一、MySQL的binlog日志

1.1、binlog的分类

binlog一般分为三类：statement语句级，记录一条一条的SQL，一条SQL可能更改多行，且SQL语句中如果用到now()函数或者random()函数，会存在数据不一致的问题。row行级，记录一行行的数据，记录特别细致，但是日志文件会比较大。mixed：混合模式，默认还是statement，某些情况下，如UUID()函数就会用row的方式进行处理。

1.2、准备好数据库及表

我这里准备了一个canal库，一张student表

CREATE TABLE `student` (
  `id` int NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` bit(1) DEFAULT NULL COMMENT '0：女，1：男',
  `age` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

小知识：mysql utf8mb4_0900_ai_ci和utf8mb4_general_ci区别？

utf8mb4_general_ci:
utf8mb4_general_ci 是较为简单的排序规则，对字符的比较是基于字符的二进制值的。
不考虑语言特定的规则，适用于一般的字符比较，但在某些语境下可能导致不符合期望的排序结果。
不区分大小写，但对于一些特殊字符，可能不按照某些语言的预期顺序排序。
utf8mb4_0900_ai_ci:
utf8mb4_0900_ai_ci 是 MySQL 8.0.0 版本后引入的排序规则，采用 Unicode 9.0.0 版本的规则。
它考虑了更多的语言和语境，提供更精确的字符排序，适用于多语言环境。
支持大小写不敏感的比较，并且对于一些特殊字符的排序更符合语言特定的规范。
选择哪种排序规则取决于你的具体需求。如果你的应用面向的是特定语言环境，需要更精确和符合语言规范的字符比较，那么 utf8mb4_0900_ai_ci 可能更适合。如果你对语言特定的排序规则没有特别的要求，或者你希望比较快速并且不涉及复杂的字符排序问题，那么 utf8mb4_general_ci 也是一个可行的选择。

CREATE TABLE my_table (
    column1 VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci,
    column2 VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci
);

注：但是utf8只有utf8_general_ci这种字符集排序规则

二、实操

2.1、修改配置文件开启binlog

# For advice on how to change settings please see
# http://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-configuration-defaults.html

[mysqld]
# [必须]主服务器唯一ID，千万注意做mysql集群的时候这个id不能重复，
# 而当前我们用canal同步也是，canal是伪装成mysql的slave，所以也不能和canal配置文件中的id重复
server-id=1
# [必须]启动二进制日志，指明路径。比如：自己本地的路径/log/mysqlbin
log-bin=mysql-bin
# [可选]设置需要复制的数据库，默认全部记录。比如
# 开启需要监控的数据库
binlog-do-db=replica_master_slave
binlog-do-db=canal
# binlog日志级别statement，row，mixed
#binlog_format=STATEMENT
binlog_format=ROW

修改完MySQL配置文件之后记得重启MySQL服务， systemctl restart mysqld
重启之后开是否真正开启binlog日志，可以插入一条数据前看一下日志大小，插入数据之后再查看一下binlog文件的大小，linu直接安装的一般在/var/lib/mysql文件夹下就可以看到binlog日志

2.2、canal用户赋值MySQL权限

最小权限原则，赋予canl用户读的权限即可，mysql -u root -p123456 密码写你自己的，登录客户端执行如下语句

# MySQL5.7需要执行如下2条语句
set global validate_password_length=4;
set global validate_password_policy=0;
#8.0使用下面一条语句即可
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal';
#也许你也和我一样，上面那条语句根本执行不成功，执行如下语句即可——先创建用户，再赋予权限
CREATE USER 'canal'@'%' IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';

如下图只开放了读的权限

2.3、下载canal并使用

网址，我用的当前最新版，冲冲冲
下载deploy版本即可。
解压tar -zxvf canal.deployer-1.1.7.tar.gz -C /usr/local/cancal-1.1.7/之后如下图更改关键配置
tcp是自己写代码想怎么操作随自己来，然后就是写入各种MQ，请君自选。

三、搭建Java客户端

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
            <artifactId>canal.client</artifactId>
            <version>1.1.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

canal组件细节图

package org.tg.canal;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.google.protobuf.ByteString;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @Author Sumuxi
 * @Date 2023/11/10 21:58
 * @Desc
 */

public class Main {


    public static void main(String[] args) throws InvalidProtocolBufferException {

        // 1。获取链接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("hadoop113", 11111), "example", "", "");

        // 2.链接canal
        connector.connect();
        // 3.订阅数据库
        connector.subscribe("canal.*");
        while (true) {

            // 4.获取数据
            Message message = connector.get(100);// 获取指定数量的数据，有多少取多少，不会阻塞等待
            // 5.获取entry集合
            List<CanalEntry.Entry> entryList = message.getEntries();

            // 集合是空，就等3s后再去拉取
            if (entryList.size() == 0) {
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            } else {
                // 遍历entryList，单条单条解析
                for (CanalEntry.Entry entry : entryList) {
                    // 1.获取表名
                    String tableName = entry.getHeader().getTableName();

                    // 2.获取类型
                    //    TRANSACTIONBEGIN      事务开启，
                    //    ROWDATA               行数据，
                    //    TRANSACTIONEND        事务关闭
                    //    HEARTBEAT             心跳，
                    //    GTIDLOG               GTID日志；
                    CanalEntry.EntryType entryType = entry.getEntryType();

                    // 3.获取序列化后的数据
                    ByteString storeValue = entry.getStoreValue();
                    // 4.判断当前entry的类型是什么？
                    if (CanalEntry.EntryType.ROWDATA.equals(entryType)) {
                        // 5.反序列化数据
                        CanalEntry.RowChange rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(storeValue);
                        // 6.获取事件的操作类型
                        CanalEntry.EventType eventType = rowChange.getEventType();
                        // 7.获取数据集
                        List<CanalEntry.RowData> rowDataList = rowChange.getRowDatasList();

                        for (CanalEntry.RowData rowData : rowDataList) {
                            // 更新前
                            JSONObject beforeData = new JSONObject();
                            List<CanalEntry.Column> beforeColumnsList = rowData.getBeforeColumnsList();
                            for (CanalEntry.Column column : beforeColumnsList) {
                                beforeData.put(column.getName(), column.getValue());
                            }
                            // 更新后
                            JSONObject afterData = new JSONObject();
                            List<CanalEntry.Column> afterColumnsList = rowData.getAfterColumnsList();
                            for (CanalEntry.Column column : afterColumnsList) {
                                afterData.put(column.getName(), column.getValue());
                            }

                            System.out.println(
                                    "Table:" + tableName +
                                            ",EventType:" + eventType +
                                            ",Before:" + beforeData +
                                            ",After:" + afterData);
                        }
                    } else {
                        System.out.println("当前操作类型为：" + entryType);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

最后，其实参考github上的这个实例也能书写客户端，https://github.com/alibaba/canal/wiki/ClientExample，不妥之处，盼多多指正，后续持续完善。
纨绔不饿死，儒冠多误身。读书破万卷，下笔如有神。致君尧舜上，再使风俗淳。骑驴三十载，旅食京华春。朝扣富儿门，暮随肥马尘埃。残杯与冷炙，到处潜悲辛。白鸥没浩荡，万里谁能驯。——节选杜甫《奉赠韦左丞丈二十二韵》中的几句