我的AIGC部署实践02
上次的教程我们实现了在趋势云平台上创建项目并运行对应的代码。虽然有比较好的结果，不过很多时候我们往往需要根据自己的需要更改代码，那么代码运行及部署的流程是怎么样的呢？让我们继续往下看吧。
1.学习准备
官方代码文件：DogVsCats.py
2.创建项目
项目的各个选项如图所示，其中tf选择2.10版本的，数据集选择官方数据集即可。
3.上传代码
点击如下图所示图标，上传下载好的DogsVsCats.py文件
4.调试代码
开发环境创建好之后，可在开发环境中调试代码
1.单击开发环境实例右侧的JupyterLab工具
2.默认进入/gemini/目录下，在右侧目录树中单击code文件夹，进入目录
3.单击顶部的网页终端，进入终端界面
4.在网页端运行如下代码
python $GEMINI_RUN/DogsVsCats.py --num_epochs 5 --data_dir $GEMINI_DATA_IN1/DogsVsCats/ --train_dir $GEMINI_DATA_OUT
系统返回 test accuracy 表示模型测试结束
5.发现模型分类能力较差，经排查需去掉DogsVsCats.py文件的第44行的助手，保存
结果提升
5.提交离线任务
训练完成后点击右上角提交任务
代码版本选择新建代码版本，镜像选择当前工作空间镜像，点击
确定进入提交界面
任务模型选择单机任务，GPU选择 B1.xlarge，启动命令同上为
python $GEMINI_RUN/DogsVsCats.py --num_epochs 5 --data_dir $GEMINI_DATA_IN1/DogsVsCats/ --train_dir $GEMINI_DATA_OUT
进入训练任务界面，查看任务状态
导出模型可点击结果选项卡进行导出
