Anaconda安装及使用教程
- 1 Anaconda简介
- 2 Anaconda下载及安装
- 2.1 下载及安装
- 2.2 手动配置环境变量（重点）
- 2.3 测试Anaconda环境是否配置成功
- 3 Anaconda使用教程
- 3.1 Anaconda Prompt环境管理的常用命令
- 3.1.1 检查conda
- 3.1.2 管理运行环境
- 4 Pycharm与Anaconda搭配使用
- 4.1 通过Anaconda 建立好需要的环境
- 4.2 将配置好的环境导入Pycharm中
- 参考
前言：鉴于本人曾经学过计算机双学位，近日突然发现电脑上装了 Anaconda，然而脑子里对为什么装这个，啥时候装的以及怎么用的都忘记了。因此，想学习了解下这个软件。
1 Anaconda简介
Anaconda，一个安装、管理python相关包的软件，可用于管理Python及其相关包，包含了Conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda在英文中是“蟒蛇”的意思。
下载完Python后，为啥还需要安装呢？Anaconda有以下3个原因：
1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。
2）管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3）管理环境为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，让项目在对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。
2 Anaconda下载及安装
官网-Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform
2.1 下载及安装
默认版本为Windows，点击“Download”即可下载 。
到这里Anaconda已经安装完成了，接下来到配置环境变量。
2.2 手动配置环境变量（重点）
（1）打开“此电脑”，右键点击“属性”，选择“高级系统设置”，点击“环境变量”。
（2）在系统变量中找到“Path”
注意是区分是系统变量，不是环境变量；个别电脑“Path”可能大小写不同，但都是一样的，只是书写方式不同。)
（3）双击“Path”，新建环境变量。
分三次输入以下信息（按自己实际安装路径输入）：
- Anaconda安装路径
- Anaconda安装路径\Scripts
- Anaconda安装路径\Library\bin
本人新建环境变量路径如下所示：
G:\Anaconda
G:\Anaconda\Scripts
G:\Anaconda\Library\bin
三条变量信息新建完成后点击“确定”。
2.3 测试Anaconda环境是否配置成功
（1）WIN+R打开cmd，界面如下：
（2）输入“conda -version”。(查看conda版本)。如果不行，可输入“conda --version”。
conda -version
conda --version
(3）输入“conda info”。
（4）输入“activate”，回车。之后输入“python”。
如果输出内容与上图类似（可能版本号不同），则说明环境变量配置成功。
至此，Anaconda安装已全部完成。
3 Anaconda使用教程
Anaconda安装完毕后会有如下工具：
- Anaconda Navigator：Anaconda环境管理的可视化工具
- Anaconda Prompt： Anaconda环境管理的命令行工具
- Jupyter Notebook： Jupyter编辑器
- Spyder： Spyder编辑器
3.1 Anaconda Prompt环境管理的常用命令
Anaconda主要用来管理环境，因此主要介绍下通过命令行环境管理工具Anaconda Prompt的使用。
3.1.1 检查conda
conda --version
conda会返回你安装Anaconda软件的版本。
3.1.2 管理运行环境
（1）查看anaconda中的所有环境
conda info -e
其中*的代表当前所处的环境
（2）创建新运行环境
conda create --name torch python=3.6
创建名为torch的新运行环境，其中包含python3.6
（3）切换环境
conda activate 环境名
（4）复制环境
当你想要在环境基础上修改环境但又想留个备份时，可以使用复制环境命令，留一个备份
conda create -n tf2 --clone tf22
把原来的tf2环境复制一个并命名为tf22
（5）删除环境
conda remove -n tf22 --all
删除运行环境之后可以通过命令查看运行环境是否删除：conda info -e
4 Pycharm与Anaconda搭配使用
4.1 通过Anaconda 建立好需要的环境
Anaconda的安装及环境配置本博客前面已有介绍。
4.2 将配置好的环境导入Pycharm中
（1）在Pycharm中打开项目，此时会提示没有interpreter
（2）点击File -> Settings ，打开设置界面
（3）点击Project -> Python Interpreter，进行环境选择
（4）点击Show All
（5）点击“+”号，选择Conda Environment → Existing environment
（6）点击 … 选择Anaconda安装路径下的python.exe即可
连续选择OK 返回，此时便把Anaconda中的base环境在Pycharm中配置好了
同理，当需要Anaconda中的其他环境导入时，只需要选择该环境的python.exe就可以了，其他环境都在Anaconda文件的envs目录下。
此时便可以实现通过Pycharm对Anaconda中的多个环境进行导入和切换了。
参考
1、CSDN博客-Anaconda安装教程（超详细版）
2、知乎-Python环境配置系列—第二篇：Pycharm与Anaconda的完美配合
