我用Devchat开发了公务员报名确认系统自动登录脚本,再也不用担心挤不进去了

news2024/10/6 2:26:51

#AI编程助手哪家好?DevChat“真”好用 #

演示效果

我用Devchat开发了公务员报名确认系统自动登录,再也不用担心挤不进去了


目录

  • 演示效果
  • 前言
  • 粉丝独家专属红包码
  • DevChat是什么?
  • DevChat AI编程助手有哪些优势
  • 一、安装Vscode
    • 1、下载vscode链接
    • 2、安装vscode
  • 二、注册DevChat
    • 1、打开注册页
    • 2、验证成功完成邮箱绑定
    • 3、绑定微信可获得8元
  • 三、安装插件
  • 四、配置Access Key
    • 1、获取Access Key
    • 2、设置Access Key
      • 点击左下角管理(“齿轮”图标)—命令面板(Command Palette),如下图:
      • 在弹出的命令面板中输入“devchat key”,点击如下命令:
    • 3、验证是否安装成功
        • 1、发现报错
        • 2、下载Git
        • 3、安装Git
        • 4、重启Vscode提问测试
  • 五、开发
    • 选择语言类型
    • 安装油猴tampermonkey
    • 编写脚本
      • 获取页面定位元素
        • 通过Devchat获取Javascript锚点
      • 获取验证码数据
        • 图片转base64
      • 网络🛜请求封装📦
  • 完整代码
  • 最后

前言

博主今年第一次参加国考,也是第一次感受到了,想交个钱还要排队,于是我开发出了这个一键自动登录脚本,可以免去账号密码还有验证码的识别,减少了重复输入验证码的时间,本次采用Devchat协助开发,事半功倍,以下是成品演示效果

粉丝独家专属红包码

专属下载链接:http://meri.co/zj3
红包码:fFtna36bMZfGUDFrBYpE6S

DevChat是什么?

DevChat是一个集成了多种主流大模型的AI编程工具,专注于提升程序员的编程效率。它整合了ChatGPT、Codex等热门AI大模型,支持自然语言编程、代码编写、代码生成、代码补全等功能。

它最大的优势是一站式服务,集成热门大模型,并且可以根据需求随心切换,省去了选择和整合不同AI模型的麻烦,无需过多配置就可以快速上手,从而全面提升开发效率。

它是由国内领先的研发效能分析平台思码逸精心打造,它为开发者提供了一种全新的编程体验。使用 Devchat 插件,无缝融入 IDE,一网打尽GPT-4、Claude、讯飞等知名大模型 ,帮助开发者提高开发效率,告别脏活累活!

DevChat AI编程助手有哪些优势

核心优势:能兼容多种主流大模型,多种模板快速响应.不再纠结AI编程助手哪家好

集合(GPT-4 8k/32k、GPT-3.5 4k/16k、Claude2、文心一言、星火、ChatGLM、Code Llama)等大模型

 1. 精准的上下文控制

 2. 多种大模型任意选:复杂任务非 GPT-4 莫属,简单任务交给低成本模型,组合使用效能最佳

 3.  精准的“上下文”管理;把任意代码段加入对话,不靠 AI 时好时坏的猜测,把控制权交还给用户

 4.  简单可扩展的提示词目录:开放提示词扩展,Prompts as Code,满足团队和个人自定义需求

 5. 灵活的 Prompt 模板管理,ask-code功能解答代码库的各类问题

 6. 产品设计务实,迭代反馈快

 7. 代码和文档自由生成,而非简单补全

 8.  对接微软 Azure 服务,可信赖的企业级数据安全

一、安装Vscode

如果你的电脑上没有vscode的话,你可以和我一样先安装,否则用不了插件

1、下载vscode链接

https://az764295.vo.msecnd.net/stable/6c3e3dba23e8fadc360aed75ce363ba185c49794/VSCodeUserSetup-x64-1.81.1.exe

2、安装vscode

在这里插入图片描述

二、注册DevChat

1、打开注册页

点我直达:meri.co/zj3
输入账号和邮箱验证成功即可
在这里插入图片描述

2、验证成功完成邮箱绑定

邮箱验证成功后如下图所示
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3、绑定微信可获得8元

提示:右上角可以切换中文
在这里插入图片描述
完成绑定后账户有余额1.367USD,反正是免费的

余额剩余tokens
1.367USD~32k GPT-4 tokens or ~638k GPT-3.5 tokens

若额度不够可以用我的福利兑换码哦~

三、安装插件

在 VSCode 插件市场中搜索“devchat”,如下图。
在这里插入图片描述

四、配置Access Key

1、获取Access Key

在最初注册的时候就已经发送给我们Access Key了
在这里插入图片描述

2、设置Access Key

点击左下角管理(“齿轮”图标)—命令面板(Command Palette),如下图:

