UUID（Universally Unique IDentifier 通用唯一标识符），是一种常用的唯一标识符，在MySQL中，可以利用函数uuid()来生产UUID。因为UUID可以唯一标识记录，因此有些场景可能会用来作为表的主键，但直接用UUID来作为主键可能存在性能缺陷，我们需要采取一些优化手段。

目录

一、UUID主键的缺陷

二、优化方案

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一、UUID主键的缺陷

在MySQL中，innodb是按照表的聚簇索引（主键）来组织数据存储的，也就是主键的顺序决定了数据存储的顺序。这也是为什么我们通常推荐用整型，自增的数字来作为表的主键，当新数据插入时，主键一定是最大的，只要放在叶子层中最后的数据页即可，对已有的数据不会有影响。

而如果用UUID来做主键，则会有2个缺陷：

• UUID的值是随机的，因此新插入的数据有可能会插到已有数据的中间，这会导致整个索引树的重新平衡和节点分裂，降低插入性能，数据量越大越严重。
• UUID是字符型，相对数字占用的存储空间很大，这意味着主键很大，而主键又会附加到所有的二级索引中，因此所有的索引都很臃肿，消耗额外的磁盘和内存资源，降低查询性能。

UUID的生成方式有很多版本，这里举2个最常用的：

• UUID V1: 通过时间戳和MAC地址来生成，可以生成顺序的UUID。
• UUID V4: 通过随机数来生成，无法生成顺序的UUID。

MySQL自带的函数uuid()是通过UUIDv1生成，因此上面第一个缺陷通常不存在，你需要注意的是某些应用是否会自己生成非顺序的UUID插入表中。

下面通过示例来看差别，我们创建两张结构一样的表，一张用数字作为主键，一张用UUID作为主键：

create table digital_pk(
id int auto_increment primary key,
serial int);

create table uuid_pk(
id varchar(36) default(uuid()) primary key,
serial int);

我们分别向2张表中插入5条数据：

insert into digital_pk(serial) values(1);
insert into digital_pk(serial) values(2);
insert into digital_pk(serial) values(3);
insert into digital_pk(serial) values(4);
insert into digital_pk(serial) values(5);

insert into uuid_pk(serial) values(1);
insert into uuid_pk(serial) values(2);
insert into uuid_pk(serial) values(3);
insert into uuid_pk(serial) values(4);
insert into uuid_pk(serial) values(5);

我们通过explain来查看索引的信息：

• explain select * from digital_pk where id=1\G

explain select * from uuid_pk where id='71b49d70-7f98-11ee-a9a1-0050569c9844'\G

可以看到uuid作为主键的长度是146，而数字做主键的长度为4，这意味着当数据量非常大的时候，UUID的索引会非常臃肿，查询性能会很低。

二、优化方案

虽然通常不推荐使用UUID作为表的主键，但某些场景如果我们必须要用UUID作为主键，我们也可以通过一些方法来规避上述缺陷。

MySQL为了优化UUID的存储，专门提供了两个函数：

• uuid_to_bin(uuid, swap_flag)，将字符型UUID转换为二进制UUID，转换后返回的数据类型是varbinary。
• bin_to_uuid(uuid, swap_flag)，将二进制UUID转换为字符型UUID

在存储的时候用uuid_to_bin(uuid, swap_flag)将UUID由字符型转化为二进制，可以大大缩小索引的长度，函数中的swap_flag有2个取值：

• 0 代表转换后的数据依然是和UUID字符排序相同
• 1 代表转换后将UUID中的time-low和time-high部分（第一和第三组）交换位置，转换后数据可以按时间连续递增，对InnoDB的聚簇索引还会有性能提升。注意这个仅对UUID V1版本基于时间戳生成的UUID才有效，如果是其他类型的UUID，不会得到性能提升。

下面我们利用这个函数新建一个表uuid_pk_v2:

create table uuid_pk_v2(
id binary(16) default(uuid_to_bin(uuid(),1)) primary key,
serial int);

• 这里id列的数据类型变成了binary(16)，同时uuid在存储时转换为二进制型存储。

插入1条数据

• insert into uuid_pk_v2(serial) values(1);

select id, serial from uuid_pk_v2;
select bin_to_uuid(id,1), serial from uuid_pk_v2;

• 直接查询是以16进制显示的数据，这对我们没有意义，我们需要用bin_to_uuid()函数将数据还原为字符串型UUID。

我们再看一下索引：

explain select * from uuid_pk_v2 where id=uuid_to_bin('a292725f-7fa1-11ee-a9a1-0050569c9844',1)\G

• 索引的长度从164缩短为16，只有原来的十分之一，这代表索引在磁盘和内存占用的空间也会缩小至十分之一，扫描速度会快的多。
• 因此，虽然在插入和查询的时候多了一层函数的处理，但是这可以完美解决前面UUID的两个缺陷，带来的性能提升是完全值得的。