C++使用线程池模拟异步事件处理机制

news2024/10/7 10:23:40

  在C++很多框架中都有异步事件处理机制，这导致我们在看源码时经常很疑惑，难以理解，而其中包含的编程套路可能是一些成熟的技术，只是我们不熟悉，比如WebRTC中类似于Qt的信号槽机制，线程事件处理, 或者使用系统异步IO等等，如果看不懂这些套路，理解代码会很难，本篇博客来尝使用用C++线程池实现一种异步事件处理机制。

异步事件处理机制的基本实现

  C++可以使用std::future和std::promise来实现异步操作。然而，为了实现一个异步事件绑定的框架，我们需要更复杂的设计。下面是一个简单的例子，说明如何实现一个异步事件处理器。

  首先，定义一个事件处理器类，该类将接收并处理事件：

class EventHandler {
public:
    virtual ~EventHandler() = default;
    virtual void handleEvent(int eventID) = 0;
};

  然后，我们需要创建一个事件分发器，它将异步地调用事件处理器：

/*

事件注册，分发

*/

#pragma once

#include "EventHandler.hpp"
#include <map>
#include <thread>
#include <future>
#include <functional>
#include <memory>

class EventDispatcher {
public:
    // 注册事件处理器
    void registerHandler(int eventID, std::shared_ptr<EventHandler> handler) {
        handlers[eventID] = handler;
    }

    // 异步事件分发函数
    void postEvent(int eventID) {
        auto it = handlers.find(eventID);
        if (it != handlers.end()) {
            std::thread eventThread(&EventDispatcher::dispatchEvent, this, it->second, eventID);
            eventThread.detach();
        }
    }

private:
    // 事件分发函数
    void dispatchEvent(std::shared_ptr<EventHandler> handler, int eventID) {
        handler->handleEvent(eventID);
    }

private:
    std::map<int, std::shared_ptr<EventHandler>> handlers;  // 存储事件，int 事件id, std::shared_ptr<EventHandler> 事件处理器
};

  在这个例子中，EventDispatcher类的postEvent方法接收一个事件ID，并在新线程中调用相应的事件处理器。这样做可以实现事件的异步处理。

  然后，你可以创建一个或多个处理器类，比如下面的打印事件处理器PrintEventHandler ，它实现EventHandler接口，

/*

具体的事件处理器

*/

#include "EventHandler.hpp"
#include <iostream>

using namespace std;

class PrintEventHandler : public EventHandler {
public:
    void handleEvent(int eventID) override {
        std::cout << "Handling event " << eventID << std::endl;
    }
};

  然后再main函数中进行注册：

/*

C++异步事件框架demo01

*/


#include <iostream>
#include <memory>
#include <thread>
#include <chrono>
#include "EventDispatcher.hpp"
#include "PrintEventHandler.hpp"

int main() {
    EventDispatcher dispatcher;
    
    std::shared_ptr<EventHandler> printHandler = std::make_shared<PrintEventHandler>();
    dispatcher.registerHandler(1, printHandler);

    dispatcher.postEvent(1);

    // Sleep main thread to let the event thread finish.
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));

    return 0;
}

运行结果：

Handling event 1

代码组织如下，有兴趣的可以自行编写实现：
在这里插入图片描述

cmake脚本

#[[

    编译方法
    cmake -S . -B build
    cd build
    make
    ./demo01

]]

cmake_minimum_required(VERSION 3.20)

project(demo01)

set(INCLUDE_PATH1  "./")

# 添加头文件目录
include_directories(
    ${INCLUDE_PATH1}
)

# 添加子目录src
aux_source_directory("./" SRC)

add_executable(demo01 ${SRC})

  这个实现是非常基础的，并没有考虑到线程安全问题和异常处理等等。在实际的项目中，你需要更复杂的设计，并使用更高级的并发编程技术，如线程池、任务队列、互斥锁等等。

添加线程池、任务队列

  如果想要更复杂的设计，包括线程池、任务队列、互斥锁等，你可以考虑使用以下的设计。下面的例子使用了C++17的std::async和std::future来实现线程池和任务队列。

