Awesome-Selfhosted:互联网常见服务开源平替 | 开源日报 No.68

news2024/12/30 1:00:34

picture

awesome-selfhosted/awesome-selfhosted

Stars: 137.7k License: NOASSERTION

Awesome-Selfhosted 是一个列出了可以在自己的服务器上托管的免费软件网络服务和 Web 应用程序列表。

以下是该项目的主要功能:

  • 提供各种类型 (如分析、备份、博客平台等) 的开源软件和应用程序。
  • 可以帮助用户选择适合他们需求并满足隐私保护要求的解决方案。
  • 通过提供丰富多样化选项,使用户能够完全控制其数据,并避免依赖 SaaS 提供商。

该项目具有以下关键特性和核心优势:

  • 多样性:包含大量不同领域中可自行托管部署使用或定制化配置所需工具与系统;
  • 高度灵活:根据个人偏好及实际情况进行选择,确保最佳匹配;
  • 数据安全:用户拥有对所有数据完全控制权,并能够更好地维护隐私;
  • 社区支持:拥有庞大而积极参与贡献者社群,在问题解答及新功能改进方面提供强力支持;

如果您正在寻找一些替代传统云服务模式的常见应用程序或想获得更高程度自定义管理体验,请考虑 Awesome-Selfhosted。

mindsdb/mindsdb

Stars: 18.4k License: GPL-3.0

picture

MindsDB 是一个开源项目,它的主要功能是将任何 AI/ML 模型连接到任何数据源。该项目提供以下核心优势和关键特点:

  • Hook AI 模型在观察到新数据时自动运行,并将输出插入我们的任何集成中。
  • 从我们支持的 130 多个数据源中包含的数据自动训练和微调 AI 模型。
  • 可以使用演示环境来尝试 MindsDB 并使用最常见用例的样本数据。
  • 提供了安装指南以及完整文档、社区支持等资源。

CleverRaven/Cataclysm-DDA

Stars: 9.0k License: NOASSERTION

picture

Cataclysm:Dark Days Ahead 是一个回合制的生存游戏,设定在一个后启示录世界中。尽管有些人将其描述为 “僵尸游戏”,但 Cataclysm 远不止于此。在这个残酷、持久、程序生成的世界中努力生存下去吧!搜寻死亡文明的遗物,找到食物、装备或者幸运地发现一辆油箱满满的车来逃离危险。与各种强大怪兽作斗争,从僵尸到巨型昆虫再到杀手机器人以及更奇异和致命的东西,并对抗其他想要你拥有之物的人…

  • 游戏具有自动生成地图等特点
  • 提供多样化而又强大敌对角色
  • 允许玩家修改代码和内容

jackc/pgx

Stars: 7.9k License: MIT

pgx 是一个纯 Go 的 PostgreSQL 驱动和工具包。该项目提供了低级别、高性能的接口,可以暴露 PostgreSQL 特定功能 (如 LISTEN/ NOTIFYCOPY),并且还包括对标准 database/sql 接口的适配器。核心优势和主要功能有:

  • 支持约 70 种不同类型的 PostgreSQL
  • 自动语句预编译与缓存
  • 批量查询支持
  • 单次往返查询模式
  • 完全 TLS 连接控制
  • 二进制格式支持自定义类型 (实现更快速地编码/解码)

此外,pgx 还提供了一套相关组件用于实现代理、负载均衡器、逻辑复制客户端等其他数据库应用程序,并且也兼容大多数第三方库及其扩展插件。

facebookresearch/xformers

Stars: 6.0k License: NOASSERTION

picture

xFormers 是一个加速 Transformer 研究的工具包,主要功能如下:

  • 可自定义构建模块:无需样板代码即可使用的独立/可定制化构建模块。这些组件与领域无关,被视觉、NLP 等领域的研究人员广泛使用。
  • 以研究为先导:xFormers 包含在 pytorch 等主流库中还不可用的尖端组件。
  • 注重效率:因为迭代速度很重要,所以组件尽可能快速和内存高效。xFormers 包含了自己的 CUDA 核心,并在相关时候调用其他库。

cpacker/MemGPT

Stars: 1.8k License: Apache-2.0

MemGPT 是一个智能地管理 LLM 中不同内存层的系统,以在有限上下文窗口内有效提供扩展上下文。它可以创建具有自编辑记忆的永久聊天机器人,并且可以与 SQL 数据库和本地文件进行对话。其核心优势包括:

