fio数据整理之二

news2024/10/7 12:25:58

fio数据简单抓取
上文我们完成了一些fio output数据的简单抓取，本文将针对抓取的数据做进一步的处理，输出到表格之中，方便我们查看，统计结果。

本文先使用最简单的方法创建csv档案
我们现有个基本认知，在csv档案中，默认列用逗号（,）进行分隔。也就是假如你在Linux下使用shell 命令 echo "1,2" > test.csv ，你用表格软件打开test.csv的话，它是这样的
在这里插入图片描述
OK，所以，已知用逗号隔开字符串，再输出到csv档案中就能得到一个简单的表格，求：如何将我们需要的fio数据再放到表格中？

解：
我先放上上文我们得到的两个字典,也就是本文中readData,writeData = myclass.run() 得到的两个字典（PS：细心的小伙伴应该发现了，相较上文，修改了字典中Key的名字，这里是为了方便后续取值）
readData
{‘IOPS’: ‘527k’, ‘BW’: ‘2158MB/s’, ‘BiW’: ‘2058MiB/s’, ‘clatv’: ‘usec’, ‘clatavg’: ‘180.34’, ‘clatmin’: ‘6’, ‘clatmax’: ‘27758’, ‘qos9’: ‘486’, ‘qos29’: ‘865’, ‘qos39’: ‘1336’}
writeData
{‘IOPS’: ‘527k’, ‘BW’: ‘2158MB/s’, ‘BiW’: ‘2058MiB/s’, ‘clatv’: ‘usec’, ‘clatavg’: ‘58.22’, ‘clatmin’: ‘8’, ‘clatmax’: ‘31750’, ‘qos9’: ‘81’, ‘qos29’: ‘130’, ‘qos39’: ‘206’}

详细代码：

def writeToCSV(data,rwType):
    global va
    csvFile = os.path.join(os.getcwd(),"fioData.csv")
    #设定一下表格中需要展示的项目，我这里只筛选了四项
    dataType = ["item","IOPS","BW","clatavg","qos39"]
    #先创建表头
    if va == 1:
        msg = ""
        for key in dataType:
            msg += f"{key},\n"
        with open(csvFile,'w') as f:
            f.write(msg)
        va += 1
    #读取表格中的文件，readlines()会按行列成List格式，即myData的类型是列表
    with open(csvFile,'r') as f:
        myData = f.readlines()
    # n 代表行号
    n = 0
    for line in myData:
        #第一行显示的是 item ,read , write这些标题
        if n == 0:
            #利用 replace 替换掉换行符
            msg = line.replace("\n","%s,\n"%rwType)
        else:
            #同样可以用re 来进行替换动作，dataType[n]读到我们要显示的项目名，如IOPS，再用 data["IOPS"]抓到之前字典内对应的数据, +=让msg慢慢完整
            msg += re.sub("\n",f"{data[dataType[n]]},\n",line)
        n += 1
        #把完整的msg数据直接覆盖写进csv档案里面
        with open(csvFile,'w') as f:
            f.write(msg)
     
if __name__ == "__main__":
    #创建一个全局变量用于判断是否需要先写一个头文件，就是列表需要显示的ITEM名之类的
    global va
    va = 1
    #上文提到的一个类，实例化它
    myclass = saveFio()
    #将处理过的数据返回并赋值，readData与writeData都是字典类型的
    readData,writeData = myclass.run()
    #调用本文的函数进行处理，将结果写到csv档案中
    writeToCSV(readData,"read")
    writeToCSV(writeData,"write")