🚀 算法题 🚀 |
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🚀 算法题 🚀 |
🍔 目录
- 🚩 题目链接
- ⛲ 题目描述
- 🌟 求解思路&实现代码&运行结果
- ⚡ DFS
- 🥦 求解思路
- 🥦 实现代码
- 🥦 运行结果
- ⚡ BFS
- 🥦 求解思路
- 🥦 实现代码
- 🥦 运行结果
- 💬 共勉
🚩 题目链接
- 117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
⛲ 题目描述
给定一个二叉树:
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL 。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL 。
提示:
树中的节点数在范围 [0, 6000] 内
-100 <= Node.val <= 100
进阶:
你只能使用常量级额外空间。
使用递归解题也符合要求,本题中递归程序的隐式栈空间不计入额外空间复杂度。
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ DFS
🥦 求解思路
- 题目让我们求解的是填充二叉树每一层中每一个节点的next节点。
- 当然,我们也可以使用dfs来求解,主要思路是先通过开辟一个集合空间,通过每一层的深度,也就是下标位置,记录二叉树上每一层的开始节点。
- 递归开始的时候,如果当前的深度等于集合的大小的,说明此时正好是每一层二叉树的开始位置,此时直接加入集合即可,否则,我们需要先找到深度层中最后一个节点,并把当前节点加入尾端即可。最后,不要忘了将当前加入的节点更新为最后一个节点(更直观的表述是当前层的头节点)。
- 实现代码如下。
🥦 实现代码
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public Node left;
public Node right;
public Node next;
public Node() {}
public Node(int _val) {
val = _val;
}
public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
val = _val;
left = _left;
right = _right;
next = _next;
}
};
*/
class Solution {
public List<Node> list = new ArrayList<>();
public Node connect(Node root) {
dfs(root,0);
return root;
}
public void dfs(Node node, int depth) {
if(node == null){
return;
}
if (depth == list.size()) {
list.add(node);
}else{
list.get(depth).next = node;
list.set(depth,node);
}
dfs(node.left,depth+1);
dfs(node.right,depth+1);
}
}
🥦 运行结果
⚡ BFS
🥦 求解思路
- 题目让我们求解的是填充二叉树每一层中每一个节点的next节点。
- 首先,我们先用bfs求解,但是需要注意的是,我们需要维护一个preLeft指针,主要用于当前层中前一个节点,为了找到整层中的所有节点,将其连接起来。
- 实现代码如下。
🥦 实现代码
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public Node left;
public Node right;
public Node next;
public Node() {}
public Node(int _val) {
val = _val;
}
public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
val = _val;
left = _left;
right = _right;
next = _next;
}
};
*/
class Solution {
public Node connect(Node root) {
if(root==null) return root;
Queue<Node> queue=new LinkedList<>();
queue.add(root);
root.next=null;
while(!queue.isEmpty()){
int size=queue.size();
Node preLeft=null;
for(int i=0;i<size;i++){
Node n=queue.poll();
if(n.left!=null){
queue.add(n.left);
}
if(n.right!=null){
queue.add(n.right);
}
if(preLeft!=null){
preLeft.next=n;
}
preLeft=n;
}
}
return root;
}
}
🥦 运行结果
💬 共勉
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |