集合一下人工智能技术的文章： 

基础课2——自然语言处理-CSDN博客文章浏览阅读412次。自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行的各种理论https://blog.csdn.net/2202_75469062/article/details/133868075?spm=1001.2014.3001.5501

基础课4——语音识别技术-CSDN博客文章浏览阅读125次。ASR 是自动语音识别（Automatic Speech Recognition）的缩写，是一种将人类语音转换为文本的技术。ASR 系统可以处理实时音频流或已录制的音频文件，并将其转换为文本。它是一种自然语言处理技术，广泛应用于许多领域，包括电话语音助手、语音转文本、语音搜索等。https://blog.csdn.net/2202_75469062/article/details/133891557?spm=1001.2014.3001.5501

基础课5——语音合成技术-CSDN博客文章浏览阅读117次，点赞4次，收藏2次。TTS是语音合成技术的简称，也称为文语转换或语音到文本。它是指将文本转换为语音信号，并通过语音合成器生成可听的语音。TTS技术可以用于多种应用，例如智能语音助手、语音邮件、语音新闻、有声读物等。https://blog.csdn.net/2202_75469062/article/details/133892692?spm=1001.2014.3001.5501

基础课6——计算机视觉-CSDN博客文章浏览阅读107次。计算机视觉（CV）是人工智能的一个重要发展领域，属于计算机科学的一个分支，它企图让计算机能像人类一样通过视觉来获取和理解信息。https://blog.csdn.net/2202_75469062/article/details/133915965?spm=1001.2014.3001.5501

基础课8——知识图谱-CSDN博客文章浏览阅读50次。知识图谱是一种结构化的知识表示方式，将实体、属性和关系以图形的形式进行表达和组织。它通过对知识进行结构化建模，将不同实体之间的关系进行编码，形成一个图结构的知识网络。知识图谱的目标是将人类的知识整合到一个统一的框架中，以便机器可以理解和推理这些知识。https://blog.csdn.net/2202_75469062/article/details/133933391?spm=1001.2014.3001.5501

基础课9——机器学习-CSDN博客文章浏览阅读90次。机器学习是一种数据分析技术，它使计算机能够像人类一样从经验中学习。机器学习算法使用计算方法直接从数据中获取信息，而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时，这些算法可以自适应提高性能。https://blog.csdn.net/2202_75469062/article/details/133934463?spm=1001.2014.3001.5501