  首先，我们需要一个线程安全的任务队列：

#pragma once

#include <queue>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

template <typename T>
class ThreadSafeQueue {
public:
    ThreadSafeQueue() = default;
    ThreadSafeQueue(const ThreadSafeQueue<T> &) = delete;
    ThreadSafeQueue& operator=(const ThreadSafeQueue<T> &) = delete;

    void push(T value) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mMutex);
        mQueue.push(std::move(value));
        mCondition.notify_one();
    }

    bool try_pop(T& value) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mMutex);
        if (mQueue.empty()) {
            return false;
        }
        
        value = std::move(mQueue.front());
        mQueue.pop();
        return true;
    }

    void wait_and_pop(T& value) {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(mMutex);
        mCondition.wait(lock, [this](){ return !mQueue.empty(); });
        value = std::move(mQueue.front());
        mQueue.pop();
    }

private:
    std::queue<T> mQueue;
    std::mutex mMutex;
    std::condition_variable mCondition;
};

  然后，我们需要一个线程池来处理这些任务：

#pragma once

#include "ThreadSafeQueue.hpp"
#include <vector>
#include <future>

class ThreadPool {
public:
    ThreadPool(size_t numThreads) {
        start(numThreads);
    }

    ~ThreadPool() {
        stop();
    }

    template<typename T>
    void enqueue(T task) {
        mTasks.push(std::make_shared<std::packaged_task<void()>>(std::move(task)));
    }

private:
    std::vector<std::thread> mThreads;
    ThreadSafeQueue<std::shared_ptr<std::packaged_task<void()>>> mTasks;
    std::atomic<bool> mContinue { true };

    void start(size_t numThreads) {
        for (auto i = 0u; i < numThreads; ++i) {
            mThreads.emplace_back([=] {
                while (mContinue) {
                    std::shared_ptr<std::packaged_task<void()>> task;
                    if (mTasks.try_pop(task)) {
                        (*task)();
                    } else {
                        std::this_thread::yield();
                    }
                }
            });
        }
    }

    void stop() noexcept {
        mContinue = false;
        for (auto &thread : mThreads) {
            thread.join();
        }
    }
};

  然后，我们可以在EventDispatcher中使用线程池来异步地处理事件：

#pragma once
#include "ThreadPool.hpp"
#include <mutex>
#include <map>
#include <memory>
#include "EventHandler.hpp"

class EventDispatcher {
public:
    EventDispatcher(size_t numThreads) : mThreadPool(numThreads) {}

    void registerHandler(int eventID, std::shared_ptr<EventHandler> handler) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mMutex);
        mHandlers[eventID] = handler;
    }

    void postEvent(int eventID) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mMutex);
        auto it = mHandlers.find(eventID);
        if (it != mHandlers.end()) {
            mThreadPool.enqueue([handler = it->second, eventID]() {
                handler->handleEvent(eventID);
            });
        }
    }

private:
    std::map<int, std::shared_ptr<EventHandler>> mHandlers;
    ThreadPool mThreadPool;
    std::mutex mMutex;
};

  这个实现现在是线程安全的，并且使用了线程池来处理事件。对于异常处理，你可以在EventHandler的handleEvent方法内部进行。

添加异常处理

  如何在EventDispatcher中处理异常？
在EventDispatcher中处理异常，我们可以在任务的执行过程中增加一个try/catch块，捕获并处理可能出现的异常。下面是一个示例：

class EventDispatcher {
public:
    EventDispatcher(size_t numThreads) : mThreadPool(numThreads) {}

    void registerHandler(int eventID, std::shared_ptr<EventHandler> handler) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mMutex);
        mHandlers[eventID] = handler;
    }

    void postEvent(int eventID) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mMutex);
        auto it = mHandlers.find(eventID);
        if (it != mHandlers.end()) {
            mThreadPool.enqueue([handler = it->second, eventID]() {
                try {
                    handler->handleEvent(eventID);
                } catch (const std::exception &ex) {
                    std::cerr << "Exception occurred while handling event " << eventID 
                              << ": " << ex.what() << '\n';
                } catch (...) {
                    std::cerr << "Unknown exception occurred while handling event " << eventID << '\n';
                }
            });
        }
    }

private:
    std::map<int, std::shared_ptr<EventHandler>> mHandlers;
    ThreadPool mThreadPool;
    std::mutex mMutex;
};

