常用标签
xlabel
:x轴标签名称。
ylabel
:y轴标签名称。
title
:图像标题。
设置x和y轴的刻度:xticks
和yticks
。
nums = np.arange(0, 1.3, 0.01)
# 设置标题
plt.title("title")
# 设置横坐标信息
plt.xlabel("x-dim")
# 设置纵坐标信息
plt.ylabel("y-dim")
# 设置x和y轴间隔
plt.xticks([0, 0.4, 1.2])
plt.yticks([0, 0.4, 1.2])
plt.plot(nums, nums ** 2)
plt.plot(nums, nums ** 3)
plt.show()
nums = np.arange(0, 1.3, 0.01)
# 设置标题
plt.title("title")
# 设置横坐标信息
plt.xlabel("x-dim")
# 设置纵坐标信息
plt.ylabel("y-dim")
# 设置x和y轴范围
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)
# 设置x和y轴间隔,且用其他进行替换
plt.xticks([0, 0.4, 1.2], ['a', 'b', 'c'])
plt.yticks([0, 0.4, 1.2], ["DKJF", "dkfjkdjf", "dkjfkdjfkfldjfkdj"])
plt.plot(nums, nums ** 2)
plt.plot(nums, nums ** 3)
plt.show()
在子图上设置标签和图例
fig, axes = plt.subplots(2,2)
ax2 = axes[0, 1]
ax2.plot(np.random.randn(100))
ax2.set_xticks([20, 50, 90])
ax2.set_title("title")
ax2.set_xlabel("x-dim")
ax2.set_ylabel("y-dim")
plt.show()
使用dset
设置标签和图例
fig = plt.figure()
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax2.plot(np.random.randn(100))
pro = {
'title':"title",
'xlabel':"x-dim",
'ylabel':"y-dim",
}
ax2.set(**pro)
Matplotlib 教程 | 菜鸟教程 (runoob.com)