  • 可以将关键信息推送到向量数据库并在后续对话中检索
  • 支持通过 CLI 模式作为会话代理运行
  • 允许加载本地文件或者 API 文档到归档内存中进行交互查询

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1179793.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Java Spring Boot----ruoyi项目部署 前后端分离

nginx服务器部署java服务器部署db服务器部署配置打包环境配置前端打包环境(java服务器)配置后端打包环境获取代码 前端代码打包后端代码打包项目上线前端项目上线后端项目上线 将jar包传送到后端服务器导入初始化数据 ip主机名服务名称192.168.20.138ngi…

常用的电子邮件服务提供商有哪些?

当我们讨论常用的电子邮件服务时,可以根据国内和国外进行分类观察。以下是一些常见的国内和国外电子邮件服务。 什么是国外邮箱和国内邮箱? 国外邮箱是指在国外注册和使用的电子邮箱,而国内邮箱则是在国内注册和使用的电子邮箱。 国外邮箱是指…

新潮的3D人像手办定制业务,你也想试试吗?(建模技术篇)

针对这段时间大家比较好奇的3D人像摄影馆火热现状,我们在上一篇文章中讲述了目前3D打印技术已经成熟的状态,也介绍了制作真人模型之前的步骤,也就是数据获取的过程。今天我们继续挖掘这个生意的下一个环节:如何制作真人3D模型。 真…

Kali Linux渗透测试的艺术

Kali Linux(Kali)是专门用于渗透测试的Linux操作系统,它由BackTrack 发展而来。在整合了IWHAX、WHOPPIX 和Auditor 这3 种渗透测试专用Live Linux 之后,BackTrack正式改名为Kali Linux。 BackTrack是相当著名的Linux发行版本。在…

Python机器学习算法入门教程(第三部分)

接着Python机器学习算法入门教程(第二部分),继续展开描述。 十三、sklearn实现KNN分类算法 Pyhthon Sklearn 机器学习库提供了 neighbors 模块,该模块下提供了 KNN 算法的常用方法,如下所示: 类方法说明…

viple入门(二)

(1)与并活动 与并活动把2个及以上多个数据流输入合并,需要等待所有数据输入流到达与并活动后,才会执行与并活动之后的程序。 当两个输入流数据(12,25)都达到了与并活动,使得first的值为12且sec…

1100*C. Division by Two and Permutation(全排列数学)

Problem - 1624C - Codeforces 解析&#xff1a; 贪心&#xff0c;将每个数除到第一个没有出现的数字就停止。 #include<bits/stdc.h> using namespace std; #define int long long const int N2e55; int n,x,f[N]; void solve(){scanf("%lld",&n);memset…

支持向量机 (SVM):初学者指南

照片由 Unsplash上的 vackground.com提供 一、说明 SVM&#xff08;支持向量机&#xff09;简单而优雅用于分类和回归的监督机器学习方法。该算法试图找到一个超平面&#xff0c;将数据分为不同的类&#xff0c;并具有尽可能最大的边距。本篇我们将介绍如果最大边距不存在的时候…

【Python基础】史上最全||一篇博客搞懂Python面向对象编程(封装、继承、多态)

Python面向对象编程 1.面向对象概念介绍1) 面相过程 —— 怎么做&#xff1f;2&#xff09;面向对象 谁来做 2.类和对象2.1类2.2对象2.3类和对象的关系2.4类的设计2.5面向对象设计案例 士兵类设计2.6身份运算符 3.私有属性和私有方法3.1. 应用场景及定义方式 4.继承、多态重写父…

(免费领源码)C# 恒星科普网站49762-计算机毕业设计项目选题推荐

目 录 摘要 1 绪论 1.1 研究背景 1.2研究内容 1.3ASP.NET框架介绍 1.4论文结构与章节安排 2 恒星科普网站分析 2.1 可行性分析 2.2 系统流程分析 2.2.1 数据流程 3.3.2 业务流程 2.3 系统功能分析 2.3.1数据增加流程 2.3.2数据修改流程 2.3.3数据删除流程 2.4 …