  在这个示例中，如果handleEvent方法抛出了一个异常，那么我们将在控制台上打印出一个错误消息。具体如何处理这些异常，取决于你的应用程序的特定需求。

  请注意，这种方法仅处理了在handleEvent方法中抛出的异常。如果在其他地方（如ThreadPool的构造函数或enqueue方法）抛出异常，你可能需要额外的代码来处理这些情况。

注册多个事件

  在我们的事件分发器设计中，注册多个事件是非常简单的。你只需要创建不同的事件处理器，然后使用不同的事件ID将它们注册到事件分发器中。以下是一个示例：

class PrintEventHandler : public EventHandler {
public:
    PrintEventHandler(int id) : id(id) {}
    void handleEvent(int eventID) override {
        std::cout << "Handler " << id << " handling event " << eventID << std::endl;
    }
private:
    int id;
};

int main() {
    EventDispatcher dispatcher(4);  // 创建一个有4个线程的事件分发器

    std::shared_ptr<EventHandler> handler1 = std::make_shared<PrintEventHandler>(1);
    dispatcher.registerHandler(1, handler1);

    std::shared_ptr<EventHandler> handler2 = std::make_shared<PrintEventHandler>(2);
    dispatcher.registerHandler(2, handler2);

    dispatcher.postEvent(1);
    dispatcher.postEvent(2);

    // Sleep main thread to let the event threads finish
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));

    return 0;
}

  在这个示例中，我们创建了两个PrintEventHandler对象，每个对象都有一个唯一的ID。然后，我们使用不同的事件ID将这两个处理器注册到EventDispatcher中。当我们发布事件时，相应的处理器将会被调用。

  这就是如何在我们的异步事件绑定框架中注册多个事件的方法。

如何取消注册

  要从事件分发器中取消注册一个事件处理器，你可以在EventDispatcher类中添加一个新的方法，例如unregisterHandler，用于从处理器映射中删除指定的事件ID。下面是如何实现这个函数的例子：

class EventDispatcher {
public:
    EventDispatcher(size_t numThreads) : mThreadPool(numThreads) {}

    void registerHandler(int eventID, std::shared_ptr<EventHandler> handler) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mMutex);
        mHandlers[eventID] = handler;
    }

    void unregisterHandler(int eventID) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mMutex);
        mHandlers.erase(eventID);
    }

    void postEvent(int eventID) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mMutex);
        auto it = mHandlers.find(eventID);
        if (it != mHandlers.end()) {
            mThreadPool.enqueue([handler = it->second, eventID]() {
                try {
                    handler->handleEvent(eventID);
                } catch (const std::exception &ex) {
                    std::cerr << "Exception occurred while handling event " << eventID 
                              << ": " << ex.what() << '\n';
                } catch (...) {
                    std::cerr << "Unknown exception occurred while handling event " << eventID << '\n';
                }
            });
        }
    }

private:
    std::map<int, std::shared_ptr<EventHandler>> mHandlers;
    ThreadPool mThreadPool;
    std::mutex mMutex;
};

  这个unregisterHandler函数将删除与给定事件ID关联的事件处理器。请注意，这个函数并不会停止已经在处理该事件的任何线程。如果你想要取消正在进行的事件处理，你可能需要一个更复杂的设计，例如使用std::future和std::promise来控制线程的执行。

如何停止正在进行的事件

  要停止正在进行的事件处理，我们需要更复杂的设计，它可能包括使用std::future和std::promise来控制线程的执行。在这种设计中，每当一个事件被发布时，我们将创建一个std::promise，并将相应的std::future存储在某个地方，以便我们可以稍后在需要时停止事件处理。

