创建数据库
create database db_yassels;
切换数据库
use db_yassels;
创建table
create table Persons1(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);
查看table
select *from Persons1;
插入数据
insert into Persons1(Id_P,LastName,FirstName,Address,City) values(7, ‘si3’, ‘li3’, ‘beijing’, ‘tiananmen’), (8, ‘san4’, ‘zhang4’, ‘nanjing’, ‘diyiqu’)
查看table
select *From Persons1
去重查询
select distinct *from Persons
条件过滤
select *from Persons where address = ‘beijing’
条件过滤
select *From Persons where LastName = ‘san’ and FirstName = ‘zhang’
order by 排序
select *from Persons order by Id_P asc
select *From Persons order by Id_P DESC
更新数据
update Persons set LastName = ‘wu’ where LastName = ‘san4’
查询数据
select *From persons
删除数据
delete from persons where id_p = 8
清空表数据
truncate table persons1
查看表数据
select *From persons
删除表
drop table persons
查看类似值 %匹配任意多个字符 _匹配任意字符
select *from persons where address like ‘n%’
select *From persons where address not like ‘%jing’
锁定多个值
select *From persons;
select *from persons where address in (‘beijing’, ‘nanjing’)
选取区间
select *From persons where id_p not between 1 and 4
别名
select p.id_p as id from persons as p
创建表
create table orders(
id_o int,
orderno int,
id_p int);
查看表
select *From orders
插入数据
insert into orders values(1, 111, 1),(2, 222, 2), (3, 333, 3), (4, 444, 4), (5, 555, 5), (6, 666, 6)
多表关联
select *From persons as p, orders as o where p.id_p = o.id_p
删除表记录
delete from orders where id_o = 6
多表关联 inner/right/left join in
select *From persons p join orders o on p.id_p = o.id_p
合并结果集 union
select *from persons
union
select *From persons1
清空数据表
truncate table persons1
删除表
drop table persons1
创建表
create table persons1(
id_p int not null,
name varchar(255)
)
insert into persons1 values(2,“zhangsan”)
创建视图
create view vw_1 as
select *From persons where address = ‘nanjing’
查看视图
select *From vw_1
删除视图
drop view vw_1
avg 函数
select avg(orderno) from orders
查看表
select *from orders
avg函数
select *From orders where orderno < (select avg(orderno) from orders)
汇总行数
select count(*) as counts From orders where orderno < (select avg(orderno) from orders)
max函数
select max(orderno) from orders
min 函数
select min(orderno) from orders
sum 函数
select sum(orderno) from orders
select *from orders;
group by 分组
select from persons
select address, count() from persons group by address having count(*) > 3
length函数
select length(firstName) from persons
数值取舍
create table number_test(
id_n int,
number double
)
insert into number_test values(5, 1.1395),(6, 2.158)
select round(number, 2) from number_test
创建数据库
create database if not exists db_2
删除数据库
drop database if not exists db_2
使用数据库
use db_2
查看当前使用的数据库
select database()
修改表
– 修改表名
alter table 表名
rename to 新的表名
– 添加一列
alter table 表名
add 列名 数据类型
– 修改数据类型
alter table 表名
modify 列名 新数据类型
– 修改列名和数据类型
alter table 表名
change 列名 新列名 新数据类型
– 删除列
alter table 表名
drop 列名
查询的完整语法
select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组后条件 order by 排序字段 limit 分页限定 起始索引,查询条目数
where 和 having的区别
/*
- 执行时机不一样:where是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤
- 可判断的条件不一样:where不能对聚合函数进行判断,而having可以
*/
约束
– 非空约束:not null
– 创建表时添加非空约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 NOT NULL,
…
);
– 唯一约束:unique
– 创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
– AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长
…
);
– 主键约束:primary key
– 创建表时添加主键约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
…
);
– 检查约束:check
– 默认约束:default
– 创建表时添加默认约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型 DEFAULT 默认值,
…
);
– 外键约束:foreign key
– 外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性
– 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型,
…
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
– 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
事务
/*
- A:原子性:事务是不可分割的最小操作单位,要么都做,要么不做
- C:一致性:事务完成时,必须使所有的数据保持一致状态
- I:隔离性:多个事务之间,操作的可见性
- D:持久性:事务一旦提交或回滚,它对数据库的数据的改变是永久的
*/
开始事务
start transaction
开启事务
begin
提交事务
commit
回滚事务
rollback
/*
数据库的四个隔离级别
-
读未提交。一个事务可以读取另外一个事务尚未提交的数据。产生:脏读、不可重复读和幻读问题。
-
读已提交。一个事务只能读到另外一个事务已经提交的数据,解决了脏读问题,但是还存在不可重复读和幻读问题。
-
可重复读。在同一个事务中,多次读取同一份数据,结果一样。解决了脏读和不可重复读问题,但存在幻读问题。
-
序列化。多个事务只能排队执行,即只有一个事务结束之后,另外一个事务才能执行。解决了脏读、不可重复读和幻读问题。
***mysql的默认隔离级别是:可重复读
***oracle的默认隔离级别是:读已提交
*/