Pytest系列之参数化

news2024/12/24 0:00:31

1.parametrize()实现数据驱动

1.1 方法参数详解

@pytest.mark.parametrize(arg_name, arg_value)

arg_name:参数名称，用于将参数值传递给测试用例

arg_value:参数值(支持列表、字典列表、元组和字典元组)，有n个值，那么测试用例就将执行n次

1.2用法详解

1.2.1 直接传值

@pytest.mark.parametrize("module_list", ["商品搜索", "商品详情", "购物车"])
def test_interface_01(self, module_list):
    print(f'第一个{module_list}模块接口测试用例')

1.2.2 解包传值

@pytest.mark.parametrize("arg1,arg2", [["name", "tom"], ["age", 23]])
def test_interface_01(self, arg1,arg2):
    print(f'第一个{str(arg1)+":"+str(arg2)}模块接口测试用例')

2.yaml格式的测试用例

yaml是一种数据格式，扩展名可以是yaml.yml,支持#注释，通过缩进表示层级，区分大小写、

yaml读取出来之后是一个字典列表

用途：

用于做配置文件

用于编写自动化测试用例

数组组成

1.map对象:键值对(键和值之间有空格)

name: Tom

2.数组(list):使用‘-’表示列表

books:
  - book1:
    - price: 34
  - book2: 平凡的世界
  - book3: 十日谈

3.测试用例执行状态

测试用例执行完成后，每个测试用例都有自己的状态，常见的状态有：

passed:测试用例通过 error：断言失败 failed:用例本身代码报错(例如：fixture不存在，fixture里有报错) xfail:预期失败，加了@pytest.mark.xfail()；代码有异常，且和raised的异常类匹配，所以是xfail（算测试通过的一种，表示符合期望捕捉到的异常），并不算failed；如果和raised的异常类不匹配，则是failed

测试用例的代码有异常，包括主动抛出异常或者代码有异常，都算failed 当测试用例调用的fixture有异常，或传入的参数有异常的时候，都算error 如果一份测试报告中，error的测试用例数量越多，说明测试用例质量越差

感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：