  但是，要注意的是，根据C++的设计，没有一个简单且安全的方法可以强制停止正在运行的线程，因为这可能会导致资源泄漏或其他未定义的行为。因此，更常见的做法是让事件处理器定期检查一个“停止标记”，然后在检查到该标记时优雅地停止执行。以下是一个简单的示例，演示了如何实现这种设计：

class StoppableEvent {
public:
    StoppableEvent(std::future<void> future, std::function<void()> func)
        : mFuture(std::move(future)), mFunc(std::move(func)) {}

    void operator()() {
        while(mFuture.wait_for(std::chrono::milliseconds(100)) == std::future_status::timeout) {
            mFunc();
        }
    }

private:
    std::future<void> mFuture;
    std::function<void()> mFunc;
};

class EventDispatcher {
public:
    EventDispatcher(size_t numThreads) : mThreadPool(numThreads) {}

    void registerHandler(int eventID, std::shared_ptr<EventHandler> handler) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mMutex);
        mHandlers[eventID] = handler;
    }

    void postEvent(int eventID) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mMutex);
        auto it = mHandlers.find(eventID);
        if (it != mHandlers.end()) {
            std::promise<void> stopSignal;
            auto stopFuture = stopSignal.get_future();
            mStopSignals[eventID] = std::move(stopSignal);
            mThreadPool.enqueue(StoppableEvent(std::move(stopFuture), [handler = it->second, eventID]() {
                handler->handleEvent(eventID);
            }));
        }
    }

    void stopEvent(int eventID) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mMutex);
        auto it = mStopSignals.find(eventID);
        if (it != mStopSignals.end()) {
            it->second.set_value();
            mStopSignals.erase(it);
        }
    }

private:
    std::map<int, std::shared_ptr<EventHandler>> mHandlers;
    std::map<int, std::promise<void>> mStopSignals;
    ThreadPool mThreadPool;
    std::mutex mMutex;
};

  在这个例子中，我们定义了一个StoppableEvent类，它将一个std::future和一个函数组合在一起。当operator()被调用时，它将定期检查future，如果future的状态不是timeout，则停止执行函数。

  然后，当我们在EventDispatcher中发布一个事件时，我们将创建一个新的std::promise和相应的std::future，并将这个future和事件处理器的handleEvent方法一起传递给StoppableEvent。我们还将promise存储在一个映射中，以便我们可以稍后通过调用set_value来发出停止信号。

  最后，我们添加了一个stopEvent方法，它将查找与给定事件ID关联的promise，并通过调用set_value来发出停止信号。然后，它将从映射中删除这个promise，因为我们不再需要它。

  这是一个基本的示例，你可能需要根据你的具体需求来修改和扩展它。请注意，这个设计假设事件处理器的handleEvent方法将被调用多次，每次调用都可能被中断。如果你的事件处理器只执行一次长时间运行的任务，那么这个设计可能并不适合。

  以上是一个简易的异步事件处理demo, 在项目开发中，需要根据具体的业务需求进行调整完善。

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VCA中不支持辅助函数&#xff0c;因为辅助函数中是用this.$store&#xff0c;而VCA中没有绑定this的 由于使用单一状态树&#xff0c;应用的所有状态会集中到一个比较大的对象。当应用变得非常复杂时&#xff0c;store 对象就有可能变得相当臃肿。 这句话的意思是&#xff0c;…
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开源Gimp动态压感笔刷设置方法

开源Gimp动态压感笔刷设置方法

一、问题描述 开源绘画工具的Gimp的笔刷压感在哪里控制和开启呢&#xff1f; 二、解决方法 1、Gimp有专用的笔刷集&#xff1a;如下图。开启需要在主窗口window下拉菜单开启&#xff0c;或在右侧面板里的左箭头按钮里打开。一般绘画够用了。比用自定义特殊笔刷。 2、如果要调…
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