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前言

注意：本教程建立在您已经正确安装了显卡驱动的基础上

第一步，找到对应的CUDA版本

第二步，查看你要安装的pytorch版本对应的cuda版本（如果只需要安装cuda可以跳过）

第二步,下载cuda

第三步，安装CUDNN加速库

尾言

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前言

本文概述：正确安装CUDA是用显卡加速深度学习的关键，网上的CUDA教程都不够详细，小白容易装不明白，因此作者打算写一份细致的CUDA安装教程，争取把饭喂到你胃里。

作者介绍：作者本人是一名人工智能炼丹师，目前在实验室主要研究的方向为生成式模型，对其它方向也略有了解，希望能够在CSDN这个平台上与同样爱好人工智能的小伙伴交流分享，一起进步。谢谢大家鸭~~~

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注意：本教程建立在您已经正确安装了显卡驱动的基础上

第一步，找到对应的CUDA版本

右键桌面，选择NVIDIA控制面板

 控制面板是长这样的

然后我们点击控制面板左下角的系统信息，并选择组件

红框标出来的位置，就代表了你电脑上的显卡当前这个驱动最高支持的CUDA版本，比如我的电脑显卡现在最高支持的CUDA版本就是CUDA11.7，这意味着我可以装CUDA11.7及其更低的CUDA版本（cuda11.6、cuda11.1等）

第二步，查看你要安装的pytorch版本对应的cuda版本（如果只需要安装cuda可以跳过）

pytorch官网传送门：pytorch 

 我们点击Get Started

然后我们点击标框的这个链接，可以查看所有版本的pytorch

 

 红框代表了这个版本pytorch支持的操作系统，然后黄框表示该版本pytorch支持的cuda版本

 比如我目前打算要下载一个pytorch 1.10的版本

 

那么，我的cuda可以选择装10.2版本的 或者 装11.3版本的，我这里选择装cuda11.3 ，我们上面提到我们的显卡驱动目前最高可以支持cuda12.0,所以这里选择安装cuda11.3是完全没有问题呢，假如你的最新驱动最高能安装的cuda版本只有cuda11.0，那么你只能选择安装cuda10.2。

 第二步,下载cuda

CUDA官方下载传送门：CUDA

如果打不开或者下载慢的可以从我另一篇文章上获取本地安装包：各版本CUDA和对应CUDNN离线安装包

 

然后我们在第一步决定安装cuda11.3,所以我们在官网找到这个cuda11.3的版本，然后左键点进去。然后按下图这样选择，最后点击下载

 下载完后，我们开始安装

 

建议保持默认路径

 

 

如果这个系统上是第一次安装cuda就全选，如下图 

 

 如果之前已经安装过其它版本的cuda，就只保留第一项如下图

 

 

 然后依旧保持默认路径，点击下一步 

 

 

 

 

 到这里cuda安装就完成了，然后我们打开命令窗口 输入nvcc -V,出下如下图所示的结果说明环境变量的配置也没有问题了

 

 第三步，安装CUDNN加速库

cudnn官网下载传送门：cudnn，下载cudnn需要有NVIDIA的账号，可以自己注册

懒得注册的可以从我另一篇文章上获取本地安装包：各版本CUDA和对应CUDNN离线安装包

我们之前安装的cuda的版本是11.3的所以我们可以安装这个cudnn8.9.1因为它支持的cuda版本是11.X 

 

然后我们下载这个windows版本的 zip压缩包 

 下载好后，我们将这个压缩包解压可以得到如下三个文件

 我们将这三个文件夹复制，然后粘贴到cuda的根目录下，如果你没有修改默认路径的话，那就是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3

 

我这里已经是复制过去了，到此我们的整个安装过程就完成啦！！！！

windwos下安装cudnn是不需要配置环境变量的，如果担心自己的CUDA或者CUDNN安装不成功，可以按照我另一篇文章上的操作去验证是否安装成功。

链接 ：windows下验证CUDA和CUDNN是否都安装成功

尾言

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