移除元素
- 简介
- [简单] 27. 移除元素
- [简单] 26. 删除有序数组中的重复项
- [简单] 283. 移动零
- [简单] 844. 比较含退格的字符串
- [简单] 977. 有序数组的平方
简介
记录一下自己刷题的历程以及代码。写题过程中参考了 代码随想录。会附上一些个人的思路，如果有错误，可以在评论区提醒一下。
一旦设计到数组移除元素，就可以首先考虑一下双指针法解题。快慢指针法经常可以比较高效的对数组做一遍处理，把需要删除的元素删掉进行压缩。
[简单] 27. 移除元素
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（注意：这样的方法是一种不保留原先顺序的方法）
方法①：其实也是一种双指针的思路。设置一个下标指向数组最右边，从头开始遍历，一旦遍历到有元素需要移除，就把他往最后放，并将下标左移，右边区域不再参与遍历，记住一旦有元素被置换到后面，需要将当前循环下标做i--处理，因为你换过来的元素依然可能是一个需要移除的元素。
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int length = nums.length;
int right = nums.length - 1; //替换指针
for(int i = 0; i < length; i++){
if(nums[i] == val){
int temp = nums[right];
nums[right] = nums[i];
nums[i] = temp;
right--;
length--; //相当于舍弃末尾的部分长度
i--; //置换之后当前位置可能还是一个需要置换的元素，继续检查
}
}
return length;
}
}
（注意：该方法保留了原数组的顺序）
方法②：快慢指针法，相当于慢指针负责对快指针指向的元素进行复制，而快指针则会跳过那些不需要复制的元素。
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int fastIndex = 0;
int slowIndex = 0;
int count = 0;
while(fastIndex < nums.length && slowIndex < nums.length - count){
nums[slowIndex] = nums[fastIndex];
if(nums[fastIndex] == val){
count++;
}else{
slowIndex++;
}
fastIndex++;
}
return nums.length - count;
}
}
[简单] 26. 删除有序数组中的重复项
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方法①：根据有序数组的条件，对上面的双指针法进行一定的改造，定义一个tag标记目前碰到的数，之后碰到相同的则快指针跳过，碰到不同的则标记新的tag。
class Solution {
public int removeDuplicates(int[] nums) {
int fastIndex = 1;
int slowIndex = 1;
int count = 0;
int tag = nums[1]; //题目为有序数组
while(fastIndex < nums.length && slowIndex < nums.length - count){
nums[slowIndex] = nums[fastIndex];
if(nums[fastIndex] == tag){
count++;
}else{
tag = nums[fastIndex];
slowIndex++;
}
fastIndex++;
}
return nums.length - count;
}
}
方法②：直接省去标记的问题，因为数组是有序的，慢指针和快指针所指向的元素只有nums[fastIndex] > nums[slowIndex]以及nums[fastIndex] == nums[slowIndex]两种情况，相等的时候快指针即可跳过，一旦不相等即可做赋值操作。
public int removeDuplicates(int[] nums) {
//题目为有序数组
int fastIndex = 0;
int slowIndex = 0;
while(fastIndex < nums.length){
if(nums[fastIndex] > nums[slowIndex]){
nums[++slowIndex] = nums[fastIndex];
}else{
fastIndex++;
}
}
return slowIndex + 1;
}
方法①与方法②速度差距：
[简单] 283. 移动零
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经典的双指针法。因为末尾要保留0，所以使用对换的swap方式来做。但这样时间效率不是最高的，直接覆盖，然后在末尾使用Arrays.fill(nums,count,nums.length,0);直接填充0能够更高效。
class Solution {
public void moveZeroes(int[] nums) {
int fastIndex = 0;
int slowIndex = 0;
while(fastIndex < nums.length){
if(nums[fastIndex] != 0){
int temp = nums[fastIndex];
nums[fastIndex] = nums[slowIndex];
nums[slowIndex] = temp;
slowIndex++;
}
fastIndex++;
}
}
}
[简单] 844. 比较含退格的字符串
原题链接
方法①：也可以用快慢指针法，把两个字符串该删的删了对最后的结果作比较，这里就不重复实现了。
方法②：看到退格操作'#'就想到使用栈，用两个栈保存s和t经过退格操作之后的值，然后再出栈进行比较。
class Solution {
public boolean backspaceCompare(String s, String t) {
Stack<Character> sStack = new Stack<>();
Stack<Character> tStack = new Stack<>();
for(int i = 0; i < s.length(); i++){
if(s.charAt(i) == '#' && !sStack.empty()){
sStack.pop();
}else if(s.charAt(i) != '#'){
sStack.push(s.charAt(i));
}
//System.out.println(sStack.toString());
}
for(int i = 0; i < t.length(); i++){
if(t.charAt(i) == '#' && !tStack.empty()){
tStack.pop();
}else if(t.charAt(i) != '#'){
tStack.push(t.charAt(i));
}
//System.out.println(tStack.toString());
}
if(sStack.size() != tStack.size()) return false;
while(!sStack.empty() && !tStack.empty()){
if(sStack.pop() != tStack.pop()) return false;
}
return true;
}
}
方法③：两个指针从后往前遍历，效率高，但是对边界的控制比较麻烦，没有栈写起来简单
class Solution {
public boolean backspaceCompare(String s, String t) {
int sIndex = s.length() - 1;
int tIndex = t.length() - 1;
int sCount = 0;
int tCount = 0;
while(sIndex >= 0 || tIndex >= 0){
//让sIndex指向s中接下来要比较的字符（能够确定最后不被删除
while (sIndex >= 0){
if (s.charAt(sIndex) == '#') {
sCount++;
sIndex--;
} else if (sCount > 0) {
sCount--;
sIndex--;
} else{
break;
}
}
while (tIndex >= 0){
if (t.charAt(tIndex) == '#') {
tCount++;
tIndex--;
} else if (tCount > 0) {
tCount--;
tIndex--;
} else{
break;
}
}
if(sIndex < 0 || tIndex < 0) break;
if (s.charAt(sIndex) != t.charAt(tIndex)){
return false;
}
sIndex--;
tIndex--;
}
if(sIndex >=0 || tIndex >= 0) return false;
return true;
}
}
[简单] 977. 有序数组的平方
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题目中没有强调在原数组上修改，返回值也是int[]，就可以思考是不是创建一个新的数组更方便一些。
找到数组中正负值的分界点，然后从分界点向两边遍历，按照绝对值的大小挨个平方计算后加入到新的数组中。正数或者负数用完之后无法继续进行绝对值比较的循环。然后再将左边或者右边剩下的数依次放入答案数组中。
时间复杂度O(n)
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int[] answer = new int[nums.length];
int zeroIndex = 0;
//找到正负分界点
while(zeroIndex < nums.length && nums[zeroIndex] < 0){
zeroIndex++;
}
int negativeIndex = zeroIndex - 1;
int positiveIndex = zeroIndex;
int i = 0;
while(negativeIndex >= 0 && positiveIndex < nums.length){
if (Math.abs(nums[negativeIndex]) < Math.abs(nums[positiveIndex])) {
answer[i++] = nums[negativeIndex] * nums[negativeIndex];
negativeIndex--;
continue;
} else {
answer[i++] = nums[positiveIndex] * nums[positiveIndex];
positiveIndex++;
continue;
}
}
while(negativeIndex >= 0){
answer[i++] = nums[negativeIndex] * nums[negativeIndex];
negativeIndex--;
}
while(positiveIndex < nums.length){
answer[i++] = nums[positiveIndex] * nums[positiveIndex];
positiveIndex++;
}
return answer;
}
}
