leetcode 62

news2024/9/20 1:02:44

leetcode 62

题目

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解题思路

class Solution {
public:
    int uniquePaths(int m, int n) {

        vector<vector<int>> f(m, vector<int>(n));

        for(int i=0; i<m; i++){
            f[i][0] =1;
        }

        for(int j=0; j<n; j++){
            f[0][j] =1;
        }

        for(int i=1; i<m; i++){
            for(int j=1; j<n; j++){
                f[i][j] = f[i-1][j] + f[i][j-1];
            }
        }

        return f[m-1][n-1];

    }
};

例如:

m=3, n=4

(0,0), (0,1), (0,2), (0,3)
(1,0), (1,1), (1,2), (1,3)
(2,0), (2,1), (2,2), (2,3)

由于机器人智能向右和向下行动,所以从(0,0) 到(0,1) 只能是向右1格,从(0,0)到(2,0) 只能是向下2格。
从(0,1) 到(1,1) 也只能是向下1格,从(1,0) 到(1,1) 只能是向右1格。

由此的到,动态转移方程,
f(i,j) = f(i-1,j) + f(i,j-1)
限定条件是f(i,0) 和 f(0,j) 都是1.

优化

使用滚动数组,替代二维数组,优化空间复杂度。
由于计算f(i) 行的时候,值使用f(i)行和f(i-1)行的数据,所以可以使用滚动数组。

排列组合解题

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