1;
        }
        int index = 0;
        if(rear == 0){
            index = elements.length - 1;
        }else{
            index = rear - 1;
        }
        return elements[index];
    }
    
    public boolean isEmpty() {
        return front == rear;
    }
    
    public boolean isFull() {
        if((rear+1)%elements.length == front){
            return true;
        }
        return false;
    }
}
LeetCode - 232. 用栈实现队列
解题思维

很简单, 栈 的特性是:先进后出。也就是说第一个入栈的数据,将是最后一个出栈,
我们利用两个栈来实现这题。

代码如下
class MyQueue {
    Stack<Integer> stack1;
    Stack<Integer> stack2;
    public MyQueue() {
        stack1 = new Stack<>();
        stack2 = new Stack<>();
    }
    
    public void push(int x) {
        stack1.push(x);
    }
    
    public int pop() {
        if(stack2.isEmpty()){
            while(!stack1.isEmpty()){
                stack2.push(stack1.pop());
            }
        }
        return stack2.pop();
    }
    
    public int peek() {
    // 防止 别人一开始 就调用 peek,所以 peek 也需要 写 stack1 导入 stack2 的程序
        if(stack2.isEmpty()){
            while(!stack1.isEmpty()){
                stack2.push(stack1.pop());
            }
        }
        return stack2.peek();
    }
    
    public boolean empty() {// 如果模拟的队列 将全部数据出队,那么 stack1 和 stack2 都为空
        return stack1.isEmpty() && stack2.isEmpty();
    }
}

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drawio连接线的样式设置

drawio是一款强大的图表绘制软件&#xff0c;支持在线云端版本以及windows, macOS, linux安装版。 如果想在线直接使用&#xff0c;则直接输入网址draw.io或者使用drawon(桌案), drawon.cn内部完整的集成了drawio的所有功能&#xff0c;并实现了云端存储&#xff0c;以及在线共…

给CAD中添加自定义菜单CUIX

本文以AutoCAD2020为例&#xff0c;介绍如何添加自定义菜单。 打开AutoCAD2020&#xff0c;在命令行执行CUI并回车&#xff0c;出现菜单 进入菜单编辑界面 点击传输&#xff0c;然后新建 在菜单上右键&#xff0c;添加自定义菜单 点击保存&#xff0c;即可存为cuix文件。之后…

湖南大学-数据库系统-2018期中考试解析

答案是自己做的&#xff0c;仅供参考。 一、单选题&#xff08;每小题2分&#xff0c;共30分&#xff09; 1、下列关于数据库系统正确的描述是&#xff08; A &#xff09;。 A、数据库系统减少了数据的冗余 B、数据库系统避免了一切冗余 C、数据库系统中数据的一致性是指数据…

leetCode 493 翻转对

给定一个数组 nums &#xff0c;如果 i < j 且 nums[i] > 2*nums[j] 我们就将 (i, j) 称作一个重要翻转对。你需要返回给定数组中的重要翻转对的数量。 未完待续~

“辛巴猫舍”内网渗透、提权、撞库学习笔记

前言&#xff1a; 在拿到靶机时&#xff0c;我们最先需要做的是信息收集&#xff0c;包括不限于&#xff1a;C段扫描&#xff0c;端口探测&#xff0c;指纹识别&#xff0c;版本探测等。其次就是 漏洞挖掘、漏洞利用、提权、维持权限、日志清理、留下后门。 以上就是渗透的基本…

企业微信开发教程一:添加企微应用流程图解以及常见问题图文说明

最近在前辈的基础上新添加了一个企微应用&#xff0c;过程中遇到了一些卡点&#xff0c;这里一一通过图片标注与注释的方式记录一下&#xff0c;希望能给后来人提供一些清晰明了的帮助&#xff0c;话不多说&#xff0c;大家直接看图吧。 &#xff08;文中包括一些本项目独有的配…

SPSS二元Logistic回归

前言&#xff1a; 本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》&#xff0c;由于软件版本原因&#xff0c;部分内容有所改变&#xff0c;为适应软件版本的变化&#xff0c;特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为&#xff1a;SPSS25.0 本专栏所有的数据文件请点击此链接下…

畅通工程之局部最小花费问题 (C++)

目录 题目&#xff1a; 思路&#xff1a; 代码&#xff1a; 结果 题目&#xff1a; 思路&#xff1a; 详细思路都在代码注释里 。 代码&#xff1a; #include<iostream>//无向图邻接矩阵 #include<map> #include<algorithm> #define mvnum 1005 using …

【论文阅读VLDB13】Online, Asynchronous Schema Change in F1

Online, Asynchronous Schema Change in F1 ABSTRACT 在一个globally 分布式数据库&#xff0c;with shared data, stateless servers, and no global membership.进行一个schema演变。证明许多常见的模式更改可能会导致异常和数据库损坏&#xff0c;通过将破坏引起的模式更改…

第十三章《搞懂算法:神经网络是怎么回事》笔记

目前神经网络技术受到追捧&#xff0c;一方面是由于数据传感设备、数据通信技术和数据存储技术 的成熟与完善&#xff0c;使得低成本采集和存储海量数据得以成为现实;另一方面则是由于计算能力的大幅提升&#xff0c;如图形处理器(Graphics Processing Unit&#xff0c;GPU)在神…

人工智能基础_机器学习023_理解套索回归_认识L1正则---人工智能工作笔记0063

然后上一节我们说了L1,L2正则是为了提高,模型的泛化能力, 提高泛化能力,实际上就是把模型的公式的w,权重值,变小对吧. 然后我们这里首先看第一个L1正则,是怎么做到把w权重变小的 可以看到最上面是线性回归的损失函数,然后 L1可以看到,这个正则,就是在损失函数的基础上给损失…

3D模型人物换装系统

3D模型人物换装系统 介绍遇到的问题问题修复具体实现换装1.准备所有模型部位和模型骨骼部位准备材质准备模型根骨骼准备创建文件夹将上述模型拖成预制体创建一个动画状态机给他们附上待机动画 2.脚本驱动Mesh合并代码 UCombineSkinnedMgr.cs创建Mesh以及实例化对象的代码 UChar…

CSS特效第一弹:右上角tag标志纯代码前端实现(非图片)

&#x1f60e;效果&#xff1a; &#x1f937;‍♂️思路&#xff1a; 分为2个部分&#xff1a; 1.文字方块右下角折角 文字方块用绝对定位z-index让文字方块悬浮在右上角的位置 2.右下角折角通过before伪元素border属性实现(三角形实现方法&#xff09; &#x1f44d;核心代…