在这里插入图片描述

在弹出的命令面板中输入“devchat key”,点击如下命令:

在这里插入图片描述
然后,在弹出的输入框中粘贴进 DevChat access key,回车。

3、验证是否安装成功

1、发现报错

博主在做测试的时候发现以下报错信息,如果你也出现报错信息,请按我的方法来

在这里插入图片描述

2、下载Git

如果你是Windows64位电脑,请点击下面的国内镜像下载链接,选择合适的版本
下载Git-2.42.0.2-64-bit.exe
在这里插入图片描述

3、安装Git

默认下一步直到安装完成即可,安装完成后一定要退出Vscode,否则不生效
在这里插入图片描述

4、重启Vscode提问测试

可以看到刚刚的报错信息已经解决了
在这里插入图片描述

五、开发

选择语言类型

要完成自动登录,要具备表单信息自动填写,验证码自动识别、还有点击事件,通过python Selenium并不能完美解决这一问题,通过接口也不能完成可视化窗口登录,因为我们是需要进去操作数据的,所以这里用了JavaScript作为本次首选语言,搭载油猴脚本管理器

安装油猴tampermonkey

这里安装过程比较简单,就不做说明了,不懂的同学可以去找相关的文章看看
在这里插入图片描述

编写脚本

1、新建一个空的脚本代码

// ==UserScript==
// @name         New Userscript
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.1
// @description  try to take over the world!
// @author       You
// @match        http://*/*
// @icon         data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function() {
    'use strict';

    // Your code here...
})();

2、给脚本运行设置个识别链接

// @match        *://*.gwy.cpta.com.cn/*

这样的话就能识别到脚本了
在这里插入图片描述

获取页面定位元素

1、打开目标网页进行分析

在这里插入图片描述
通过表单的分析我们定位到了账号、身份证、验证码等信息

账号元素:

<input name="yusername" type="text" id="yusername" placeholder="请输入报名序号" autocomplete="off" maxlength="12">

身份证元素:

<input name="ypassword" type="text" id="ypassword" placeholder="请输入证件号码" autocomplete="off">

验证码元素:

<img src="/gagwy/manage/yzm.jsp?myrand=1699612285512" alt="" width="100" height="35" style="cursor:pointer;" title="单击图片刷新" onclick="this.src='/gagwy/manage/yzm.jsp?myrand='+Math.random();">
通过Devchat获取Javascript锚点

编写问题:

Javascript中,<input name="yusername" type="text" id="yusername" placeholder="请输入报名序号" autocomplete="off" maxlength="12"> 给数值

返回代码:

var inputElement = document.getElementById("yusername");
inputElement.value = 12345;

在这里插入图片描述
这时我们获取到了,给报名序号也就是账号的代码,接下来刷新下脚本看看能不能自动填写

在这里插入图片描述
可以看到上图中,网页刷新完成时,自动填写了"12345",

通过类似的提问方式我们可以获得三个参数的设置代码

   // 获取到<input>元素
  var inputElement = document.getElementById("yusername");
  var sfz = document.getElementById("ypassword");
  inputElement.value = "123";
  sfz.value = "123";
 var closeButton = document.querySelector(".aui_close");
  if (closeButton) {
    closeButton.click();
  }

获取验证码数据

图片验证码这里我们简单分析下
在这里插入图片描述
通过代码元素:

<img src="/gagwy/manage/yzm.jsp?myrand=1699613287222" alt="" width="100" height="35" style="cursor:pointer;" title="单击图片刷新" onclick="this.src='/gagwy/manage/yzm.jsp?myrand='+Math.random();">

我们可以知道上面的代码中,src是通过随机数一直变化的,这时我们获取元素锚点可以从title入手

同理,构造提问方式

问题:

<img src="/gagwy/manage/yzm.jsp?myrand=1699613287222" alt="" width="100" height="35" style="cursor:pointer;" title="单击图片刷新" onclick="this.src='/gagwy/manage/yzm.jsp?myrand='+Math.random();">
通过title获取图片src

