敏感层分析，应该是发生在ptq量化之前进行分析的操作，经过该操作，可得出哪些层不适合进行量化，则在接下来ptq时可以手动关闭这些层的量化。

进入敏感层分析函数sensitive_analysis中，

具体流程为：
首先验证一下ptq后整体的一个精度，将map结果通过summary写到一个json文件中；
然后逐层遍历模型，遍历时先判断该层是否为量化算子，若否则退出换层，若是则继续；
假如是量化算子，则先关掉该层，其余层都进行量化，此时得到一个map存入json文件中，依次类推遍历每层，最后得到的json文件如下图所示：

简单分析model2和model3两层：最上方为ptq量化精度，对应map0.5和0.95时的精度，对model2来说，model2层不进行量化时，精度反而比量化时还高，说明model2层不适合量化，量化反而会带来精度损失；对于model3来说，model3层不进行量化时，精度下降，说明该层应该进行量化操作。
具体如何跳过量化层而不进行量化呢，在ptq量化时，会有相对应的参数进行设置：