求质数(线性筛法)

//求质数线性筛法 #include<iostream> using namespace std; const int N 1e6 9; int n, cnt, primes[N]; bool st[N];int main() {ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);cin >> n;//n只会被最小质因子筛掉//外层从2~n迭代&#xff0c;因为这毕竟算…

制造执行系统(MES)的数据追溯技术

一、什么是数据追溯&#xff1f; 数据追溯是指对产品或过程中产生的各项数据进行记录、存储和索引&#xff0c;并通过可追溯性手段实现对其源头、流向和变化过程的准确追踪和还原。 通过数据追溯&#xff0c;企业可以实现对产品质量、生产过程等关键信息的全面掌握&#…

OpenHarmony,奏响中国基础软件的“光辉岁月”

梦想需要多久的时间&#xff0c;多少血和泪&#xff0c;才能慢慢实现&#xff1f; 天地间任我展翅高飞&#xff0c;谁说那是天真的预言&#xff1f; 《光辉岁月》歌词中的这两个问题&#xff0c;恰好可以送给今天的中国基础软件事业。 曾几何时&#xff0c;我们认为中国基础软件…

06-MySQL-进阶-视图存储函数存储过程触发器

涉及资料 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1M1oXN_pH3RGADx90ZFbfLQ?pwdCoke 提取码&#xff1a;Coke 一、视图 数据准备 create table student(id int auto_increment comment 主键ID primary key,name varchar(10) null comment 姓名,no varchar(10) null co…

THREE.js 导入glTF文件,界面中不展示模型

现象 通过GLTFLoader 导入&#xff0c;再用scene.add(gltf.scene) &#xff0c;界面中没有展示模型。 控制台没有报错。 glTF从blender中导出&#xff0c;不是压缩的&#xff0c;不用 DRACOLoader 处理。 导入代码 import { GLTFLoader } from three/examples/jsm/loaders/…

EfficientDet论文讲解

目录 EfficientDet 0、摘要 1、整体架构 1.1 BackBone&#xff1a;EfficientNet-B0 1.2 Neck&#xff1a;BiFPN特征加强提取网络 1.3 Head检测头 1.4 compound scaling 2、anchors先验框 3、loss组成 4、论文理解 5、参考资料 EfficientDet 影响网络的性能(或者说规…

asp.net生产线远程故障诊断系统VS开发sqlserver数据库web结构c#编程Microsoft Visual Studio

一、源码特点 asp.net 生产线远程故障诊断系统是一套完善的web设计管理系统&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库&#xff0c;系统主要采用B/S模式开发。开发环境为vs2010&#xff0c;数据库为sqlserver2008&#xff0c;使用 c#语言开发 asp.net生产线远程故障诊断…

Mac下flutter工程配置Gitlab cicd打包(暂时仅限android侧)

写的太粗糙&#xff0c;可能不太适合完全不懂的同学&#xff0c;但是实在没时间&#xff0c;而且也不太会写&#xff0c;权当做一个记录吧&#xff0c;对了还没有搞docker这些&#xff0c;还在持续学习中 1.GitLab Runner&#xff08;打包机&#xff09; 注意:需要有对应的权…

开源七轴myArm协作机械臂正逆运动学技术讲解

引言&#xff1a; 在本文中&#xff0c;我们将深入探讨机器人学的两个核心概念&#xff1a;正运动学和逆运动学。这两个概念是理解和控制机械臂运动的基础。通过一个具体的7轴机械臂实例&#xff0c;我们将详细介绍如何计算机械臂的正运动学和逆运动学。我们首先会解释正运动学…

深入理解 Django 模板系统

概要 在任何 Web 开发过程中&#xff0c;渲染和展示数据是不可或缺的一部分。Django 作为一个高效的 Python Web 框架&#xff0c;提供了一个强大且灵活的模板系统。本文将详细介绍 Django 模板系统的核心概念、语法和高级功能。 一、Django 模板系统简介 Django 的模板系统允…