车辆结构化视频AI检测技术，可通过AI识别对视频图像中划定区域内的出现的车辆进行检测、抓拍和识别，系统通过视频采集设备获取车辆特征信息，经过预处理之后，接入AI识别算法并与车辆底库进行对比，快速识别车辆身份和属性。TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4在车辆的智能监管上，也具备十分灵活的AI识别能力及布控能力。

通过接入部署在监控区域各点位的摄像头，基于智能分析网关内部署的机动车结构化算法与用户创建的车辆库数据，可实现对车辆的布控与智能检测。具体包括：

1）车辆属性分析

支持查看机动车结构化算法检测到的所有车辆（名单库外的车辆也会触发告警并展示），并展示车辆的属性（包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等）。

2）车辆告警

支持查看机动车结构化算法检测的车辆库名单中的命中告警/非命中告警，并展示车辆的属性（包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等）。

• 命中告警：检测到车辆名单库中车牌号码的车辆告警；

• 非命中告警：检测到车辆名单库外的车牌号码的车辆告警。

3）车辆违停检测

该算法可检测在指定区域内禁止车辆违停的行为，若在划定区域内检测到车辆（支持检测轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、摩托车、电动车等车型），并达到触发告警的时间，则立即上告消息并展示在告警中心。

基于TSINGSEE青犀智能分析网关V4机动车结构化算法的摄像头安装建议：

1）摄像头安装位置：

• 高度3.5m左右，俯角小于50°；

• 俯角60°-70°影响车牌识别；

• 俯角70°-90°无法识别车牌，同时影响其他属性识别。

2）车辆倾斜角度定义：

• 车辆正侧面为90°，正车头或正车尾为0°；

• 角度在0°-40°可正常识别车牌；

• 角度在40°-60°可识别车牌，精度没有0°-40°高；

• 角度在60°-90°无法识别车牌。