返回:

var imageElement = document.querySelector("img[title='单击图片刷新']");
var src = imageElement.getAttribute("src");

在这里插入图片描述

图片转base64

这里转换数据是因为获取到验证码后,我们需要通过第三方验证码识别接口,获得验证码的值,这里我采用某个云打码网站,有免费的体验额度,识别率还不错

接口文档
请求地址 http://api.jfbym.com/api/YmServer/customApi

参数说明
image图片的base64
token用户中心密钥

通过向Devchat的提问,可以获得到base64的转换方法,即通过获取src链接转换base64,转换成功后调用验证码方法get_code()返回验证码数值

var imageElement = document.querySelector("img[title='单击图片刷新']");
    if (imageElement) {
        var url = imageElement.getAttribute('src');
        console.log(url);
 //验证码识别
      // 创建一个Image对象
  var image = new Image();

  // 设置图片源路径
  image.src = url;

  // 当图片加载完成时执行回调函数
  image.onload = function() {
    // 创建一个<canvas>元素
    var canvas = document.createElement("canvas");
    var context = canvas.getContext("2d");

    // 设置画布的宽高与图片宽高相同
    canvas.width = image.width;
    canvas.height = image.height;

    // 将图片绘制到画布上
    context.drawImage(image, 0, 0);

    // 将画布内容转换为Base64编码
    var base64 = canvas.toDataURL("image/png");
      // 假设这是你获取到的带有前缀的Base64编码

  // 去掉前缀

        // 在回调函数内部进行进一步的处理
    get_code(base64);
  };
    } else {
        console.log("未找到匹配的元素");
    }

网络🛜请求封装📦

我是第一次使用油猴写接口请求,有很多问题,原生的requests还有跨域问题困扰了我许久,通过人工智能也没有解决,最后还是通过某篇文章解决了(不好意思,没做备份标记🏷️找不到了),这里采用GM_xmlhttpRequest完美解决,请求时中间会涉及到data数据的编码问题,这里我也一并解决了

注意⚠️‼️:需要在页面中引用标签,否则GM_xmlhttpReques无法使用(这里自己测试吧,电脑没在身边)
在这里插入图片描述

GM_xmlhttpRequest封装:

GM_xmlhttpRequest({
      method: method,
      url: url,
      onload: function(response) {
        var responseData = JSON.parse(response.responseText);
        console.log(responseData.data);
          if(responseData.data.code==0){
          //识别成功
               var yzmInput = document.getElementById("yzm");
              if (yzmInput) {
                  yzmInput.value = responseData.data.data;
                 // alert("识别成功");
              }
              else{
              alert("页面已更新请联系开发者");
              }
          }

      },
      onerror: function(error) {
        console.error('Error:', error);
      },
      data: formData
    });

接口请求

 function get_code(base64) {
    var url = 'http://api.jfbym.com/api/YmServer/customApi';
    var method = 'POST';
    var data = {
      token:'Ys…………🌟🌟-…………Q',
      image:base64,
      type:'10110'
    };

    var formData = new FormData();
    for (var key in data) {
      formData.append(key, data[key]);
    }

完整代码

下面是我的一些其他作品
在这里插入图片描述

仓库链接🔗:https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/478733-公务员自动登陆脚本

最后

在当今数字化时代,软件开发领域正在经历着飞速的变革和增长。随着技术的不断演进,开发者们面临着越来越多的挑战,需要不断提高他们的创造力和生产力。正是在这个背景下,我们迎来了一款革命性的工具 - DevChat,这是一款专为开发者设计的编程助手,它能够与GPT互通,为开发者提供更便捷的编程体验。

DevChat是一个强大的插件,专为Visual Studio Code(VSCode)开发环境而设计,为开发者提供了前所未有的便利。它不仅简化了代码编写过程,还提供了智能的代码指导,使开发者能够更轻松地构建高质量的软件。这篇文章将带您深入了解DevChat的功能和优势,以及它如何成为您的开发利器。

DevChat的功能不仅仅限于传统的代码补全和语法检查,它引入了GPT技术,使其成为一个真正的智能编程助手。通过与GPT的互通,DevChat能够理解开发者的意图,并根据上下文提供有针对性的建议和代码片段。这意味着,无论您是初学者还是经验丰富的开发者,DevChat都能够为您提供有力的支持,加速您的开发工作。

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